- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 101
- •1. Основные понятия статистики
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения Организационные формы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •2.2. Точность статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Вторичная группировка, ее виды
- •Расчет численности групп на основе метода долевой перегруппировки
- •4. Статистические таблицы
- •Название таблицы*
- •4.1. Основные правила построения статистических таблиц
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Классификация статистических графиков
- •6. Статистические показатели, их виды
- •6.1. Виды признаков и шкал
- •Сравнительные характеристики различных видов шкал
- •6.2. Статистические показатели, их виды
- •7. Статистическое распределение выборки и показатели, рассчитываемые на его основе.
- •7.1. Статистическое распределение выборки
- •Табличная форма представления
- •7.2. Средние величины
- •7.3. Структурные характеристики статистических рядов
- •7.4. Показатели вариации
- •7.5. Построение теоретического закона распределения по опытным данным
- •Расчет выборочных характеристик
- •1. Дискретные случайные величины
- •2. Непрерывные случайные величины
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет величины d
- •7.6. Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Сущность и этапы выборочного наблюдения
- •8.2. Методы формирования выборок
- •8.3. Виды выборок
- •8.4. Статистические оценки параметров распределения
- •8.4.1. Понятие и свойства точечных оценок
- •8.4.2. Методы получения точечных оценок
- •8.4.3. Сущность интервального оценивания
- •Формулы расчета стандартной ошибки выборки7
- •8.4.4. Оценка параметров генеральной совокупности по малым выборкам
- •8.5. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы расчета численности выборки
- •8.6. Распространение результатов полученных по выборке на генеральную совокупность
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность причинно-следственной связи, ее виды
- •9.2. Корреляционный анализ количественных признаков
- •9.2.1. Парная корреляция
- •9.2.1.1. Метод сопоставления параллельных данных
- •Основные показатели деятельности предприятий
- •9.2.1.2. Метод группировок
- •9.2.1.3. Выборочный линейный коэффициент корреляции к. Пирсона
- •9.2.2. Частная и множественная корреляция
- •9.3. Корреляционный анализ качественных признаков
8.4.2. Методы получения точечных оценок
8.4.3. Сущность интервального оценивания
Между характеристиками генеральной и выборочной совокупности, как было отмечено выше, возможно расхождение, т.е. наличие ошибки репрезентативности, подразделяющейся на систематическую и случайную составляющие. Оценка таких ошибок – одна из задач статистики, для решения которой используют интервальное оценивание, позволяющее получить представление о точности и надежности оценки.
Интервальной оценкой параметра называется числовой интервал , который с заданной вероятностью накрывает неизвестное значение параметра (рисунок 2).
Рисунок 4. Интервальная оценка параметра
Интервал - называют доверительным, а вероятность - доверительной вероятностью (уровнем доверия, надежностью оценки).
Величина доверительного интервала существенно зависит от объема выборки n (уменьшается с ростом n) и от значения доверительной вероятности (увеличивается с приближением к единице).
Зачастую, доверительный интервал выбирается симметричным относительно параметра , т.е. .
Наибольшее отклонение оценки от оцениваемого параметра , которое возможно с заданной доверительной вероятностью , называют предельной ошибкой выборки (случайной ошибкой репрезентативности), т.е.
.
Выборка считается репрезентативной, если относительное значение предельной ошибки выборки не превышает, как правило, 5% от значения оцениваемого параметра, т.е.
.
Наряду с предельной ошибкой выборки выделяют среднюю квадратическую (стандартную) ошибку выборки, т.е. среднее квадратическое отклонение всех возможных значений оценки от оцениваемого параметра. К примеру, формулы для расчета стандартной ошибки выборки при оценке параметров и p для различных видов выборок и методов отбора приведены в таблице 2.
Предельную ошибку выборки определяют в долях средней квадратической ошибки с заданной вероятностью, т.е.
,
для доли
,
где t – коэффициент доверия (надежности), зависящий от вероятности, с которой определяется предельная ошибка выборки.6
Александр Михайлович Ляпунов доказал, что независимо от характера распределения генеральной совокупности при увеличении объема выборки распределение вероятностей появления того или иного значения выборочной средней приближается к нормальному распределению. Следовательно, вероятность отклонения выборочной средней от генеральной средней, т.е. вероятность появления заданной предельной ошибки, также подчинена указанному закону и может быть найдена как функция от t с помощью интеграла вероятностей Лапласа (приложение 1), т.е.
,
.
,
.
Таблица 10
Формулы расчета стандартной ошибки выборки7
№ |
Тип выборки |
Оцениваемый параметр |
Повторный отбор |
Бесповторный или механический отбор |
1. |
Собственно-случайная и механическая выборка |
|
|
|
p |
|
|
||
2. |
Типическая (стратифицированная) выборка |
при отборе, пропорциональном объему типических групп |
||
|
|
|
||
p |
|
|
||
при отборе, пропорциональном вариации признака в типических группах |
||||
|
|
|
||
p |
|
|
||
3. |
Серийная (гнездовая) выборка8 |
|
|
|
p |
|
|
Примечания:
1) Ni, ni - объем i-ой типической группы в генеральной совокупности и в выборке соответственно
2) R, r – число серий в генеральной совокупности и в выборке соответственно.
3) - средняя из групповых выборочных дисперсий при оценке генеральной средней.
4) - средняя из групповых выборочных дисперсий при оценке доли.
5) , - межсерийные выборочные дисперсии, к примеру, в случае равновеликих серий9
,
,
где , - среднее значение признака в i-ой серии при оценке генеральной средней и доли соответственно, рассчитываемые по следующим формулам:
,
.
6) Стандартная ошибка выборки при многоступенчатом отборе складывается из ошибок, возникающих на каждой ступени (этапе отбора). Например, в случае двухступенчатого отбора, если на первой ступени отбираются укрупненные единицы (серии), а затем без проведения обследования в рамках серии осуществляется собственно-случайный или механический отбор единиц из каждой отобранной серии формула для расчета стандартной ошибки выборочной средней примет следующий вид:
,
где Nr – общее число единиц совокупности в отобранных сериях.