- •Основные понятия вычислительной математики.
- •Решение нелинейного уравнения методом простых итераций. Понятие сжимающего отображения. Теорема о сходимости. Геометрическая интерпретация. Метод простой итераций.
- •Условие сходимости метода. Понятие сжимающего отображения.
- •Усовершенствование итерационного процесса. Условия для выбора числа r. Геометрическая интерпретация Модификация итерационного процесса.
- •Геометрическая интерпретация.
- •Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения. Условия сходимости метода. Геометрическая интерпретация. Метод Ньютона.
- •Условие сходимости метода Ньютона
- •Геометрическая интерпретация.
- •Метод секущих для решения нелинейных уравнений. Условие сходимости. Геометрическая интерпретация. Метод секущих.
- •Метод Стефенсона. Условие сходимости метода. Геометрическая интерпретация. Метод Стефенсона.
- •Геометрическая интерпритация.
- •Численные методы линейной алгебры.
- •Прямые и итерационные методы. Условие сходимости итерационных методов. Метод Гаусса.
- •Метод простой итерации.
- •Сходимость метода простой итерации.
- •Метод Зейделя.
- •Метод релаксации.
- •Метод прогонки.
- •Вычисление собственных чисел матрицы.
- •Метод итерации и Ньютона решения сну. Теоремы о сходимости.
- •Сходимость метода.
- •Метод Ньютона.
- •Сходимость метода.
- •Вопрос приближения функций. Понятие точечной и интерполяционной аппроксимации.
- •Интерполяционный многочлен Лагранжа. Теорема о единственности.
- •Многочлен Ньютона с распределенными разностями.
- •Многочлен Ньютона с конечными разностями
- •Сплайны.
- •Линейная и квадратичная интерполяция.
- •Характер экспериментальных данных.
- •Метод выбранных точек и средних.
- •Метод наименьших квадратов.
- •Равномерное приближение функции.
- •Численное интегрирование и дифференцирование.
- •Общая постановка задачи Коши.
- •Метод Эйлера.
- •Метод Рунге - Кутта.
- •Метод Рунге - Кутта четвертого порядка точности:
- •Постановка 2-х точной краевой задачи.
- •Метод конечных разностей
- •Метод Адамса.
Усовершенствование итерационного процесса. Условия для выбора числа r. Геометрическая интерпретация Модификация итерационного процесса.
Применение метода итераций может быть затруднено тем что функция (x) несжимающаяся. Помимо этого при выводе нового метода можно потребовать увеличения скорости сходимости.
Рассмотрим исходное уравнение f(x)=0 (1). Преобразуем (1) следующим образом
rf(x) = 0, r – константа, r≠0, прибавим х → x = x + rf(x), мы получаем формулу нового итерационного процесса, где x = φ(х) (2) → φ(х) = x + rf(x). xk+1 = xk+rf(xk) (3)
Решение (2) будет, является решением (1). Главным вопросом является задание числа r делающее функцию φ(х) сжимающейся в тех случаях, когда она не сжимающаяся.
Выберем число r исходя из условия, что нам известен корень.
|φ`(х)|<1, 1+ rf (x*)<1 → -1<1+ rf (x) < 1 → -2< rf (x) < 0 → -2/f (x) < r < 0
Т.о. из условия сжатия функции (x) получим рекомендации для выбора числа r обеспечивающего сходимость функции (3).
Геометрическая интерпретация.
В полученном итерационном процессе число r соответствует tgβ углу наклона касательной к графику функции f(x) в точке х=х*.
Данное требование не всегда будет иметь место в силу нелинейности f(x), то есть в точках tgβ будет сильно отличаться что не гарантирует сходимость метода.
Метод Ньютона для решения нелинейного уравнения. Условия сходимости метода. Геометрическая интерпретация. Метод Ньютона.
В усовершенствованном методе простой итерации есть недостаток: r - константа на протяжении всего процесса поиска корня. Однако нет препятствий для изменения этого значения в процессе выполнения итерационного процесса. Потребуем чтобы ’(x)=0, 1+ rf’(x)=0 → r(x)=1/f’(x)
xk+1 = xk-f(xk)/f’(xk)
Условие сходимости метода Ньютона
П отребуем сжатия функции (x)=x-f(x)/f’(x) при x є [a;b]. Для любых двух произвольных точек х0,х1 є [a;b] длина этого отрезка ([х0,х1]) должна уменьшаться при выполнении итерации. Т.е. будет выполняться следующее условие:
Если длина отрезка |х1 - х0| → 0 (достаточно мала) и х1 → х* (достаточно близко от х*), то будет выполняться следующее отношение: |f(x1)|≈ |f(x1)| |х1-х0|. Основываясь на этом отношении, можно записать:
В итоге получаем:
|φ(x1)-φ(x0)|<q| х1 - х0|
Геометрическая интерпретация.
Касательная в т. Bn y – f(x) = f(x)(x-xn).
Метод секущих для решения нелинейных уравнений. Условие сходимости. Геометрическая интерпретация. Метод секущих.
К ак известно . При численном вычислении производная вычисляется приближенно . Будем вычислять производную как разность функции в двух точках хk и хk-1, расстояние между которыми мало. В этом случае итерационная формула метода Ньютона преобразуется в формулу метода секущих: