
- •1.Матрица – прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк одинаковой длины(или n столбцов одинаковой длины).
- •2.Умножение матрицы на число
- •3.Умножение матриц
- •2 Матр а и в соглас-е, если число строк матр а равно числу столбцов матр в, и наоборот.
- •9. Система m-линейных ур-й с n неизв-ми. Матричная запись системы. М-д обр матрицы. М-д Крамера.
- •10. Метод Гаусса. Эквив преобраз-я систем. Базисные и своб неизвестные. Критерий совместности.
- •Перестановка уравнений системы.
- •По исх сист записываем расшир матр системы.
- •Amn ≠ 0 – система имеет единственное решение
- •11. Системы линейных однородных уравнений.
- •13.Вектор на плоскости и в простр-ве. Лин опер-и над в-ми, их св-ва. Базис на пл-ти и в простр-ве. Ортонормированный базис.
- •21.Уравнение прямой-уравнение, которому удовлетворяют координаты любой точки этой и только этой прямой.
- •23.Углом между двумя прямыми называется любой из двух углов, образованных прямыми при их пересечении.
- •25.Расстояние от точки до прямой
- •26,27.Окружность
- •28.Гипербола, ее характеристики, геометрические свойства
- •29.Где идут буквы с нулями-это значит,например x0,только в уменьшенном варианте где s,n-это вектора ,сверху палочку подрисуйте¯; √- этот корень всегда доводите до конца выражения
- •30.Плоскость.Условие параллел-ти и перпендик-ти
- •1 Из спос-в зад-я пл-ти через зад точку m0(x0,y0,z0) с заданным нормальным вектором n(a;b;c)
- •31.Расстояние от точки до плоскости.Угол между плоскостями
- •32.Пр линия в пр-ве.Параметрич ур-е прям.Канонич ур-е пр
- •36.Предел числовой последовательности (чп).
- •X1, x2,…xn,…-числ послед.(1), xn-общ член чп.
- •37.Понятие ф-и. Сп-бы задания ф-й, оп-ции над ними. Обр ф-ия. Элемент ф-ии, их классификация.
- •39.Осн теоремы о пределах. Замечат пределы.
- •40.Непрерывность функции в точке. Точки разрыва и их классификация.
- •1)Первая теорема Вейерштрасса
- •2) Вторая теорема Вейерштрасса
- •3) Теорема Больцано-Коши о промежут.Значении
- •43.Произв. Ф-ции. Геометр., механ., экон. Смысл произ-ной. Эласт-сть ф-ции, ее экон приложение.
- •45.Производная показательной неявной функции. Производные высших порядков:
- •47.Теорема Лагранжа. Правило Лопиталя.
- •55.Понятие функции многих переменных
- •56.Пределы и непрерывность ф-ций двух переменных
- •57.Частные производные первого и второго порядка
- •58.Полный дифференциал функции 2-х переменных и его приложения
- •2) , Экстр-ма в т. Нет
- •3) , Треб-ся доп исслед-е
- •1) Выбор точки ; 2) устан-ть вид вычисл-мой ф-и
- •2) , Экстр-ма в т. Нет
- •3) , Треб-ся доп исслед-е
- •62.Наибольшее и наименьшее значение функции 2-х переменных
- •1 Из алгоритмов реш-я этой задачи сводится к след
- •II этап
- •64,65.Неопред интеграл, первообразная и их св-ва.
- •67.Интегрир-е путем замены переменной(подстановкой)
- •72.Определенный интеграл с переменным верхним пределом
- •73.Формула Ньютона-Лейбница (вывод)
- •74.Интегрирование по частям и замена переменной в определенном интеграле
- •2)Определение средних значений
- •Издержек производства
- •2)И. На конечном промежутке
- •82.Дифференциальное уравнение(ду)
- •83.Ду 1го порядка
- •2)Имеет частную произв-ю по y для любой точки
- •92,93Лин неоднор ду 2-го порядка с пост коэфф-ми.
- •94.Числовой ряд и его сходимость.
- •2.Сумма ряда. Примеры сходящихся и расходящихся рядов. Гармонический ряд (док-во его расходимости).
