5. Класифікація комп’ютерних навчальних систем, експериментні навчальні системи. Автоматизовані навчальні системи.
Системи штучного інтелекту, визначення і класифікація.
Експертні системи.
Експертно-навчальні системи.
Автоматизовані навчальні системи. Дистанційне утворення.
Системи штучного інтелекту, визначення і класифікація.
Щоб позбутися цих недоліків ведуться роботи з використання принципів, характерних для систем штучного інтелекту (ШІ). Інтелектуальні системи призначені для виконання на ЕОМ таких практичних задач, що є
інтелектуальними (розуміння і синтез текстів природною мовою, аналіз і обробка, синтез зображень, переклад з однієї мови на іншу, прийняття рішень в умовах оточення, що змінюється,).
Можна виділити 3 основних класи систем штучного інтелекту:
1. Інформаційно-пошукові системи, що працюють у режимі "відповідь-питання-відповідь".
2. Розрахунково-логічні системи, забезпечують діалог з використанням математичних моделей.
3. Експертні системи, засновані на представленні знань і що дозволяють здійснювати комп'ютеризацію областей, у яких знання представлені в описовій формі, а не у виді точних математичних моделей.
Експертні системи (ЕС) - це програмні комплекси, що акумулюють досвід фахівців у деякої предметній області з метою його тиражування для консультацій менш кваліфікованих користувачів (експертні системи: по медицині, екології).
Головна відмінність ЕС від інших програмних засобів - це наявність бази знань, у якій зберігаються знання у виді сукупності записів на деякій мові представлення знань, що дозволяє легко змінювати, доповнювати базу знань у формі зрозумілій фахівцям і розроблювачам експертних систем.
Системи штучного інтелекту можуть виконувати наступні дії зі знаками:
1. Витяг знань з різних джерел.
2. Придбання знань від професіоналів.
3. Представлення знань.
4. Маніпулювання знаннями.
Інтелектуальні програми:
- ігрові програми
- природно-мовні (машинний переклад)
- музичні (твір на задану тему)
- програми, що розпізнають
- Програми створення творів графіки і живопису (програми доказу теорем, евристичні програми).
Експертні системи.
Класифікація експертних систем:
1. По розв'язуваній задачі (діагностики, прогнозування, проектування, планування).
2. По зв'язку з реальним часом (статичні, динамічні, квазідинамічні - інтерпретують ситуацію, що міняється із заданим інтервалом часу).
3. По ступеню інтеграції з іншими програмами (автономні, гібридні).
Типова експертна система складається з:
- Вирішувач (інтерпретатор).
- Робоча допомога (база даних)
- База знань
- Компонент придбання знань
- Пояснювальний компонент
- Діалоговий компонент
(БЗ) База знань - призначена для збереження довгострокових даних, що описують розглянуту область правил, перетворення даної області.
(БД) База даних - призначена для збереження вихідних даних, проміжних даних.
Вирішувач. Використовуючи БД і БЗ формують нові правила, що приводять до рішення задачі.
Компонент придбання знань - автоматизує процес наповнення ЕС знаннями.
Основними областями застосування ЕС є: медицина, економіка, хімія.
Основні мови реалізації ЕС:
- Пролог
- Паскаль
- Бейсик
- Фортран