- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений 101
- •1. Основные понятия статистики
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения Организационные формы статистического наблюдения
- •Способы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •2.2. Точность статистического наблюдения
- •3. Статистическая сводка и группировка
- •3.1. Вторичная группировка, ее виды
- •Расчет численности групп на основе метода долевой перегруппировки
- •4. Статистические таблицы
- •Название таблицы*
- •4.1. Основные правила построения статистических таблиц
- •5. Графическое изображение статистических данных
- •5.1. Классификация статистических графиков
- •6. Статистические показатели, их виды
- •6.1. Виды признаков и шкал
- •Сравнительные характеристики различных видов шкал
- •6.2. Статистические показатели, их виды
- •7. Статистическое распределение выборки и показатели, рассчитываемые на его основе.
- •7.1. Статистическое распределение выборки
- •Табличная форма представления
- •7.2. Средние величины
- •7.3. Структурные характеристики статистических рядов
- •7.4. Показатели вариации
- •7.5. Построение теоретического закона распределения по опытным данным
- •Расчет выборочных характеристик
- •1. Дискретные случайные величины
- •2. Непрерывные случайные величины
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет χ2-критерия Пирсона
- •Расчет величины d
- •7.6. Моменты распределения. Асимметрия и эксцесс
- •8. Выборочное наблюдение
- •8.1. Сущность и этапы выборочного наблюдения
- •8.2. Методы формирования выборок
- •8.3. Виды выборок
- •8.4. Статистические оценки параметров распределения
- •8.4.1. Понятие и свойства точечных оценок
- •8.4.2. Методы получения точечных оценок
- •8.4.3. Сущность интервального оценивания
- •Формулы расчета стандартной ошибки выборки7
- •8.4.4. Оценка параметров генеральной совокупности по малым выборкам
- •8.5. Определение необходимой численности выборки
- •Формулы расчета численности выборки
- •8.6. Распространение результатов полученных по выборке на генеральную совокупность
- •9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •9.1. Сущность причинно-следственной связи, ее виды
- •9.2. Корреляционный анализ количественных признаков
- •9.2.1. Парная корреляция
- •9.2.1.1. Метод сопоставления параллельных данных
- •Основные показатели деятельности предприятий
- •9.2.1.2. Метод группировок
- •9.2.1.3. Выборочный линейный коэффициент корреляции к. Пирсона
- •9.2.2. Частная и множественная корреляция
- •9.3. Корреляционный анализ качественных признаков
Расчет χ2-критерия Пирсона
i |
xi = k |
ni |
|
|
|
1 |
0 |
199 |
183,94 |
226,80 |
1,23 |
2 |
1 |
169 |
183,94 |
226,80 |
1,23 |
3 |
2 |
87 |
91,97 |
24,70 |
0,27 |
4 |
3 |
31 |
30,66 |
0,12 |
0,00 |
5 |
4 |
9 |
7,66 |
1,80 |
0,23 |
6 |
5 |
3 |
1 ,53 |
|
|
7 |
6 |
1 5 |
0,26 1,83 |
10,05 |
5,49 |
8 |
7 |
1 |
0,04 |
|
|
|
∑ |
500 |
500 |
– |
8,45 |
При расчете χ2 объединяем последние три интервала для того, чтобы в объединенных интервалах частота была не менее 5 ( ).
Так как новое число интервалов (с учетом объединения трех последних) m = 6, а закон Пуассона определяется r = 1 параметром, то число степеней свободы . По таблице χ2-распределения определяем . Так как (8,45 < 9,49), то гипотеза H0 согласуется с опытными данными.
Пример 7.8. По данным примеров 7.4 и 7.6 на уровне значимости α=0,05 проверить гипотезу H0 о том, что случайная величина Х, распределена по нормальному закону.
Для определения статистики χ2 составим таблицу:
Таблица
Расчет χ2-критерия Пирсона
№ |
Границы интервалов хi; хi+1 |
Границы интервалов ui; ui+1 |
ni |
|
|
|
1 |
-∞; 500 |
-∞; -1,80 |
25 |
28,18 |
10,11 |
0,39 |
2 |
500; 1000 |
-1,80; -0,91 |
115 |
113,85 |
1,32 |
0,01 |
3 |
1000; 1500 |
-0,91; -0,03 |
243 |
240,15 |
8,12 |
0,03 |
4 |
1500; 2000 |
-0,03; 0,86 |
251 |
248,21 |
7,78 |
0,03 |
5 |
2000; 2500 |
0,86; 1,74 |
118 |
120,58 |
6,66 |
0,06 |
6 |
2500; ∞ |
1,74; ∞ |
31 |
32,02 |
1,04 |
0,03 |
|
∑ |
- |
783 |
782,99 |
– |
0,55 |
Число интервалов m = 6, а нормальный закон определяется r = 2 параметрами, то число степеней свободы . По таблице χ2-распределения определяем . Так как (0,55 < 7,82), то гипотеза H0 согласуется с опытными данными.
Проверим гипотезу о законе распределения также с помощью критерия Колмогорова. Для расчета значений функций распределения будем использовать следующую таблицу:
Таблица 8