8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Тема занятия

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ

МЕТОДИЧЕСКИЕ

УКАЗАНИЯ

ДЛЯ СТУДЕНТОВ

МАТЕРИАЛЫ, УСТАНАВЛИВАЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И ПОРЯДОК

ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ

И ИТОГОВЫХ АТТЕСТАЦИЙ

Виды учебных занятий

Кол-во аудит. часов

Содержание и цели занятия

Способы учебной деятельности

Методы обучения, формы педагогического общения

Средства обучения

Формы контроля

Часы

СРС

Указания студенту для подготовки к практическому занятию

Вопросы теста для самоконтроля

(Прилож. 4)

Компетенции

Вопросы,

рекомендуемые в билеты на экзамен (ГЭ)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

1. Введение. Предмет, задачи дисциплины и ее связь с психологией и высшей математикой Измерительные шкалы. Стандартизация шкал в психологии. Выборка.

лекция

2

Вводная лекция. Что такое измерение. Обзор способов получения данных в психологических исследованиях. Шкалы: номинативная, порядковая, интервальная, отношений. Стандартизация шкал теста (z-оценки, процентили, получение стандартизированных шкал по формулам линейного преобразования). Понятие выборки и нормы. Виды выборок: зависимые и независимые (связанные и несвязанные измерения).

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

1. Измерительные шкалы (номинальная (наименований), порядковая, интервальная, отношений). 2. Табулирование данных. Стандартизация шкал теста (z-оценки, процентили, получение стандартизированных шкал по формулам линейного преобразования). Понятие выборки и нормы. 3. Виды выборок: зависимые и независимые (связанные и несвязанные измерения).

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор,

презентация

Примеры

Задания студентам

доклад, реферат

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на особенности измерительных шкал, на приемы стандартизации шкал.

Литература: 6.1. стр. 15-18; 6.2. стр 4

1 – 8

ОК-5

ПК-2

Измерительные шкалы.

2. Способы первоначальной обработки данных и их графическое представление.

лекция

2

Описательная статистика (упорядочивание по величинам, ранжирование, распределение частот, группирование). Графическое представление данных

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Описательная статистика. Графическое представление данных. Круговая диаграмма. Гистограмма. Полигон распределения. Элементарные статистики.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

доклад, реферат

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на различие статистических графиков и особенности их построения.

Литература: 6.1. стр. 19-22

9 – 17

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Графическое представление данных

3. Меры центральной тенденции

лекция

2

Меры центральной тенденции (мода и соглашения об ее использовании, медиана и ее связь с процентилями, среднее: арифметическое (выборочное), геометрическое, свойства среднего); выбор меры центральной тенденции.

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Меры центральной тенденции (мода и соглашения об ее использовании, медиана и ее связь с процентилями, среднее: арифметическое (выборочное), геометрическое, свойства среднего); выбор меры центральной тенденции. Вычисление мер центральной тенденции.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор,

презентация

Примеры

Задания студентам

доклад, реферат

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на особенности и проблемы показательности средних величин.

Литература: 6.1. стр. 23-29 ; 6.2. стр 6

18 – 26

ОК-5

ПК-2

Меры центральной тенденции

4. Меры изменчивости.

лекция

2

Меры изменчивости (размах, D и Q, дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс). Свойства дисперсии.

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Меры изменчивости (размах, D и Q, дисперсия, стандартное отклонение, асимметрия, эксцесс). Свойства дисперсии. Вычисление мер изменчивости.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

доклад, реферат

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

6

Обратить особое внимание на особенности вычисления показателей рассеивания для сгруппированных и несгруппированных данных.

Литература: 6.1. стр. 21-29

27 – 35

ОК-5

ПК-2

Меры изменчивости

ЗАЧЕТ

за 1 семестр

2

Контрольная работа по всему курсу

Коллективно-индивидуальный

Оценка за работу в семестре

Повторение пройденного материала

ВСЕГО ЧАСОВ за 1 семестр

18

18

КАРТА прохождения дисциплины «Математическая статистика» (2 семестры)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

5. Меры связи

лекция

2

Меры связи (понятия ковариации, корреляции; диаграмма рассеивания, корреляционное поле; коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена) и другие (4-х клеточной сопря-женности, точечно-бисериальный, рангово-бисериальный, нелинейной корреляции) Особенности объяснения корреляции в психологии.

