6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

6.1. Воронов И.А. Эксперимент и методы обработки многомерных данных с применением SPSS: медико-биологические исследования, психология, физическая культура и спорт. – СПб.: СПбГУТ им. Проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2008. – 100 с. (в формате *.pdf на CD в приложении к УМК)

6.2. Воронов И.А. Математическая статистика // презентация (в формате *.pdf на CD в приложении к УМК)

6.3. Наследов А. Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.: ил.

6.4. Задания для контрольных работ по математической статистике для темы № 6 (Приложение 2 к УМК)

6.5. Задания для контрольных работ по математической статистике для темы № 8 (Приложение 3 к УМК)

6.6. Материалы для промежуточной аттестации в форме компьютерного тестирования (Приложение 4 к УМК).

6.7. Вопросы к билетам итоговой аттестации по дисциплине (см Приложение 1).

1. Измерительные шкалы.

2. Графическое представление данных

3. Меры центральной тенденции.

4. Меры изменчивости

5. Корреляционный анализ

6. Коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Особенности объяснения корреляции в психологии

7. Общая схема применения и ограничения корреляционно-регрессионного анализа.

8. Основные теоретические распределения, используемые в теории статистического вывода (Гаусса и ограничения его применения, хи-квадрат, Стьюдента, Фишера и др.).

9. Основные понятия теории статистического вывода (подход Неймана-Пирсона к проверке статистических гипотез, понятие критерия, критической области, ошибок 1-го и 2-го рода, априорной модели ситуации, схема проверки статист ическихгипотез в психологии)

10. Параметрические критерии (Т, F и др.).

11. Непараметрические критерии (знаков, Вилкоксона и др.)

12. Дисперсионный анализ Однофакторный дисперсионный анализ для связанных и несвязанных выборок Дисперсионный двухфакторный анализ для связанных и несвязанных выборок.

13. Многомерное шкалирование

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.

а) основная литература

1. Воронов И.А. Эксперимент и методы обработки многомерных данных с применением SPSS: медико-биологические исследования, психология, физическая культура и спорт. – СПб.: СПбГУТ им. Проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2008. – 100 с.

2. Кричевец А.Н., Дьячков А.Г., Шикин Е.В. Математика для психологов. М.: Флинта, 2006.

3. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: анализ и интерпретация данных. СПб, 2004.

4. Наследов А.Д. SPSS15: профессиональный статистический анализ данных. СПб, 2008.

б) дополнительная литература

5. Биркгофф Г. Математика и психология. – М.: 1977.

6. Бобнева М.И. Техническая психология. – М.: 1966.

7. Бююль А., Цефель П. SPSS. М., СПб., Киев: Диасофт, 2002.

8. Волков И.П. Социометрические методы в социально-психологических исследованиях. – Л.: 1970.

9. Гайдышев И.П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 512 с.

10. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. - М.: 1976.

11. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. М., 2000.

12. Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. СПб., 1994.

13. Закс Л. Статистическое оценивание. М., 1976.

14. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. СПб, 1996.

15. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л., 1972.

16. Суходольский Г.В. Математико-психологические модели деятельности. – СПб.: 1994.

17. Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования. – М.: 2006.

18. Шапкин С.А. Экспериментальное изучение волевых процессов. – М.: 1997.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы: статистические пакеты типа MS Еxcel, AtteStat, SPSS, StstGraphics, Statistica, Stadia и пр.