- •Лекция 1. Введение Понятие информатики
- •Информационное общество
- •Структура информатики
- •Лекция 2. Информация, сообщения, сигналы
- •Виды информации
- •Лекция 3. Количество и качество информации Количественные характеристики информации Синтаксическая мера информации
- •Семантическая мера информации
- •Качественные характеристики информации
- •Лекция 4-5. Кодирование информации в компьютере
- •Кодирование текстовой информации
- •Кодирование графической информации
- •Растровое изображение
- •Цветовые модели
- •Модель hsb
- •Модель rgb
- •Модель cmyk
- •Графические режимы
- •Векторное и фрактальное изображения
- •Кодирование звуковой информации
- •Цифро-аналоговое и аналого-цифровое преобразование звуковой информации
- •Параметры семплирования
- •Сжатие информации
- •Сжатие без потерь
- •Лекция 6. Информационные процессы и системы Информационные революции
- •Понятие информационной системы
- •Этапы развития информационных систем
- •Процессы в ис
- •Структура информационной системы
- •Лекция 7-8 Информационные технологии
- •Составляющие ит
- •Информационная технология обработки данных
- •Основные компоненты
- •Информационная технология управления
- •Основные компоненты
- •Автоматизация офиса
- •Информационная технология поддержки принятия решений
- •Информационная технология экспертных систем
- •Основные компоненты
- •Проблемы использования ит Устаревание ит
- •Выбор вариантов внедрения ит в фирме
- •Лекция 9. Функциональная и структурная организация компьютера Общая схема эвм
- •Основные блоки пк и их значение
- •Внутримашинный системный интерфейс
- •Локальные шины
- •Микропроцессоры Назначение и типы мп
- •Структура мп
- •Основная память Физическая структура оп
- •Логическая структура оп
- •Дисковые накопители внешней памяти
- •Внешние устройства пк Видеотерминальные устройства
- •Принтеры
- •Сканеры
- •Лекция 13. Характеристики и классификация компьютеров Функциональные характеристики компьютеров
- •Классификация эвм
- •Большие эвм
- •Малые эвм
- •Персональные компьютеры
- •СуперЭвм.
- •Серверы.
- •Переносные компьютеры.
- •Лекция 14-15. Компьютерные сети Основные понятия
- •Классификация вычислительных сетей
- •Процесс передачи информации
- •Формы взаимодействия абонентских эвм
- •Модель взаимодействия открытых систем
- •Протоколы компьютерной сети
- •Локальные вычислительные сети
- •Основные топологии лвс
- •Физическая передающая среда лвс
- •Методы доступа к передающей среде
- •Способы объединения лвс
- •Глобальная сеть Internet
- •Лекция 17. Программное обеспечение Основные понятия
- •Классификация программного обеспечения
- •Системное программное обеспечение
- •Инструментарий технологии программирования
- •Пакеты прикладных программ
- •Защита программного обеспечения
Семантическая мера информации
Для измерения смыслового содержания информации, т.е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение. Для этого используется понятие тезаурус пользователя.
Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Характер такой зависимости показан на рисунке
Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0:
• при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
• при Sp→ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.
Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения. Следовательно, количество семантической информации в сообщении, количество новых знаний, получаемых пользователем, является величиной относительной. Одно и то же сообщение может иметь смысловое содержание для компетентного пользователя и быть бессмысленным для пользователя некомпетентного. Относительной мерой количества семантической информации может служить коэффициент содержательности C, который определяется как отношение количества семантической информации к ее объему:
С = /Vд.
Прагматическая мера информации
Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цепи. Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе.
Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция.
Пример 2.5. В экономической системе прагматические свойства (ценность) информации можно определить приростом экономического эффекта функционирования, достигнутым благодаря использованию этой информации для управления системой:
где
- ценность информационного сообщения для системы управления , П( )- априорный ожидаемый экономический эффект функционирования системы управления , П( / )-ожидаемый эффект функционирования системы при условии, что для управления будет использована информация, содержащаяся в сообщении .
Качественные характеристики информации
Возможность и эффективность использования информации обусловливаются такими основными ее потребительскими показателями качества, как репрезентативность, содержательность, достаточность, доступность, актуальность, своевременность, точность, достоверность, устойчивость.
Репрезентативность информации связана с правильностью ее отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта. Нарушение репрезентативности информации приводит нередко к существенным ее погрешностям.
Содержательность информации отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных.
С увеличением содержательности информации растет семантическая пропускная способность информационной системы, так как для получения одних и тех же сведений требуется преобразовать меньший объем данных.
Достаточность (полнота) информации означает, что она содержит минимальный, но достаточный для принятия правильного решения состав (набор показателей). Понятие полноты информации связано с ее смысловым содержанием (семантикой) и прагматикой. Как неполная, т.е. недостаточная для принятия правильного решения, так и избыточная информация снижает эффективность принимаемых пользователем решений.
Пример: Вы прочитали в газете такое сообщение: "Будет дождь". Это неполная информация, т. к. не сказано, когда именно будет дождь. "Завтра после полудня будет дождь" - полная информация.
Доступность информации определяется одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов ее получения и преобразования.
Например, в информационной системе информация преобразовывается к доступной и удобной для восприятия пользователя форме. Это достигается, в частности, и путем согласования ее семантической формы с тезаурусом пользователя.
Адекватность информации – это степень соответствия реальному объективному состоянию объекта. Неадекватная информация может образоваться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных, а также при использовании некорректных методов обработки данных.
Достоверные данные + неадекватные методы = неадекватная информация
Актуальность информации – это степень соответствия информации текущему моменту времени. Достоверная и адекватная устаревшая информация - неактуальна.
Пример: "На прошлой неделе в это время в Ярославле шёл дождь" - эта информация для нас не актуальна, т. к. она является устаревшей.
"Завтра в Лондоне будет дождь" - это может быть новая, достоверная и полная информация, но для нас она не актуальна, т.к. мы не поедем в Лондон и нам не интересно, какая там погода.
"Скоро улицы нашего города будут затоплены" - такая информация является для нас актуальной.
Своевременность информации означает ее поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного со временем решения поставленной задачи.
Точность информации определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п.
Достоверность информации определяется ее свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Измеряется достоверность информации доверительной вероятностью необходимой точности, т.е. вероятностью того, что отображаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности.
Устойчивость информации отражает ее способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения необходимой точности. Устойчивость информации, как и репрезентативность, обусловлена выбранной методикой ее отбора и формирования.