
- •1.Матрица – прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк одинаковой длины(или n столбцов одинаковой длины).
- •2.Умножение матрицы на число
- •3.Умножение матриц
- •2 Матр а и в соглас-е, если число строк матр а равно числу столбцов матр в, и наоборот.
- •9. Система m-линейных ур-й с n неизв-ми. Матричная запись системы. М-д обр матрицы. М-д Крамера.
- •10. Метод Гаусса. Эквив преобраз-я систем. Базисные и своб неизвестные. Критерий совместности.
- •Перестановка уравнений системы.
- •По исх сист записываем расшир матр системы.
- •Amn ≠ 0 – система имеет единственное решение
- •11. Системы линейных однородных уравнений.
- •13.Вектор на плоскости и в простр-ве. Лин опер-и над в-ми, их св-ва. Базис на пл-ти и в простр-ве. Ортонормированный базис.
- •21.Уравнение прямой-уравнение, которому удовлетворяют координаты любой точки этой и только этой прямой.
- •23.Углом между двумя прямыми называется любой из двух углов, образованных прямыми при их пересечении.
- •25.Расстояние от точки до прямой
- •26,27.Окружность
- •28.Гипербола, ее характеристики, геометрические свойства
- •29.Где идут буквы с нулями-это значит,например x0,только в уменьшенном варианте где s,n-это вектора ,сверху палочку подрисуйте¯; √- этот корень всегда доводите до конца выражения
- •30.Плоскость.Условие параллел-ти и перпендик-ти
- •1 Из спос-в зад-я пл-ти через зад точку m0(x0,y0,z0) с заданным нормальным вектором n(a;b;c)
- •31.Расстояние от точки до плоскости.Угол между плоскостями
- •32.Пр линия в пр-ве.Параметрич ур-е прям.Канонич ур-е пр
- •36.Предел числовой последовательности (чп).
- •X1, x2,…xn,…-числ послед.(1), xn-общ член чп.
- •37.Понятие ф-и. Сп-бы задания ф-й, оп-ции над ними. Обр ф-ия. Элемент ф-ии, их классификация.
- •39.Осн теоремы о пределах. Замечат пределы.
- •40.Непрерывность функции в точке. Точки разрыва и их классификация.
- •1)Первая теорема Вейерштрасса
- •2) Вторая теорема Вейерштрасса
- •3) Теорема Больцано-Коши о промежут.Значении
- •43.Произв. Ф-ции. Геометр., механ., экон. Смысл произ-ной. Эласт-сть ф-ции, ее экон приложение.
- •45.Производная показательной неявной функции. Производные высших порядков:
- •47.Теорема Лагранжа. Правило Лопиталя.
- •55.Понятие функции многих переменных
- •56.Пределы и непрерывность ф-ций двух переменных
- •57.Частные производные первого и второго порядка
- •58.Полный дифференциал функции 2-х переменных и его приложения
- •2) , Экстр-ма в т. Нет
- •3) , Треб-ся доп исслед-е
- •1) Выбор точки ; 2) устан-ть вид вычисл-мой ф-и
- •2) , Экстр-ма в т. Нет
- •3) , Треб-ся доп исслед-е
- •62.Наибольшее и наименьшее значение функции 2-х переменных
- •1 Из алгоритмов реш-я этой задачи сводится к след
- •II этап
- •64,65.Неопред интеграл, первообразная и их св-ва.
- •67.Интегрир-е путем замены переменной(подстановкой)
- •72.Определенный интеграл с переменным верхним пределом
- •73.Формула Ньютона-Лейбница (вывод)
- •74.Интегрирование по частям и замена переменной в определенном интеграле
- •2)Определение средних значений
- •Издержек производства
- •2)И. На конечном промежутке
- •82.Дифференциальное уравнение(ду)
- •83.Ду 1го порядка
- •2)Имеет частную произв-ю по y для любой точки
- •92,93Лин неоднор ду 2-го порядка с пост коэфф-ми.
- •94.Числовой ряд и его сходимость.
- •2.Сумма ряда. Примеры сходящихся и расходящихся рядов. Гармонический ряд (док-во его расходимости).
- •96.Свойства сходящихся рядов
- •97.Достат признаки сх-ти ряда с положит членами.
