Введение

Эконометрия – это прикладная экономико–математическая дисциплина, которая изучает количественные закономерности реальных микро - и макроэкономических явлений и процессов при помощи специальных математических моделей и методов. Математические модели дают возможность осуществлять модельные эксперименты для качественного и количественного анализа и прогнозирования результатов развития экономических систем.

Эконометрия объединяет в себе экономическую теорию, математическую экономику, экономическую и математическую статистику. В ней изучаются методы качественных и количественных оценок характеристик процессов, происходящих в различных экономических сферах (распределение и использование валового национального продукта, производственные капиталовложения, экспорт, импорт, заработная плата, производство, инвестирование и т.п.).

Эконометрические расчеты выступают эффективным средством усовершенствования менеджмента хозяйственной деятельности, без них невозможно достижение высоких экономических результатов. Они содействуют правильной оценке влияния факторов на соблюдение принципов рыночной экономики и достижения экономических результатов от их внедрения.

Устойчивое финансовое положение предприятия зависит от надежных экономически обоснованных управленческих решений по осуществлению хозяйственной деятельности. Обоснование процесса принятия управленческих решений является одной из наиболее важных задач эконометрии. Сам ход принятия управленческих решений должен учитывать их многовариантность, наличие неопределенности, оценку влияния факторов на каждый отдельно взятый вариант, установление параметров оптимальности и т.д. Выбор наилучшего варианта проводится путем применения экономических расчетов, которые помогают руководителю выработать правильное решение. Кроме того, эконометрия дает возможность рассматривать несколько возможных вариантов будущего. Для каждого из этих вариантов необходимо отдать предпочтение тому курсу действий, который обеспечит наивысшую их экономическую эффективность.

Поскольку любая модель может лишь приближенно отображать свойства реального процесса или явления, то построение эконометрических моделей сопровождается решением таких вопросов:

• какие переменные необходимо включить в рассмотрение;

• нет ли необходимости исключить из модели какие-то переменные;

• какой вид имеет моделирующая функция;

• достаточно ли рассмотреть статистическую модель или необходимо провести оценку в динамике и т.п.

Составными элементами эконометрических моделей являются переменные и параметры . Между переменными и параметрами есть существенные различия. Переменными называются экономические величины, которые могут принимать любые значения из некоторого множества допустимых величин. Переменные разделяются на зависимые и независимые или объясняемые и объясняющие.

Параметры – это постоянные коэффициенты. Хотя они не всегда известны, исходят из того, что они должны иметь фиксированные значения в любой ситуации, в которой производится наблюдение. Параметры классифицируются в соответствии с экономической природой уравнения, в котором они появляются. Когда параметры неизвестны, их можно оценивать с помощью статистических методов на основе данных выборочных исследований.

При построении эконометрических моделей можно выделить следующие этапы.

1. Постановка конкретной экономической задачи в терминах, в которых описываются происходящие в экономической системе процессы. Определение цели исследования с учетом ограничений и допущений. Выбор существенных показателей и определение степени сложности модели. Классификация факторов на объясняемые и объясняющие (спецификация переменных).

2. Формализация задачи – построение математической модели экономической системы и процессов, которые в ней происходят с учетом всех ограничений (спецификация модели). Сбор и предварительный анализ данных, которые входят в модель. Установление взаимосвязей между показателями.

3. Проверка и корректировка модели и определения степени ее адекватности реальным процессам. Выбор метода оценивания неизвестных параметров модели с учетом допущений о вероятностных свойствах случайных отклонений. Определение численных значений параметров моделирующих уравнений и расчет ряда статистических показателей, характеризующих точность проведенного анализа. В случае необходимости – корректировка модели.

Реализация процедуры оценивания обеспечивает наилучшее приближение модельных значений переменных значениям, которые наблюдались в реальной экономической системе, - адекватность модели реальному экономическому процессу.

4. Прогнозирование тенденций развития экономических процессов на основе полученной модели. Прогноз получают путем подстановки в уравнение значений объясняющих переменных. Каждое прогнозируемое значение должно сопровождаться указанием доверительных границ.

5. Использование эконометрической модели для поддержки решений при управлении экономической системой, в том числе при проведении анализа влияния внешней среды на моделируемую систему; усовершенствовании ее структуры; прогнозировании ее функционирования на определенном промежутке времени; выборе методов и способов принятия управленческих решений, анализе возможных результатов их выполнения; разработке стратегий развития перспективных исследований в разных сферах экономики на основе прогнозированных тенденций ее развития.

Каждый из этих этапов реализуется по определенной схеме, с использованием той или иной методики, определенных математических методов и способов их реализации. Основными методами исследования систем являются методы, которые развиты в теории вероятностей и математической статистике, теории графов, математического анализа, причинного и многофакторного анализа, временных рядов.

Необходимо отметить, что в практических исследованиях экономометрические методы используются не только в экономике. Они распространены в биологии, физике, медицине, социологии и других общественных науках, где необходимо разрабатывать и оценивать модели.

Отличительной особенностью математического моделирования является возможность изучения, прогнозирования и оптимизации управления реальными сложными системами, для которых физический (натурный) эксперимент затруднен или экономически невыгоден, а иногда и опасен (например, если экономическая политика не оправдала себя).