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Меры связи (понятия ковариации, корреляции; диаграмма рассеивания корреляционного поля). Корреляционный анализ. Понятие корреляционных плеяд. Решение задач корреляционного анализа на ПК

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

доклад, реферат

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на природу и особенности статистических связей.

Литература: 6.1. стр. 42-45; 6.2. стр 9 - 11

36 – 44

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Корреляционный анализ

Практическое занятие

2

Меры связи (коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент ранговой корреляции Спирмена). Интерпретация коэффициента корреляции. Использование метода ранговой корреляции Спирмена. Решение задач корреляционного анализа на ПК

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор,

презентация

Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

6

Обратить внимание на связь измерительных шкал и рассматриваемых мер связи, а также на особенности вычисления коэффициента корреляции при одинаковых рангах.

Литература: 6.1. стр. 39-41; 6.2. стр 9 - 11

45 – 53

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена

Практическое занятие

2

Меры связи (коэффициент корреляции четырехклеточной сопряженности, точечно- и рангово-бисериальный, нелинейной корреляции). Особенности объяснения корреляции в психологии. Моделирование и прогнозирование процессов и состояний в психологии. Решение задач корреляционного анализа на ПК.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на характер признаков, для которых определяется меры связи.

Литература: 6.1. стр. 86-91; 6.2. стр 9 - 11

54 - 62

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Особенности объяснения корреляции в психологии

6. Регрессионный анализ.

лекция

2

Регрессионный анализ. Связь уравнения регрессии с коэффициентом линейной корреляции и z-оценками. Общая схема применения и ограничения корреляционно-регрессионного анализа. Понятие о множественной регрессии.

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Регрессионный анализ. Связь уравнения регрессии с коэффициентом линейной корреляции и z-оценками. Общая схема применения и ограничения корреляционно-регрессионного анализа. Понятие о множественной регрессии. Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов.

Контрольная работа (Приложение 2 к УМК)

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор,

презентация

Примеры

Задания студентам

Контрольная работа

(Приложение 2 к УМК)

6

Обратить особое внимание на связь уравнения регрессии с коэффициентами корреляции.

Литература: 6.1. стр. 44-45; 6.2. стр 9 - 11

63 – 71

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Общая схема применения и ограничения корреляционно-регрессионного анализа.

7. Основные понятия теории статистического вывода..

лекция

2

Вероятностные основы психологических исследований (неравенство Чебышева, законы больших чисел). Основные теоретические распределения, используемые в теории статистического вывода (Гаусса и ограничения его применения, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера и др.). Основные понятия теории статистического вывода (подход Неймана-Пирсона к проверке статистических гипотез, понятие критерия, критической области, ошибок 1-го и 2-го рода, априорной модели ситуации, схема проверки статистических гипотез в психологии).

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Вероятностные основы психологических исследований. Основные теоретические распределения, используемые в теории статистического вывода (Гаусса и ограничения его применения, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера и др.). Практические занятия по использованию Т-критерия Стьюдента. Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор,

презентация

Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

6

Обратить особое внимание на важность нормального распределения Гаусса и ограниченность его применения.

Литература:

6.1. стр. 31

72 – 80

ОК-5

ПК-2

ПК-3

ПК-4

ПК-7

Основные теоретические распределения, используемые в теории статистического вывода (Гаусса и ограничения его применения, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера и др.).

Практическое занятие

2

Основные понятия теории статистического вывода (подход Неймана-Пирсона к проверке статистических гипотез, понятие критерия, критической области, ошибок 1-го и 2-го рода, априорной модели ситуации, схема проверки статистических гипотез в психологии). Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор,

презентация

Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

6

Обратить особое внимание на четкое знание алгоритма проверки статистических гипотез.

Литература:

6.3. стр. 105 - 112

81 – 89

ОК-5

ОК-11

ПК-2

ПК-3

ПК-4

ПК-7

Основные понятия теории статистического вывода (подход Неймана-Пирсона к проверке статистических гипотез, понятие критерия, критической области, ошибок 1-го и 2-го рода, априорной модели ситуации, схема проверки статистических гипотез в психологии)

8. Статистические критерии.