- •98. Признаки сравнения рядов
- •101.Теорема Абеля.
- •103.Свойства степенных рядов .
- •2) Степенной ряд можно дифференцировать бесконечное число раз.
- •3) На произвольные функциональные ряды данная теорема без специальных предположений не распространяется.
- •104.Ряды Тейлора и Маклорена.
- •105.Разложение некоторых елементарных ф-ций в степенные ряды
- •106.Применение рядов в приближенных вычислениях. Оценка точности вычислений
- •99. Знакочеред ряды. Достат усл-е сх-ти (теорема Лейбница). Абсол и условная сходимость.
- •Определение опред. Интеграла
57.Частные производные первого и второго порядка
Производная первого порядка(которая называется частной)
О. Пусть
х,
у
– приращения независимых переменных
х и у в некоторой точке из области Х.
Тогда величина, равная
z
= f(x+
х,
y+
у)
= f(x,y)
называется полным приращением в точке
х0,у0.Если
переменную х зафиксировать, а переменной
у дать приращение
у,
то получим
zу
= f(x,y,+
у)
– f(x,y)
Аналогично определяется частная производная от переменной у, т.е.
z’x
=
Частную производную функции 2-х переменных находят по тем же правилам, что и для функций одной переменной.
Отличие состоит в том, что при дифференциации функции по переменной х , у считается const, а при дифференцировании по у, х считается const.
Для ф-и 2-х переем-х сущ 4 части произв-х 2 порядка:
Для непрер ф-и
2-х перем-х смеш частные произв-е 2 порядка
пар
и
совпадают.
58.Полный дифференциал функции 2-х переменных и его приложения
Пусть z = f(x,y), тогда
dz
=
- наз полным дифференциалом
Учитывая, что для ф-и f(x,y)=x, f(x,y)=y, df(x,y)=∆x=dx, df(x,y)=∆y=dy, полный диф-л можно записать в виде:
|
Геометрич смысл.
О. Т.
наз max(min)
ф-и z
= f(x,y),
если сущ некот окрест-ть т.
такая, что для всех x,y из этой окрест-ти
вып-ся нер-во f(x,y)<f
(max)
или f(x,y)>f
(min).
Т.: Если
задана точка экс-ма ф-и 2-х переем-х , то
знач-е частных произв-х в этой точке =
0, т.е.
,
Точки , в которых частные производные первого порядка называются стационарными или критическими.
Поэтому для нахождения точек экстремума функции 2-х переменных используются достаточные условия экстремума.
Достат усл-е
экстр-ма:
Пусть функция z
= f(x,y)
дважды дифференцируема, и
стационарная
точка,
A
=
,
B
=
,
C
=
,
,
тогда
1)
,
причем max,
если A<0,
min,
если A>0.
2) , Экстр-ма в т. Нет
3) , Треб-ся доп исслед-е
Понятие полного
дифф-ла прим-ся в приближ выч-ях знач-й
ф-и 2-х переем-х, исп-ся след формула:
Проблемы:
1) Выбор точки ; 2) устан-ть вид вычисл-мой ф-и
59-61.Экстремум функции двух переменных
Необходимые условия экстремума
О. Пусть
функция z
= f(x,y)
определена в некоторой
-
окрестности точки
.
Тогда функция z
= f(x,y)
имеет в точке
максимум(минимум), если для всех точек
этой окрестности выполняется неравенство
Т.(необходимое условие экстремума)
Пусть
функция z
= f(x,y)
имеет экстремум в точке
.
Тогда если в этой точке существуют
конечные частные производные первого
порядка, то они равны нулю.
Как и в случае функции одной переменной, точки, в которых все частные производные первого порядка равны нулю, называются критическими или точками, подозрительными на экстремум.
Заметим,
что равенство нулю частных производных
первого порядка – условие недостаточное.
Действительно, рассмотрим, например,
функцию z
= xy.
Частные производные
и
равны
0 в точке (0,0), однако она не является
точкой экстремума (так как в ее окружности
функция z
= xy
может принимать и положительные
значения).
Т.(достаточные условия экстремума)
Пусть функция z = f(x,y) дважды дифференцируема, и стационарная точка,
A = , B = , C = , , тогда
1) , причем max, если A<0, min, если A>0.