29. Экспериментальный план ex-post-facto. Специфика его применения. Достоинства и недостатки. Источники артефактов.

ЕХ-POST-FACTO – экспериментатор сам не воздействует на испытуемых в качестве воздействия (позитивного значения независимой переменой) выступает некоторое реальное событие из их жизни. Данные, полученные в результате тестирования групп, сопоставляются и делается вывод о влиянии « естественного» воздействия на дальнейшее поведение испытуемых. Тем самым план EX-POST-FACTO имитирует схему эксперимента для двух групп с их уравниванием (лучше - рандомизацией) и тестированием после воздействия. (R) Х О, (R) О. Эквивалентность групп достигается либо методом рандомизации, либо методом попарного уравнивания, при котором сходные индивиды относятся к разным группам. Метод рандомизации даёт более надёжные результаты, но применим лишь тогда, когда выборка, из которой мы формируем контрольную и основную группы, достаточно велика. В реальности может проводиться диагностика только тех лиц, которые сами обращаются с просьбой пройти обследование. Существует риск, что выборка добровольцев будет сильно отличаться от всей популяции перенесших травматическое воздействие. Метод EX-POST-FACTO часто применяется в нейропсихологии эффект воздействия травматического фактора на популяцию будет преувеличен и вместе с тем эксперимент EX-POST-FACTO — единственно возможный способ проведения таких исследований.

30. Возможности применения экспериментального плана ex-post-facto в факторных и многоуровневых экспериментах.

Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходимо проверять сложные гипотезы о взаимосвязях между переменными. Общий вид подобной гипотезы: «если А1, А2,..., АN, то в». Такие гипотезы называются комплексными, комбинированными и др. При этом между независимыми переменными могут быть различные отношения: конъюнкции, дизъюнкции, линейной независимости, аддитивные или мультипликативные и др. Факторные экспериментальные являются частным случаем многомерного исследования, в ходе проведения которого пытаются установить отношения между несколькими независимыми и зависимыми переменными. В факторном эксперименте проверяются одновременно, как правило, два типа гипотез: 1) Гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых переменных; 2) Гипотеза о взаимодейстии переменных, а именно – как присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействий на другой. Факторный эксперимент строится по факторному плану. Факторное планирование эксперимента заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп равно числу сочетаний уровней всех независимых переменных. Сегодня факторные планы наиболее распространены в психологии, поскольку просты зависимости между двумя переменными в ней практически не встречаются. Существует множество вариантов факторных планов, но на практике применяются далеко не все. Чаще всего используются факторные планы для двух независимых переменных и двух уровней типа 2Х2. Для составления плана применяется принцип балансировки. План 2Х2 используется для выявления эффекта воздействия двух независимых переменных на одну зависимую. Экспериментатор манипулирует возможными сочетаниями переменных и уровней.. Данные приведены в простейший таблице. Реже используется четыре независимые рандомизированные группы. Для обработки результатов применяется дисперсионный анализ по Фишеру. Так же редко используются другие версии факторного плана, а именно 3Х2 или 3Х3. План 3Х2 применяется в тех случаях, когда нужно установить вид зависимости одной зависимой переменной от одной независимой, а она из независимых переменных представлена дихотомическим параметром пример такого плана – эксперимент по выявлению воздействия внешнего наблюдения на успех решения интеллектуальных задач. Первая независимая переменная варьируется просто: есть наблюдатель, нет наблюдателя. Вторая независимая переменная – уровни трудности задачи. В этом случае мы получаем план 3Х2. Вариант плана 3Х3 применяется в том случае, если обе независимые переменные имеют несколько уровней и есть возможность выявить виды связи зависимой переменной от независимой этот план позволяет выявлять влияние подкрепления на успешность выполнения заданий разной трудности многоуровневый эксперимент. Рассматривается как средство установления связи между 2 непрерывными переменными. С его помощью можно выяснить какие изменения происходят с ЗП, но по мере того, как шаг за шагом изменяется НП. 2 признака МЭ: 1.НП имеет более, чем 2 уровня. 2.существует специальный порядок предъявления этих 3х или более условий НП, которые контролируются специальной схемой подразумевающей уравнивание порядковых позиций каждого уровня в общей последовательности условий. Преимущества МЭ: меньше шансов упустить эффект, лучший контроль над сопутствующим смешением (док-ва действия НП не убедительно, если явно возможно сопутствующее смещение, т.е. активным уровнем дополнит. переменной). Преимущество МЭ на 2 уровнях состоит в способности вводить переменные в количественных и качественных видах, что способствует дальнейшему развитию понимания и обеспечивает проверку экспериментальной гипотезы. В МЭ экспериментальная гипотеза состоит в том, что ЗП должна измеряться постепенно по мере изменения НП. Любое изменение можно представить либо в абсолютных величинах, либо в пропорциональных. Выделяют эксперимент с гипотезой: «Абсолютно - Абсолютного» отношения (измеряется в 1); «Относительно-Абсолютного» отношения; «Относительно - Относительного» отношения (измеряются в %). ЕХ-POST-FACTO – экспериментатор сам не воздействует на испытуемых. В качестве воздействия (позитивного значения независимой переменной) выступает некоторые реальные события из их жизни. Данные, полученные в результате тестирования групп, сопоставляются и делается вывод о влиянии "Естественного" воздействия на дальнейшее поведение испытуемых.