- •2.3.3. Теорема Чебишова і стійкість середнього арифметичного випадкових величин
- •2.3.4. Теорема Бернуллі і стійкість відносних частот
- •2.3.5. Центральна гранична теорема
- •2.3.6. Інтегральна теорема Муавра – Лапласа
- •Приклади
- •2.4. Двовимірна випадкова величина
- •2.4.1. Закон розподілу ймовірностей
- •2.4.2. Залежні і незалежні випадкові величини. Умовні закони розподілу
- •2.4.3. Чисельні характеристики двовимірної випадкової величини. Коваріація і коефіцієнт кореляції
- •2.4.4. Умовні чисельні характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Приклади
- •2.5. Функції випадкових аргументів
- •2.5.1. Функція одного випадкового аргументу
- •2.5.2. Функція двох випадкових аргументів
- •2.5.3. Чисельні характеристики
- •Приклади
- •3.1. Основні поняття та означення
- •3.1.1. Генеральна і вибіркова сукупності
- •3.1.2. Статистичні ряди розподілу вибірки
Приклади
1. Дано дві дискретні випадкові величини X та Y
X = xi |
−1 |
0 |
|
Y = yj |
0 |
2 |
4 |
p(xi) |
0,1 |
0,9 |
|
p(yj) |
0,2 |
0,4 |
0,4 |
Побудувати закон розподілу двовимірної випадкової величини (X; Y), якщо випадкові величини X та Y є незалежні.
2. Імовірність появи випадкової події в кожному з чотирьох незалежних екпериментів є величиною сталою і дорівнює 0,9. Розглядаються дві випадкові величини: Х – число появи випадкової події в результаті цих експериментів; Y – число експериментів, при яких подія не наставала. Обчислити .
3. Задано дискретну двовимірну випадкову величину (X; Y):
Y=yj \ X=xi |
2 |
5 |
8 |
0,4 |
0,15 |
0,30 |
0,35 |
0,8 |
0,05 |
0,12 |
0,03 |
Знайти: а) безумовні закони розподілу випадкових величин X і Y; б) умовний закон розподілу випадкової величини X за умови, що випадкова величина Y набула значення y1=0,4; в) умовний закон розподілу випадкової величини Y за умови, що випадкова величина X набула значення x2 = 5.
4. Закон розподілу системи двох дискретних випадкових величин (X;Y) задано таблицею:
Y = yj \ X = xi |
5,2 |
10,2 |
15,2 |
2,4 |
0,1a |
2a |
0,9a |
4,4 |
2a |
0,2a |
1,8a |
6,4 |
1,9a |
0,8a |
0,3a |
Знайти а. Обчислити M(X), D(X), (X); M(Y), D(Y), (Y); Kxy, rxy, P(5,2X<15,2; 2,4< Y 6,4).
5. Задано функцію розподілу двовимірної випадкової величини (X, Y):
Знайти двовимірну густину розподілу ймовірностей системи (X; Y) та числові характеристики її складових.
6. Густину розподілу ймовірностей системи випадкових величин задано виразом:
де
Визначити а і . Обчислити
7. Двовимірну випадкову величину задано густиною розподілу ймовірностей:
Знайти: а) сталу а; б) умовні густини розподілів складових та їх умовні математичні сподівання.
8. Випадкові величини Х та Y незалежні. Випадкова величина Х розподілена за нормальним законом з параметрами і . Випадкова величина Y рівномірно розподілена на відрізку . Знайти: а) густину ймовірності випадкової величини ; б) функцію розподілу ; в) імовірність .
9.* Незалежні випадкові величини Х і Y задані густинами ймовірностей:
Знайти .
Відповіді: 2. -0,36; -1.
3. а) |
Х |
2 |
5 |
8 |
|
Y |
0.4 |
0.8 |
|
|
0.2 |
0.42 |
0.38 |
|
|
0.8 |
0.2 |
б) |
|
2 |
5 |
8 |
в) |
|
0.4 |
0.8 |
|
|
0.1875 |
0.375 |
0.4375 |
|
|
0.714 |
0.286 |
4. а = 0,1; M(X) = 9,7; D(X)=17,25; (X) = 4,15; M(Y) = 4,4; D(Y) = 2,4; (Y) = 1,55; Kxy = −2,4; ; P(5,2 X < 15,2; 2,4 < Y 6,4) = 0,49.
5.
; ; . 6. а=0,5; ; 0,25. 7. а) ; б) ; ; ; . 8. а) б) в)0,42.9.