- •96.Свойства сходящихся рядов
- •97.Достат признаки сх-ти ряда с положит членами.
- •98. Признаки сравнения рядов
- •101.Теорема Абеля.
- •103.Свойства степенных рядов .
- •2) Степенной ряд можно дифференцировать бесконечное число раз.
- •3) На произвольные функциональные ряды данная теорема без специальных предположений не распространяется.
- •104.Ряды Тейлора и Маклорена.
- •105.Разложение некоторых елементарных ф-ций в степенные ряды
- •106.Применение рядов в приближенных вычислениях. Оценка точности вычислений
- •99. Знакочеред ряды. Достат усл-е сх-ти (теорема Лейбница). Абсол и условная сходимость.
- •Определение опред. Интеграла
13.Вектор на плоскости и в простр-ве. Лин опер-и над в-ми, их св-ва. Базис на пл-ти и в простр-ве. Ортонормированный базис.
Вектор-направленный
отрезок.(для двухмерного пространства
для трехмерного АВ=(x,y,z))
Линейные
операции над векторами:1.умножение на
число
,
2.сумма
векторов
находится
по правилу треугольника(в конце одного
вектора надо построить другой,и тогда
вектор,соединяющий начало первого с
концом второго,будет их суммой) или по
правилу параллелограмма(сумма 2-х
векторов,отнесенных к общему началу,является
диагональ построенного на этих векторах
параллелограмма,выходящая из их общего
начала) Св-ва:
1.коммутативный закон a+b=b+a
2.ассоциативный закон относительно умножения чисел (a+b)+c=a+(b+c)
3.ассоциативный
закон относительно умножения чисел
4.
дистрибутивный закон относительно
сложения векторов
,отн-но
сложения чисел
5.сущ-ние
нулевого элемента
6.сущ-ние
противоположного элемента
7.
8.
Базисом n-мерного
пространства наз-ся любая совокупность
n-лин.
Независимых векторов n-мерного
пространства.
Ортонормированный базис-это базис,в котором длины векторов базиса равны единице.
14.Необх и достат условие компланарности в-ов. Скал произв-е в-ов, его св-ва. Критерий перпенд в-ов, угол м/д ними, длина в-ов.
векторы
наз компланарными ,если их представители
параллельны некоторой плоскости.скалярное
произвед-е векторов
и
наз-ся число ,равное произвед-ю длин
этих векторов умнож-е на косинус угла
между ними
,
Св-ва:1.коммутативность
2.
3.
ассоциативность
4.
5.
если
Скалярное произв-е ненулевых вектр-в равно 0 тогда и только тогда,когда вектроы ортогональны.
Угол
между векторами
,
.
Длина вектора:
15. N-мерное вект простр-во.
n-мерное
вект пространство-совокупность всех
n-мерных
векторов,рассматриваемая с определенными
в ней операциями сложения и умножения
на число,подчиняющимися законам билет№13.
Если координаты векторов- вещественные
числа,то пространство называют
арифметическим. Скалярным произведением
двух
векторов
и
называется
число, равное сумме произведений
соответствующих координат этих вект
,т.е.
.
Скалярное произведение ненулевых
векторов равно нулю тогда и только
тогда,когда векторы неортогональны.Длина
вектора
равна
16.Лин зав-ть n-векторов. Ранг. Базис.
Система
векторов
(1.1)наз
линейно зависимой, если сущ такие числа
,
из кот хотя бы одно отлично от нуля,что
Если
среди векторов системы есть нулевой
вектор,то система линейно зависима.
Теорема : для того чтобы система (1.1) была линейно зависимой,необходимо идостаточно,чтобы хотя бы один из векторов линейно выражался через остальные.
Базисом данной системы векторов называют такую подсистему,векторы которой линейно независимы ,а любой другой вектор системы является их линейное комбинацией.
Ранг системы есть максимальное число линейно незавасимых векторов системы.Система ,состоящая более чем из n-мерных векторов,линейно зависима.Набор любых n линейно независимых векторов n-мерного пространства называется базисом этого пространства.