- •Теорія ймовірності та математична статистика історія виникнення та розвитку теорії ймовірностей
- •Основні поняття теорії ймовірностей
- •Перестановки, розміщення, комбінації
- •Геометрична ймовірність
- •Сума і добуток подій
- •Теорема додавання ймовірностей
- •Теорема множення ймовірностей
- •Теорема додавання сумісних подій
- •Формула повної ймовірності
- •Формула Байєса
- •Послідовності незалежних випробувань
- •Локальна теорема лапласа
- •Інтегральна теорема Лапласа
- •Формула Пуассона (теорема Пуассона)
- •Випадкова величина
- •Закон розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини
- •Функція розподілу випадкової величини
- •Властивості функції розподілу:
- •Щільність розподілу випадкової величини
- •Властивості функції щільності розподілу:
- •Числові характеристики випадкової величини
- •Властивості математичного сподівання:
- •Властивості дисперсії:
- •Розподіл Пуассона
- •Рівномірний розподіл
- •Нормальний розподіл
- •Система випадкових величин
- •Функція розподілу двох випадкових величин
- •Властивості функції розподілу:
- •Щільність розподілу системи двох випадкових величин
- •Залежні і незалежні випадкові величини
- •Числові характеристики системи двох випадкових величин
Функція розподілу випадкової величини
Найбільш загальною формою закону розподілу випадкової величини є так звана функція розподілу.
Функцією розподілу випадкової величини Х називається задання ймовірності того, що значення випадкової величини Х будуть менші ніж х:
F(x)=P(X<x)
Аргумент х – довільна точка на осі Ох.
х F(x) –ймовірність того,
0 x що значення
випадкової величини Х будуть знаходитися лівіше від точки х.
Властивості функції розподілу:
Ф ункція F(x) неспадна, тобто при х2>x1 F(x2)F(x1).
x
0 x1 x2
2. F(-)=0, тобто при х-, F(x)0.
3. F()=1, тобто ймовірність попадання випадкової величини на всю числову вісь дорівнює 1.
Графік функції розподілу F(x) дискретної випадкової величини має вигляд:
у
y
1
1
0 х 0 х
Східчаста лінія, якщо Х дискретна випадкова величина.
|
Лінія виду, якщо Х неперервна випадкова величина. |
Для дискретної випадкової величини Х, яка приймає значення х1, х2, ..., хn функція розподілу
F(x)=
Задача. Побудуйте графік функції розподілу F(x) випадкової величини Х, що задана рядом розподілу
хі |
-1 |
0 |
1 |
2 |
рі |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,4 |
Розв’язання.
Якщо функція х-1, то F(x)=P(X<-1)=0, тому що лівіше точки х=-1 немає жодного значення випадкової величини Х.
Якщо х<0, то F(0)=P(X<0)=0,2, тому що лівіше за 0 є тільки одне значення випадкової величини х=-1, яке випадкова величина приймає з ймовірністю 0,2.
Аналогічно визначаємо, що:
F(1)=P(X<1)=p(x=0)+p(x=-1)=0,1+0,2=0,3;
F(2)=P(X<2)=p(x=0)+p(x=-1)+p(1)=0,1+0,2+0,3=0,6.
При всіх значеннях х>2
F(x)=P(X<x)=p(x=-1)+p(x=0)+p(x=1)+p(x=2)=0,2+0,1+0,3+0,4=1.
F(x)
1
0,6
0,3
0,2
x
-1 0 1 2 x
Задача. Побудуйте графік функції розподілу неперервної випадкової величини
F(x)=
F(x)
1
0,5
0 5 x
При розв’язуванні практичних задач часто оказується необхідним обчислити ймовірність того, що випадкова величина приймає значення з деякого інтервалу [, ). Ця подія називається „попадання випадкової величини в інтервал від до ”.
Ймовірність попадання випадкової величини в інтервал (a, b] можна знайти знаючи функцію розподілу F(x)
P(ax<b)=F(b)-F(a)
x
a b
Задача. Знайти ймовірність попадання випадкової величини Х в інтервал від 2 до 3, якщо Х задана функцією розподілу F(x)=
Розв’язання.
P(2X<3)=F(3)-F(2)=
Щільність розподілу випадкової величини
Наочне уявлення про характер розподілу неперервної випадкової величини в околі різних точок дає функція, що називається щільністю розподілу ймовірностей.
Нехай маємо неперервну випадкову величину Х, що задана функцією розподілу F(х). Ймовірність попадання цієї величини на елементарний участок [x, x+ x) дорівнює F(x+ x)-F(x), тобто Р(хХ<x+ x)=F(x+ x)-F(x).
y
1
x
х
0 x x+ x
Відношення називається середньою ймовірністю, що приходиться на одиницю довжини цієї ділянки.
Щільністю розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини називають функцію
f(x)=F(x).
Можна записати:
f(x)=
Графік функції y=f(x) називають кривою розподілу.
y
f(x)
y=f(x)
x
0 x x+ x x
Величина f(x) x або f(x)dx дорівнює ймовірності попадання випадкової величини на відрізок х.
З геометричної точки зору це є площа прямокутника з основою х і висотою f(x). ймовірність влучення випадкової величини на проміжок (, ) запишеться так:
Р(aХ<b)= .
Г еометрично ця ймовірність виражається площею фігури, що обмежена кривою f(x), віссю Ох і прямими х=a; х=b.
Якщо a-, b=х, то y
Р(Х<x)= y=f(x)
З іншого боку Р(Х<x)=F(x).
Отже F(x)= .
0 x
Тобто функція розподілу виражається інтегралом зі змінною верхньою межею від функції щільності.
Г еометрично функція f(x)
розподілу виражається
заштрихованою площею.
0 x x