Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мат. методы_030301_Метод.рек.по контр..doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
03.05.2019
Размер:
1.79 Mб
Скачать

Тема 6. Дисперсионный и факторный анализ.

В результате изучения материала слушатели должны:

  • иметь представление о проблемах факторов и общности, вращения и интерпретации, оценки значений факторов;

  • знать основные методы однофакторного дисперсионного анализа;

- уметь решать задачи однофакторного дисперсионного анализа.

Содержание темы

Однофакторный дисперсионный анализ, групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсии. Множественные сравнения в дисперсионном анализе. Многофакторный дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ с повторными измерениями. Проблемы факторов и общности. Методы факторного анализа: анализ главных компонент, метод главных осей, метод не взвешенных наименьших квадратов. Проблема вращения и интерпретации. Проблема оценки значений факторов. Этапы факторного анализа: выбор исходных данных, решение проблемы числа факторов, факторизация матрицы интеркорреляций, вращение факторов и их предварительная интерпретация, принятие решения о качестве факторной структуры, вращение факторных коэффициентов и оценок.

Контрольные вопросы:

  1. Если несколько признаков, измеренных на группе индивидов, изменяются согла­сованно, то для выявления общей причины их изменчивости необходимо применять дисперсионный или факторный анализ?

  2. Изучается различие в продуктивности воспроизведения од­ного и того же материала трех групп испытуемых (по 5 человек), различа­ющихся условиями предъявления это­го материала для запоминания. Зави­симая переменная (У) — количество воспроизведенных единиц материала, независимая переменная (фактор) — условия предъявления (три градации).

Условие 1

Условие 2

Условие 3

Y

Y

Y

1

2

6

9

11

12

2

4

7

7

12

9

3

7

8

5

13

7

4

6

9

9

14

9

5

7

10

5

15

8

  • Найти внутригрупповые и межгрупповые и общую дисперсии.

  • Проверить на уровне а=0,01 гипотезу о том, что продуктивность воспроиз­ведения материала зависит от условий его предъявления.

3. В рамках предыдущего примера проверить гипотезу о равенстве средних значений для различных уровней

  1. Исследователь измерил на выборке из 50 испытуемых 5 показателей интеллекта: счет в уме, продолжение числовых рядов, осведомленность, словарный запас, установ­ление сходства. Все показатели статистически значимо связаны на уровне р < 0,05, кроме показателя № 1 (счет в уме) и № 4 (словарный запас), см. таблицу 1.

Таблица 1. Матрица корреляций пяти показателей интеллекта

№ п.п.

Показатели

Показатели

Счет в уме

Числовые ряды

Осведомленность

Словарный запас

Сходство

1

Счет в уме

1

0.88

0.33

0.23

0.42

2

Числовые ряды

0.88

1

0.32

0.24

0.35

3

Осведомленность

0.33

0.32

1

0.58

0.58

4

Словарный запас

0.23

0.24

0.58

1

0.54

5

Сходство

0.42

0.35

0.58

0.54

1

Применив факторный анализ, исследователь выделил два фактора, (табл.2).

Таблица 2. Факторные нагрузки после варимакс-вращения

Исходные переменные

Факторные нагрузки

h2

(общность)

F1

F2

1

0.97

0.20

0.99

2

0.86

0.20

0.78

3

0.18

0.76

0.62

4

0.09

0.74

0.56

5

0.26

0.69

0.55

Собственное значение

1.79

1.70

3.5

Доля дисперсии

0.36

0.34

0.7

Дать интерпретацию полученных результатов.