- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 101
- •1. Основные понятия статистики
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения Организационные формы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •2.2. Точность статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Вторичная группировка, ее виды
- •Расчет численности групп на основе метода долевой перегруппировки
- •4. Статистические таблицы
- •Название таблицы*
- •4.1. Основные правила построения статистических таблиц
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Классификация статистических графиков
- •6. Статистические показатели, их виды
- •6.1. Виды признаков и шкал
- •Сравнительные характеристики различных видов шкал
- •6.2. Статистические показатели, их виды
- •7. Статистическое распределение выборки и показатели, рассчитываемые на его основе.
- •7.1. Статистическое распределение выборки
- •Табличная форма представления
- •7.2. Средние величины
- •7.3. Структурные характеристики статистических рядов
- •7.4. Показатели вариации
- •7.5. Построение теоретического закона распределения по опытным данным
- •Расчет выборочных характеристик
- •1. Дискретные случайные величины
- •2. Непрерывные случайные величины
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет величины d
- •7.6. Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Сущность и этапы выборочного наблюдения
- •8.2. Методы формирования выборок
- •8.3. Виды выборок
- •8.4. Статистические оценки параметров распределения
- •8.4.1. Понятие и свойства точечных оценок
- •8.4.2. Методы получения точечных оценок
- •8.4.3. Сущность интервального оценивания
- •Формулы расчета стандартной ошибки выборки7
- •8.4.4. Оценка параметров генеральной совокупности по малым выборкам
- •8.5. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы расчета численности выборки
- •8.6. Распространение результатов полученных по выборке на генеральную совокупность
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность причинно-следственной связи, ее виды
- •9.2. Корреляционный анализ количественных признаков
- •9.2.1. Парная корреляция
- •9.2.1.1. Метод сопоставления параллельных данных
- •Основные показатели деятельности предприятий
- •9.2.1.2. Метод группировок
- •9.2.1.3. Выборочный линейный коэффициент корреляции к. Пирсона
- •9.2.2. Частная и множественная корреляция
- •9.3. Корреляционный анализ качественных признаков
Сравнительные характеристики различных видов шкал
Виды шкал
Характеристики |
Качественные шкалы |
Количественные (метрические) шкалы |
||
Шкала наименований |
Шкала порядков (рангов) |
Шкала интервалов |
Абсолютные и относительные шкалы |
|
Типы характеристик, измеряемых по данной шкале |
|
|
Количественные характеристики (дискретные и непрерывные) |
|
Возможные операции |
|
|
|
Все виды операций |
Примеры |
Профессия, образование, семейное положение, пол, форма собственности предприятия |
Балл успеваемости, военные звания, сорта продуктов |
Календарные даты, температура |
Возраст, доход, длина, ширина, высота |
Информативность результатов измерения |
низкая |
средняя |
высокая |
очень высокая |
Чувствительность к погрешностям измерения |
низкая |
средняя |
высокая |
очень высокая |
6.2. Статистические показатели, их виды
На основе признаков, измеренных в соответствующих шкалах, формируют (рассчитывают) определенные показатели.
Статистический показатель – обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Основными атрибутами статистических показателей являются: 1) наименование показателя; 2) количественная определенность (числовое значение показателя и единицы измерения); 3) место замера; 4) время замера.
Как правило, исследуемые социально-экономические системы достаточно сложны, и их сущность не может быть полноценно отражена посредством одного статистического показателя. Поэтому используют системы статистических показателей.
Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.
По охвату единиц совокупности статистические показатели подразделяются на индивидуальные и сводные (общие).
Индивидуальные показатели характеризуют отдельные единицы совокупности, сводные – группу единиц, представляющих часть или всю совокупность.
По форме выражения статистические показатели подразделяются на абсолютные, относительные, средние.
Абсолютный статистический показатель – форма количественного выражения статистических показателей, непосредственно характеризующих абсолютные размеры социально-экономических явлений, их признаки в различных единицах меры.
Абсолютные статистические показатели подразделяются на индивидуальные и сводные.
Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета или оценки изучаемого количественного признака.
Сводные абсолютные показатели характеризуют объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и по какой-либо его части.
Абсолютные статистические показатели могут иметь натуральные (например, шт., какие-либо единицы длины, массы, объема и т.д.), стоимостные (денежные единицы) и трудовые (для оценки трудоемкости работ, например, человеко-часы, человеко-дни) единицы измерения.
Относительный статистический показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой, причем показатель находящийся в числителе называют текущим или сравниваемым, а показатель в знаменателе – основанием или базой сравнения.
Относительные показатели выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов, явлений и по отношению к абсолютным показателям являются производными или вторичными.
Относительные статистические показатели могут выражаться в виде коэффициентов, в процентах, в промилле, продецимилле или быть именованными числами (как правило, в случае соотнесения разноименных показателей).
Относительные статистические показатели можно подразделить на следующие группы: 1) динамики (ОПД); 2) плана (ОПП); 3) реализации плана (ОПРП); 4) координации (ОПК); 5) структуры (ОПСт); 6) интенсивности или плотности (ОПИ); 7) сравнения (ОПСр).