- •Маркетинговые исследования: понятие, функции, субъекты и объекты и основные направления.
- •Этапы процесса маркетингового исследования.
- •5. Определение проблемы маркетингового исследования и подхода к проведению исследования. Этапы процесса определения проблемы.
- •6. Метод логико-смыслового моделирования проблемы маркетингового исследования: сущность, преимущества и недостатки.
- •7. Основные типы маркетинговых исследований: поисковое и итоговое. Их характеристики.
- •8. Основные виды итоговых маркетинговых исследований: причинно-следственное исследование и описательное. Характеристика, применение, используемые методы сбора информации, достоинства и недостатки.
- •10. Потенциальные источники ошибок маркетинговых исследований.
- •11. Метод сетевого планирования в маркетинговом исследовании: сущность, применение.
- •Оценка длительности операций
- •12. Метод фокус-группы в маркетинговом исследовании: сущность, виды, область применения, этапы планирования и проведения. Преимущества и недостатки метода фокус-группы.
- •13. Метод глубинного интервью в маркетинговом исследовании: сущность, виды, область применения, этапы планирования и проведения. Преимущества и недостатки метода фокус-группы.
- •14. Проекционные методы сбора маркетинговой информации: сущность, разновидности, область применения, достоинства и недостатки.
- •15. Метод наблюдения в маркетинговом исследовании: сущность, разновидности, область применения, этапы проведения, достоинства и недостатки.
- •17. Метод "Дельфи. Сущность и этапы проведения, область применения, достоинства и недостатки методав.
- •18. Метод мозговой атаки. Сущность и этапы проведения, область применения, достоинства и недостатки метода.
- •19. Сущность причинно-следственного маркетингового исследования. Зависимые и независимые переменные. Посторонние факторы и методы их контроля. Внутренняя и внешняя достоверность эксперимента.
- •20. Модели предварительного эксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •21. Модели действительного эксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •22. Модели псевдоэксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •23. Статистические модели эксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •24. Метод опроса в маркетинговом исследовании: сущность, виды, область применения в маркетинге. Достоинства и недостатки видов опроса.
- •25. Критерии сравнения видов опросов. Сравнительный анализ методов опроса по критериям.
- •26. Измерение и шкалирование в маркетинговом исследовании. Основные типы шкал. Проблемы разработки детализированных рейтинговых шкал.
- •27. Методы сравнительного шкалирования: сущность, разновидности.
- •29. Проблемы разработки детализированных рейтиноговых шкал.
- •30. Оценка правильности, устойчивости и обоснованности измерения.
- •31. Разработка анкеты: этапы и правила
- •32. Определение вида и формулировки вопросов анкеты и порядка их расположения.
- •33. Выборочное исследование. Основные понятия. Этапы разработки выборочного плана.
- •34. Детерминированные методы выборки: сущность, проблемы применения.
- •35. Определение объема выборки.
- •36. Обзор вероятностных методов выборки. Простая случайная и систематическая выборки: сущность, преимущества и недостатки.
- •37. Стратифицированная выборка: сущность, преимущества и недостатки.
29. Проблемы разработки детализированных рейтиноговых шкал.
При использовании детализированной рейтинговой шкалы (itemized rating scales) респондентам предлагается шкала, на которой отмечены числа или краткие описания, связанные с определенной категорией отношения к объекту исследования. Категории определенным образом расположены по шкале; респондентов просят выбрать отдельную категорию, наилучшим образом описывающую оцениваемый объект. Детализированные рейтинговые шкалы широко используются в маркетинговых исследованиях и формируют основные компоненты более сложных шкал, таких как многомерные рейтинговые шкалы. Ниже описываются наиболее распространенные детализированные рейтинговые шкалы: шкала Лайкерта, семантический дифференциал, шкала Стэпела, а затем рассматриваются основные сопутствующие проблемы, связанные с использованием детализированных рейтинговых шкал.
Детализированная рейтинговая шкала (itemized rating scale)
Измерительная шкала, содержащая числа и/или краткое описание, связанное с каждой категорией отношения к объекту исследования. Расположение категорий на шкале определенным образом упорядочено.
несравнительные детализированные рейтинговые шкалы необязательно должны использоваться в формате, установленном раз и навсегда. Напротив, они могут принимать много различных форм. При составлении шкал такого вида исследователь должен ответить на следующие основные вопросы.
1. Количество используемых в шкале категорий.
2. Сбалансированность или несбалансированность шкалы.
3. Четное или нечетное количество категорий.
4. Допустимость неопределенного ответа.
5. Характер и степень вербального описания.
6. Формат шкалы.
30. Оценка правильности, устойчивости и обоснованности измерения.
Измерение – это процедура сравнения объектов по определенным показателям или характеристикам (признакам).
Каждая составляющая процесса измерения может быть источником ошибки, связанной либо с устойчивостью, либо с правильностью, либо с обоснованностью. Однако, как правило, исследователь не в состоянии разделить эти ошибки по источникам их происхождения и поэтому изучает ошибки устойчивости, правильности и обоснованности всего измерительного комплекса в совокупности. При этом правильность (как отсутствие систематических ошибок) и устойчивость информации – элементарные предпосылки надежности. Наличие существенной ошибки в этом отношении уже сводит на нет проверку данных измерения на обоснованность.
При изучении правильности устанавливается общая приемлемость данного способа измерения (шкалы или системы шкал). Непосредственно понятие правильности связано с возможностью учета в результате измерения различного рода систематических ошибок. Систематические ошибки имеют некоторую стабильную природу возникновения: либо они являются постоянными, либо меняются по определенному закону.
Устойчивость характеризует степень совпадения результатов измерения при повторных применениях измерительной процедуры и описывается величиной случайной ошибки. Она определяется постоянством подхода респондента к ответам на одинаковые или подобные вопросы.
В отличие от правильности и устойчивости, которые могут быть измерены достаточно строго и выражены в форме числового показателя, критерии обоснованности определяются либо на основе логических рассуждений, либо на основе косвенных показателей. Обоснованность связана с доказательством того, что измерено вполне определенное заданное свойство объекта, а не некоторое другое, более или менее на него похожее.