Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
matem.docx
Скачиваний:
11
Добавлен:
21.04.2019
Размер:
203.22 Кб
Скачать

Теорема сложения вероятностей совместных событий

Два события называются совместными, если появление одного из них не исключает появления другого в одном и том же опыте.

Пример. Поступление в магазин одного вида товара — событие  . Поступление второго вида товара — событие  . Поступить эти товары могут и одновременно. Поэтому   и  - совместные события.

Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления

P(A+B) = P(A) + P(B) — P(AB). (2.5)

Доказательство. Событие   наступит, если наступит одно из трех несовместных событий  , . По теореме сложения вероятностей несовместных событий имеем

(2.6)

Событие   произойдет, если наступит одно из двух несовместных событий:  ,  . Вновь применяя теорему сложения вероятностей несовместных событий, получаем  . Откуда

(2.7)

Аналогично для события  Откуда

.(2.8)

Подставив (2.7) и (2.8) в (2.6), находим

P(A+B) = P(A) + P(B) — P(AB).

Пример. Если вероятность поступления в магазин одного вида товара равна P(A) = 0,4, а второго товара — P(B) = 0,5, и если допустить, что эти события независимы, но совместны, то вероятность суммы событий равна

P(A+B) = 0,4 + 0,5 — 0,4×0,5 = 0,7.

  1. Теоремы умножения вероятностей Теорема умножения вероятностей

Теорема. Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое имело место

P(AB) = P(A)×P(B/A) = P(B)×P(A/B). (2.2)

Доказательство. Предположим, что из   всевозможных элементарных исходов событию   благоприятствуют   исходов, из которых   исходов благоприятствуют событию  . Тогда вероятность события   будет  , условная вероятность события   относительно события   будет  .

Произведению событий   и   благоприятствуют только те исходы, которые благоприятствуют и событию   и событию  одновременно, т.е.   исходов. Поэтому вероятность произведения событий   и  равна

.

Умножим числитель и знаменатель этой дроби на  . Получим

.

Аналогично доказывается и формула

.

Пример. На склад поступило 35 холодильников. Известно, что 5 холодильников с дефектами, но неизвестно, какие это холодильники. Найти вероятность того, что два взятых наугад холодильника будут с дефектами.

Решение. Вероятность того, что первый выбранный холодильник будет с дефектом, находится как отношение числа благоприятствующих исходов к общему числу возможных исходов

P(A) = 5/35 = 1/7.

Но после того, как был взят первый холодильник с дефектом, условная вероятность того, что и второй будет с дефектом, определяется на основе соотношения

Искомая вероятность будет

.

Если при наступлении события   вероятность события   не меняется, то события   и   называются независимыми.

В случае независимых событий вероятность их произведения равна произведению вероятностей этих событий

P(AB) = P(A)×P(B). (2.3)

Теорема умножения вероятностей легко обобщается на любое конечное число событий.

Теорема. Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению их условных вероятностей относительно произведения предшествующих событий, т.е.

P(ABC....LM) = P(A)×P(B/A)×P(C/AB) P(M/AB...L). (2.4)

Для доказательства этой теоремы можно использовать метод математической индукции.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]