- •Основные понятия вычислительной математики.
- •Решение нелинейного уравнения методом простых итераций. Понятие сжимающего отображения. Теорема о сходимости. Геометрическая интерпретация. Метод простой итераций.
- •Условие сходимости метода. Понятие сжимающего отображения.
- •Усовершенствование итерационного процесса. Условия для выбора числа r. Геометрическая интерпретация Модификация итерационного процесса.
- •Геометрическая интерпретация.
- •Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения. Условия сходимости метода. Геометрическая интерпретация. Метод Ньютона.
- •Условие сходимости метода Ньютона
- •Геометрическая интерпретация.
- •Метод секущих для решения нелинейных уравнений. Условие сходимости. Геометрическая интерпретация. Метод секущих.
- •Метод Стефенсона. Условие сходимости метода. Геометрическая интерпретация. Метод Стефенсона.
- •Геометрическая интерпритация.
- •Численные методы линейной алгебры.
- •Прямые и итерационные методы. Условие сходимости итерационных методов. Метод Гаусса.
- •Метод простой итерации.
- •Сходимость метода простой итерации.
- •Метод Зейделя.
- •Метод релаксации.
- •Метод прогонки.
- •Вычисление собственных чисел матрицы.
- •Метод итерации и Ньютона решения сну. Теоремы о сходимости.
- •Сходимость метода.
- •Метод Ньютона.
- •Сходимость метода.
- •Вопрос приближения функций. Понятие точечной и интерполяционной аппроксимации.
- •Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о единственности.
- •Многочлен Ньютона с распределенными разностями.
- •Многочлен Ньютона с конечными разностями
- •Сплайны.
- •Линейная и квадратичная интерполяция.
- •Характер экспериментальных данных.
- •Метод выбранных точек и средних.
- •Метод наименьших квадратов.
- •Равномерное приближение функции.
- •Численное интегрирование и дифференцирование.
- •Общая постановка задачи Коши.
- •Метод Эйлера.
- •Метод Рунге - Кутта.
- •Метод Рунге - Кутта четвертого порядка точности:
- •Постановка 2-х точной краевой задачи.
- •Метод конечных разностей
- •Метод Адамса.
Метод Стефенсона. Условие сходимости метода. Геометрическая интерпретация. Метод Стефенсона.
Будем вычислять производную следующим образом: .
Т.о. в числовом виде производная будет вычисляться: . Предположим, что zk=xk+f(xk). Подставим эти замены в формулу метода Ньютона
Геометрическая интерпритация.
П риближение xⁿ получается как абсцисса т. пересечения с 0x секущей, проходящей через т. Мⁿ и Nⁿ c координатами (x ⁿ , f(x ⁿ)) и (z ⁿ , f(z ⁿ )).Значение z ⁿ соответствует абсциссе т. пересечения с осью 0x прямой y = f(x ⁿ ) – (x - x ⁿ ), проходящей через т. Мⁿ и параллельной прямой y = - x.
Численные методы линейной алгебры.
К численным методам линейной алгебры относятся численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, обращения матриц, вычисления определителей и нахождения собственных чисел и собственных векторов матриц.
Методы решения СЛАУ разделяется на две группы. К первой группе относится точные или прямые методы – алгоритмы, позволяющие получить решение системы за конечное число арифметических действий. К этой группе относится метод Гаусса. Вторую группу составляют приближенные (итерационные) методы решения СЛАУ.
Прямые и итерационные методы. Условие сходимости итерационных методов. Метод Гаусса.
Предназначен для решения СЛАУ вида: Ах=в (1)
П редположим, что матрица А - невырожденная, т.е. det А не равно 0. В этом случае решение системы существует и оно единственно, а рассматриваемая задача считается конкретной.
Вычисление состоит из двух шагов: прямого и обратного хода. Прямой ход заключается в последовательном исключении неизвестных из системы для преобразования ее к эквивалентной системе с верхней треугольной матрицей. Вычисления значений неизвестных производят на этапе обратного хода. Рассмотрим простейший вариант метода Гаусса, называемый схемой единственного деления. Прямой ход состоит из (n-1) шагов.
1-й шаг. Целью этого шага является исключение неизвестного x1 из уравнений с номерами i = 2,3,...,n. Предположим, что коэффициент a11 0 (главный элемент первого шага).
Вычислим величины i1=ai1 /a11(i=2,3,...,n), называемые множителями 1-го шага. Вычтем из второго, третьего и ... до n-го уравнений системы (1) первое уравнение, умноженное соответственно на 21,31,..., n1.Это позволит обратить в нуль коэффициенты при х1 во всех уравнениях , кроме первого. В результате получим эквивалентную систему.
в которой aij(1)=aij-i1 aij , bi(1)=bi-i1 b1.
После (n-1) - го шага исключения получим эквивалентную систему уравнений
(2)
Получается матрица А, которая является верхней треугольной. На обратный шаге из последнего уравнения системы (2) вычисляется хn. Подставляя полученное значение в предпоследнее уравнение, вычислим значение хn-1. Таким образом, можно вычислить значения всех неизвестных. Вычисления здесь проводятся по формулам: