- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 101
- •1. Основные понятия статистики
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения Организационные формы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •2.2. Точность статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Вторичная группировка, ее виды
- •Расчет численности групп на основе метода долевой перегруппировки
- •4. Статистические таблицы
- •Название таблицы*
- •4.1. Основные правила построения статистических таблиц
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Классификация статистических графиков
- •6. Статистические показатели, их виды
- •6.1. Виды признаков и шкал
- •Сравнительные характеристики различных видов шкал
- •6.2. Статистические показатели, их виды
- •7. Статистическое распределение выборки и показатели, рассчитываемые на его основе.
- •7.1. Статистическое распределение выборки
- •Табличная форма представления
- •7.2. Средние величины
- •7.3. Структурные характеристики статистических рядов
- •7.4. Показатели вариации
- •7.5. Построение теоретического закона распределения по опытным данным
- •Расчет выборочных характеристик
- •1. Дискретные случайные величины
- •2. Непрерывные случайные величины
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет величины d
- •7.6. Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Сущность и этапы выборочного наблюдения
- •8.2. Методы формирования выборок
- •8.3. Виды выборок
- •8.4. Статистические оценки параметров распределения
- •8.4.1. Понятие и свойства точечных оценок
- •8.4.2. Методы получения точечных оценок
- •8.4.3. Сущность интервального оценивания
- •Формулы расчета стандартной ошибки выборки7
- •8.4.4. Оценка параметров генеральной совокупности по малым выборкам
- •8.5. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы расчета численности выборки
- •8.6. Распространение результатов полученных по выборке на генеральную совокупность
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность причинно-следственной связи, ее виды
- •9.2. Корреляционный анализ количественных признаков
- •9.2.1. Парная корреляция
- •9.2.1.1. Метод сопоставления параллельных данных
- •Основные показатели деятельности предприятий
- •9.2.1.2. Метод группировок
- •9.2.1.3. Выборочный линейный коэффициент корреляции к. Пирсона
- •9.2.2. Частная и множественная корреляция
- •9.3. Корреляционный анализ качественных признаков
7.3. Структурные характеристики статистических рядов
Основными структурными характеристиками статистических рядов являются мода и медиана.
Важнейшей характеристикой центра распределения, кроме средней арифметической, является мода.
Мода – значение признака, повторяющееся с наибольшей частотой в рассматриваемом статистическом ряду.
Для дискретного ряда мода находится непосредственно по вышеприведенному определению.
Для интервального ряда мода определяется по следующим формулам:
а) при равной ширине интервалов:
,
где x0 – нижняя (левая) граница модального интервала (в качестве модального принимают интервал, имеющий наибольшую частоту);
h – ширина интервалов;
nMo-1, nMo, nMo+1 – частоты интервалов, соответственно предшествующего модальному, модального и следующего за модальным.
б) при неравной ширине интервалов:
,
где hMo-1, hMo, hMo+1 – ширина интервалов, соответственно предшествующего модальному, модального и следующего за модальным (в качестве модального принимают интервал, имеющий максимальную плотность частоты, т.е. );
- плотность частоты интервалов, соответственно предшествующего модальному, модального и следующего за модальным.
Задачи, связанные с отысканием моды, обычно решаются применительно к одновершинным (одномодальным) распределениям.
В статистическом анализе часто применяют структурные (порядковые) средние, например медиану. В отличие от средней арифметической, на которую оказывают влияние все значения исследуемого ряда распределения, структурные средние не зависят от крайних значений признака.
Медиана – значение признака, которое приходится на середину ранжированной совокупности (вариационного ряда).
Для дискретных не сгруппированных рядов номер медианного варианта определяется по следующей формуле:
.
Если количество вариантов четное, то номер медианной варианты будет дробным, а медиана будет расположена между двумя серединными вариантами. В данном случае медиана определяется как половина суммы двух серединных вариантов.
В случае нечетного количества вариантов, медиана соответствует варианте под номером NMe.
Для дискретных сгруппированных рядов медиана определяется по накопленным частотам, т.е. медианой будет та варианта, накопленная частота которой первой превысит половину суммы частот рассматриваемого ряда.
В случае статистических рядов интервального типа медиана определяется по следующей формуле:
,
где - нижняя (левая) граница медианного интервала (в качестве медианного принимают интервал, накопленная частота которого первой превысит половину суммы частот рассматриваемого ряда);
- ширина медианного интервала;
- накопленная частота интервала, предшествующего медианному;
- частота медианного интервала.
Пример. В результате выборочного наблюдения было установлено следующее распределение магазинов города по размеру среднемесячного товарооборота:
Таблица 2
Группировка магазинов города по размеру среднемесячного товарооборота
№ п/п |
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб. |
Число магазинов |
|
До 200 |
12 |
|
200 – 300 |
14 |
|
300 – 400 |
18 |
|
400 – 500 |
23 |
|
500 – 600 |
15 |
|
600 – 700 |
7 |
|
700 – 800 |
6 |
|
Свыше 800 |
5 |
|
Итого |
100 |
Определите по данным выборочного наблюдения: а) уровень среднемесячного товарооборота в целом по магазинам города; б) моду; в) медиану.
Решение
Представим результаты вышеприведенной сводки и группировки в виде статистического ряда распределения и определим накопленные частоты.
Таблица 3
Статистическое распределение выборки
№ п/п |
Интервалы
|
Середины интервалов, xi |
Частоты, ni |
Накопленные частоты,
|
|
До 200 |
150 |
12 |
12 |
|
200 – 300 |
250 |
14 |
26 |
|
300 – 400 |
350 |
18 |
44 |
|
400 – 500 |
450 |
23 |
67 |
|
500 – 600 |
550 |
15 |
82 |
|
600 – 700 |
650 |
7 |
89 |
|
700 – 800 |
750 |
6 |
95 |
|
Свыше 800 |
850 |
5 |
100 |
|
Итого |
- |
100 |
- |
Средняя арифметическая рассматриваемого ряда:
Для определения моды необходимо установить модальный интервал. Модальным является четвертый интервал, так как он имеет наибольшую частоту ni=23.
Так как рассматриваемый интервальный ряд разбит на интервалы одинаковой ширины, то при расчете моды можно использовать частоты. Тогда мода будет равна:
Для определения медианы необходимо установить медианный интервал. Медианным будет также четвертый интервал, так как его накопленная частота (67) первой превысила половину суммы частот рассматриваемого ряда (50). Тогда медиана будет равна:
Ответ: ; ;