- •Маркетинговые исследования: понятие, функции, субъекты и объекты и основные направления.
- •Этапы процесса маркетингового исследования.
- •5. Определение проблемы маркетингового исследования и подхода к проведению исследования. Этапы процесса определения проблемы.
- •6. Метод логико-смыслового моделирования проблемы маркетингового исследования: сущность, преимущества и недостатки.
- •7. Основные типы маркетинговых исследований: поисковое и итоговое. Их характеристики.
- •8. Основные виды итоговых маркетинговых исследований: причинно-следственное исследование и описательное. Характеристика, применение, используемые методы сбора информации, достоинства и недостатки.
- •10. Потенциальные источники ошибок маркетинговых исследований.
- •11. Метод сетевого планирования в маркетинговом исследовании: сущность, применение.
- •Оценка длительности операций
- •12. Метод фокус-группы в маркетинговом исследовании: сущность, виды, область применения, этапы планирования и проведения. Преимущества и недостатки метода фокус-группы.
- •13. Метод глубинного интервью в маркетинговом исследовании: сущность, виды, область применения, этапы планирования и проведения. Преимущества и недостатки метода фокус-группы.
- •14. Проекционные методы сбора маркетинговой информации: сущность, разновидности, область применения, достоинства и недостатки.
- •15. Метод наблюдения в маркетинговом исследовании: сущность, разновидности, область применения, этапы проведения, достоинства и недостатки.
- •17. Метод "Дельфи. Сущность и этапы проведения, область применения, достоинства и недостатки методав.
- •18. Метод мозговой атаки. Сущность и этапы проведения, область применения, достоинства и недостатки метода.
- •19. Сущность причинно-следственного маркетингового исследования. Зависимые и независимые переменные. Посторонние факторы и методы их контроля. Внутренняя и внешняя достоверность эксперимента.
- •20. Модели предварительного эксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •21. Модели действительного эксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •22. Модели псевдоэксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •23. Статистические модели эксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
- •24. Метод опроса в маркетинговом исследовании: сущность, виды, область применения в маркетинге. Достоинства и недостатки видов опроса.
- •25. Критерии сравнения видов опросов. Сравнительный анализ методов опроса по критериям.
- •26. Измерение и шкалирование в маркетинговом исследовании. Основные типы шкал. Проблемы разработки детализированных рейтинговых шкал.
- •27. Методы сравнительного шкалирования: сущность, разновидности.
- •29. Проблемы разработки детализированных рейтиноговых шкал.
- •30. Оценка правильности, устойчивости и обоснованности измерения.
- •31. Разработка анкеты: этапы и правила
- •32. Определение вида и формулировки вопросов анкеты и порядка их расположения.
- •33. Выборочное исследование. Основные понятия. Этапы разработки выборочного плана.
- •34. Детерминированные методы выборки: сущность, проблемы применения.
- •35. Определение объема выборки.
- •36. Обзор вероятностных методов выборки. Простая случайная и систематическая выборки: сущность, преимущества и недостатки.
- •37. Стратифицированная выборка: сущность, преимущества и недостатки.
26. Измерение и шкалирование в маркетинговом исследовании. Основные типы шкал. Проблемы разработки детализированных рейтинговых шкал.
Измерение (measurement) означает присвоение чисел или других символов характеристикам объектов по заранее определенным правилам. Обратите внимание, что измеряется не сам по себе объект, а лишь его отдельные характеристики, параметры. Таким образом, мы измеряем не потребителей, а их восприятия, отношения, предпочтения или другие релевантные характеристики. В маркетинговых исследованиях, как правило, числа присваиваются, во-первых, для статистического анализа полученных данных; во-вторых, они помогают определить связи между правилами измерения и полученными результатами.
Шкалирование может рассматриваться как продолжение измерения. Шкалирование (scaling) включает в себя процесс создания определенного континуума (последовательного ряда), на котором располагаются измеряемые объекты. Для иллюстрации рассмотрим шкалу размещения потребителей согласно характеристике "отношение к универмагам". Каждому респонденту присваивается число, указывающее на положительное , нейтральное (равное 2) и отрицательное отношение. Измерение является процессом присвоения 1, 2 или 3 согласно определенному правилу. Шкалирование заключается в процессе размещения респондентов вдоль этого ряда в зависимости от их отношения к магазинам. В нашем примере шкалирование — это процесс, с помощью которого респонденты классифицируются в соответствии с их положительным, нейтральным или отрицательным отношением к магазинам. При этом отобранные для анализа респонденты могут рассматриваться индивидуально или попарно.
Номинальная шкала
Номинальная шкала (nominal scale) — это условная схема маркировки, где числа служат исключительно как ярлыки или метки для определения и классификации объектов. Например, номера, присваиваемые респондентам в процессе исследования, составляют номинальную шкалу. При использовании номинальной шкалы для определения объектов существует строгое соответствие, — один к одному, между номерами и объектами. Каждый номер соответствует одному объекту, и каждый объект имеет только один номер, как, например, номера полисов, социального страхования или номера игроков футбольной команды. В маркетинговых исследованиях номинальные шкалы используются для идентификации респондентов, торговых марок, характерных признаков, магазинов и других объектов.
Порядковая шкала (ordinal scale) — это ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Она позволяет узнать, в какой мере выражена конкретная характеристика данного объекта, но не дает представления о степени ее выраженности. Таким образом, порядковая шкала отображает относительную позицию, но не значительность разницы между объектами. Объект, находящийся по рангу на первом месте, имеет более сильно выраженную характеристику по сравнению с тем, что находится на втором месте, но при этом неизвестно, насколько значительно различие между ними. Примерами порядковых шкал являются качественные ранги, ранги команд в турнирах, социально-экономические классы и профессиональный статус. В маркетинговых исследованиях порядковые шкалы используются для измерения отношения, мнения, восприятия и предпочтения. Измерительные инструменты подобного типа включают такие суждения респондентов, как "более чем" или "менее чем".
Интервальная шкала
При использовании интервальной шкалы (interval scale) количественно равные промежутки шкалы отображают равные значения измеряемых характеристик. Интервальная шкала не только содержит всю информацию, заложенную в порядковую, но также позволяет сравнивать различия между объектами. Разница между двумя значениями шкалы идентична разнице между двумя любыми другими смежными значениями интервальной шкалы. Между значениями интервальной шкалы существует постоянный или равный интервал. Разница между 1 и 2 та же, что и между 2 и 3, что соответствует также разнице между 5 и 6. Общеизвестным примером из повседневной жизни является шкала температуры. В маркетинговых исследованиях данные об отношениях покупателей, полученные по рейтинговым шкалам, часто обрабатываются как интервальные.
Относительная шкала
Относительная шкала (ratio scale) обладает всеми свойствами номинальной, порядковой и интервальной шкал и, кроме того, имеет точку начала отсчета. Таким образом, с помощью относительных шкал мы можем определять и классифицировать объекты, ранжировать их, сравнивать интервалы и разницы Также имеет смысл расчет коэффициентов значений шкал и не только равенство разности между 2 и 5 и разности между 14 и 17, но и то, что 14 больше 2 в семь раз. Общеизвестные примеры относительной шкалы: рост, вес, возраст и деньги. В маркетинге с помощью относительной шкалы измеряются объемы продаж, затраты, доля рынка и число покупателей.