лекция

2

Примеры параметрических критериев (Т, F и др.). Непараметрические критерии (знаков, Вилкоксона, и др.).

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

Практическое занятие

2

Примеры параметрических критериев (Т, F и др.). Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация. Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

10

Обратить внимание на особенности параметрических критериев.

Литература: 6.1. стр. 32-38; 6.2. стр 7 - 8

90 – 98

ОК-5

ПК-2

ПК-3

ПК-4

ПК-7

Параметрические критерии (Т, F и др.)

Практическое занятие

2

Примеры непараметрических критериев (знаков, Вилкоксона и др.).

Выполнение заданий по обработке и анализу данных различных моделей экспериментов.

Контрольная работа (Приложение 3 к УМК)

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

Контрольная работа

(Приложение 3 к УМК)

8

Обратить внимание на особенности непараметрических критериев.

Литература: 6.1. стр. 39-41

106 – 114

ОК-5

ПК-2

ПК-3

ПК-4

ПК-7

Непараметрические критерии (знаков, Вилкоксона и др.)

9. Основы многомерных видов анализа. Анализ данных на компьютере (основные пакеты), понятие о методах математического моделирования.

лекция

2

Многомерное представление данных. Дисперсионный анализ. Понятие градации фактора или условия воздействия. Основные схемы: однофакторный, двухфакторный, многофакторный дисперсионый анализ.

коллективный

лекция, рассказ

объяснительно-иллюстративный,

монолог, внешний диалог

вебинар

Учебно-наглядные средства; ноутбук,

мультимедийный проектор

презентация

теоретический зачет

Оценка за работу на занятии наиболее отличившихся студентов

ОК-5

ОК-11

ПК-2

ПК-3

ПК-4

ПК-7

Практическое занятие

2

Дисперсионный анализ.

Понятие градации фактора или условия воздействия.

Основные схемы: однофакторный, двухфакторный, многофакторный дисперсионный анализ.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на понятие дисперсионного анализа и подготовку данных.

Литература: 6.1. стр. 37-38

115 – 123

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Дисперсионный анализ

Практическое занятие

2

Однофакторный анализ для связанных и несвязанных выборок.

Ограничения однофакторного дисперсионного анализа.

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор,презентация. Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на ограничения однофакторного дисперсионного анализа.

Литература: 6.3. стр. 178-191

124 – 132

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Однофакторный дисперсионный анализ для связанных и несвязанных выборок

Практическое занятие

2

Дисперсионный двухфакторный анализ для связанных и несвязанных выборок.

Ограничения двухфакторного дисперсионного анализа. 

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на ограничения двухфакторного дисперсионного анализа

Литература: 6.3. стр. 192-223

133 – 141

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Дисперсионный двухфакторный анализ для связанных и несвязанных выборок.

Практическое занятие

2

Многомерное шкалирование

Коллективный

Коллективно-индивидуальный

частично-поисковый,

дискуссия, полилог

Решение задач по теме занятия

Учебно-наглядные средства; ноутбук, мультимедийный проектор, презентация

Примеры

Задания студентам

Оценка за решение задач

Оценка за работу на занятии

4

Обратить особое внимание на форму представления данных в многомерном шкалировании

Литература: 6.1. стр. 65-73; 6.3. стр. 298-314

142 – 150

ОК-5

ОК-11

ПК-2

Многомерное шкалирование

Практическое занятие

2

Контрольная работа по всему курсу

Индивидуальное задание

Решение задач

Задания студентам

Компьютерный тест (Приложение 4 к УМК).

6

Использовать материалы практических занятий, а также рекомендуемую литературу: 6.1. – 6.3

Всего 150 вопросов

ОК-5

ОК-11

ПК-2

ПК-3

ПК-4

ПК-7

ЭКЗАМЕН

за год

Коллективно-индивидуальный

Повторение пройденного материала

ВСЕГО ЧАСОВ за 2 семестр

36

72

Всего 144:

54

90