- •2.3.3. Теорема Чебишова і стійкість середнього арифметичного випадкових величин
- •2.3.4. Теорема Бернуллі і стійкість відносних частот
- •2.3.5. Центральна гранична теорема
- •2.3.6. Інтегральна теорема Муавра – Лапласа
- •Приклади
- •2.4. Двовимірна випадкова величина
- •2.4.1. Закон розподілу ймовірностей
- •2.4.2. Залежні і незалежні випадкові величини. Умовні закони розподілу
- •2.4.3. Чисельні характеристики двовимірної випадкової величини. Коваріація і коефіцієнт кореляції
- •2.4.4. Умовні чисельні характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •Приклади
- •2.5. Функції випадкових аргументів
- •2.5.1. Функція одного випадкового аргументу
- •2.5.2. Функція двох випадкових аргументів
- •2.5.3. Чисельні характеристики
- •Приклади
- •3.1. Основні поняття та означення
- •3.1.1. Генеральна і вибіркова сукупності
- •3.1.2. Статистичні ряди розподілу вибірки
2.3.6. Інтегральна теорема Муавра – Лапласа
Важливим наслідком центральної граничної теореми є інтегральна теорема Муавра – Лапласа: якщо в кожному з n незалежних експериментів (випробувань) за схемою Бернуллі ймовірність появи деякої події А дорівнює P(A) = p і – число появ події А в і-му випробуванні, – сумарне число появ події А в n випробуваннях, для якого то для будь-якого х:
, (2.45)
де – інтегральна функція Лапласа.
Із даної теореми безпосередньо випливає відома нам з 1-го розділу асимптотична інтегральна формула Лапласа, яка, нагадаємо, виражає наближене значення ймовірності того, що число появ події А в п незалежних випробуваннях за схемою Бернуллі міститься між числами т1 і т2:
. (2.45)
Приклад 2.25. Відомо, що власників квартир мають заборгованість в оплаті комунальних послуг. Яка ймовірність того, що серед навмання вибраних власників квартир число осіб, які не мають заборгованості, виявиться в межах від до чоловік?
Розв’язання. Нехай подія A – власник квартири не має заборгованості в оплаті комунальних послуг. За умовою задачі m1 = 400, m2 = 500. Обчислимо:
За формулою (2.45) маємо:
тобто ймовірність того, що серед 700 навмання вибраних власників квартир від 400 до 500 чоловік не мають заборгованості в оплаті комунальних послуг, дорівнює 0,7939.
Рекомендована література: [1, с. 126–131; 2, с. 98–104; 5, с. 101–110, 135–137; 7, с. 279–290; 8, с. 198–220].
Завдання для самоконтролю
Основні поняття, означення та відношення
Замість крапок запишіть таке продовження (доповнення) тексту словами чи формулами, щоб отримати правильне означення або твердження.
Суть закону великих чисел полягає в тому, що за великого числа випадкових явищ усереднений їх результат можна трактувати як …
Нерівність Чебишова має вигляд … і виражає оцінку ймовірності того, що …
Нерівність Чебишова стає тривіальною, якщо …
Теорема Чебишова виражає той факт, що ймовірність події … є близькою до одиниці за умови, що …
Із теореми Чебишова випливає, що величина … є стійкою.
Теорема Бернуллі виражає той факт, що ймовірність події … є близькою до одиниці за умови, що …
Із теореми Бернуллі випливає, що величина … є стійкою.
Центральна гранична теорема стосується характеру закону розподілу величини …
Центральна гранична теорема стверджує, що випадкова величина … має близький до нормального закон розподілу за умов …
Формула Муавра – Лапласа має вигляд … і виражає ймовірність того, що …
Тести
Запишіть на бланку відповідей номер завдання і коди (порядкові номери або літери), що відповідають тим варіантам відповідей, які вважаєте правильними.
Випадкова величина Х розподілена рівномірно на проміжку [2, 6]. За допомогою нерівності Чебишова оцінити ймовірність події .
Варіанти відповідей: 1. . 2. . 3. .
Середня місячна зарплата Х працівників підприємства підпорядкована нормальному закону розподілу з параметрами а = 500 грн і σ = 100 грн. За допомогою нерівності Чебишова оцінити ймовірність події
Варіанти відповідей: 1. 2. 3.
Імовірність вибрати правильну відповідь під час заповнення талона відповідей на одне тестове завдання (подія А) p = 0,9. Студент дає відповіді на 30 тестових завдань однакової важкості. За допомогою нерівності Чебишова в умовах теореми Бернуллі оцінити ймовірність відхилення не більше ніж на 0,2 частоти правильної відповіді від її ймовірності.
Варіанти відповідей: 1. 2. 3.
Імовірність банкрутства фірми (подія А) p = 0,2. Яке число n фірм потрібно відібрати, щоб імовірність відхилення не більше ніж на 0,1 відносної частоти від імовірності події А була не меншою за 0,95?
Варіанти відповідей: 1. 2. 3.
Кожна з 500 випадкових величин має рівномірний закон розподілу ймовірностей на проміжку [0; 0,1]. Написати закон розподілу для випадкової величини .
Варіанти відповідей: А. .
Б. .
В.
У регіоні 60% фірм займаються виробництвом харчової продукції. Яка ймовірність того, що серед вибраних 100 фірм займаються виробництвом харчової продукції від 50 до 70 фірм?
Варіанти відповідей: 1. 0,9624. 2. 0,9586. 3. 0,9431.