Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Metod_vkaz.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
05.05.2019
Размер:
1.21 Mб
Скачать

Перестановки, розміщення, комбінації

Для обчислення числа n і m в формулі часто користуються поняттями комбінаторики.

Перестановками з n елементів називаються упорядковані сукупності цих елементів.

Число перестановок з n елементів обчислюється за формулою:

Qn=n!

(n= )

З трьох елементів а, в, с можна скласти Q3= = = перестановок. Запишем їх (а, b, с); (а, с, b); (с, b, а); (с, a, b);

(b, с, а); (b, а, с).

Задача В урні 5 занумерованих куль. З урни навмання беруть кульку за кулькою.

Знайти ймовірність того, що номери кульок підуть у порядку зростання.

Розв’язання. А – номери куль ідуть у порядку зростання.

Загальна кількість випадків дорівнює числу перестановок з 5 елементів

n=Q5=5!= =120.

Число сприятливих випадків m=1 (номери йдуть у порядку зростання).

Отже, Р(А)= .

Розміщеннями без повторень з n елементів по m називають сукупності по m елементів які відрізняються одна від одної або складом елементів, або їх порядком.

Число розміщень без повторень з n елементів по m обчислюється за формулою:

R =

З трьох елементів а, в, с можна скласти R = = = розміщень.

Запишем їх (а, b); (а, с); (b, с); (b, а); (с, а); (с, b).

Задача. На столі лежали цифри 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 на розрізних картках. Дитина взяла дві картки з цифрами і поклала поряд. Знайдіть ймовірність того, що дитина склала число 25.

Розв’язання. А – дитина склала число 25. Загальна кількість випадків складання числа з двох карток дорівнює R = = = = .

Сприятливий для події А лише один випадок (25).

Отже, Р(А)= .

Комбінаціями з n елементів по m елементів називаються сукупності з m елементів, які відрізняються одна від одної хоча б одним елементом.

Число комбінацій з n елементів по m елементів обчислюється за формулою:

C =

З трьох елементів а, b, с по два елемента можна скласти C = = = комбінації. Запишемо ці комбінації (а, b); (а, с); (b, с).

Задача. В партії з 20 деталей 6 бракованих. З партії навмання беруть 5 деталей. Знайти ймовірність того, що серед взятих п’яти деталей будуть 2 браковані.

Розв’язання. 5 деталей з 20 можна взяти С способами С = =

= =

= = .

2 браковані деталі з 6 можна взяти С способами

С = = = .

Серед 5 взятих деталей 3 стандартні. Три стандартні деталі з 14 можна взяти C способами. C = = .

Всього способів взяття 3 стандартних деталей і 2 бракованих дорівнює С C . Ймовірність того, що серед взятих п’яти деталей будуть 2 браковані обчислимо за формулою .

= = = .

Геометрична ймовірність

Н а практиці часто зустрічаються досліди, які мають нескінчену кількість результатів. В таких випадках формулу Р(А)= не можна використовувати. Тоді використовують метод геометричної ймовірності.

Розглянемо його для двомірного простору. Нехай на площині маємо деяку область D, площа якої дорівнює SD. В області D міститься друга область d з площею SD. В область D навмання кидається точка. Обчислити ймовірність того, що точка влучить в область d. Кинута точка може попасти в довільну точку області D, ймовірність попадання в яку-небудь частину області D пропорційна площі цієї частини, і не залежать від її розміщення і форми. Отже, ймовірність попадання в область d при киданні навмання точки в область D дорівнює:

В випадках одномірної і трьохмірної області D замість площі треба брати відповідно довжину і об’єм.

Поняття геометричної ймовірності можна використовуватися для розв’язку деяких задач теорії ймовірностей.

Задача 1. Задача про зустріч. Дві особи А і В домовилися зустрітись в певному місці. Причому кожен з них приходить туди незалежно від іншого у випадковий момент між 13 і 14 годинами дня. Той, хто приходить першим, чекає 20 хв., і якщо другий за цей час не прийде, перший залишає місце зустрічі. Знайти ймовірність того, що зустріч відбудеться

Розв’язання. Позначимо моменти приходу осіб А і В в місце зустрічі через х та у, тоді простір елементарних подій  можна зобразити як одиничний квадрат у системі координат хОу

={(х, у) | (х, у) R2, 0x1, 0y1}.

Згідно з умовою, зустріч відбудеться якщо різниця між моментами приходу не перевищує 20 хв= год, тобто

або, якщо розкрити модуль, то х- £y£х+ .

Отже, зустріч відбудеться в точках де виконуються умови К={(х, у) | (х, у) R2, 0x,у1, х- £y£х+ }.

y

1

В

К

0 А 1 С x

Ймовірність зустрічі згідно означення геометричної ймовірності дорівнює. Р(А)=

Очевидно, що S()=1, S(K)=1-2SABC=1-2 =

= , отже Р(А)= .


Задача 2. Задача Бюрфона. На горизонтальній площині проведено паралельні прямі, які розташовані одна від одної на відстані 2а. На площину випадково кидається тонка голка довжиною 2l (la). Знайти ймовірність того, що голка перетне яку-небудь пряму.

Розв’язання. Для характеристики положення голки на площині введемо два числа: х – відстань від середини голки до найближчої прямої (0xа),  – кут нахилу до напрямку прямих (0).

В

С

2a l

А Д

В прямокутній системі координат (, х) повний простір елементарних подій буде прямокутником

 ={(, х) | (, х,) R2, 0, 0£х£а}.

Щоб голка перетнула одну із прямих потрібно щоб відстань х не перевищувала довжину відрізка СD, тобто

або

.

Така нерівність виділяє з прямокутника  область К, що лежить під синусоїдою.

x

a

l

K

0 /2

Тоді Р(А)=

Очевидно S()=a.

S(K)=l

Тоді Р(А)=

Ця задача цікава тим, що дає змогу обчислити число  експериментально. Дійсно, якщо кинути голку n разів із них вона m разів перетне одну із прямих, то Р(А) Тоді з наближеної рівності

Маємо

Ця формула може використовуватись для експериментального обчислення числа , наприклад при 5000 киданнях (n=5000) 3,159

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]