- •16.Прямая на плоскости.Формы записи
- •5. Операции над матрицами
- •6.Вычисление определителей
- •6.Определитель 2 и 3 порядков.
- •7.Обратная матрица
- •8.Ранг матрицы. Способы вычисления.
- •9.Формула Крамера:
- •10 Слау. Матрич метод.
- •21. Уравнения прямой в пространстве.
- •22. Прямая и плоскость в пространстве.
- •23. Функции одной переменной. Способы задания.
- •29. Непрерывность функции в точке.
- •30. Точки разрыва функции. Их классификации.
- •31. Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •32. Дифференцируемость функций.
- •33.Производная.Её геом. И мех. Смысл
- •34. Понятие дифференциала. Его связь с производной.
- •35. Применение дифференциала к приближенным вычислениям
- •37.Свойства функций, дифференцируемых на отрезке.Теорема Лагранжа
- •38. Свойства функций, дифференцируемых на отрезке.Теорема Коши.
- •39.Правило Лапиталя-Бернули.
- •40.Возрастание и убывание функции
- •41.Локальные экстремумы функции одной переменной.
- •42.Выпуклость функции. Точки перегиба
- •43. Асимптоты графика функций
- •44.ФНп.Частные производные
- •45.Полный дифференциал
- •47.Экстремумы
- •48.Достаточное условие
- •51.Замена переменных(Метод подстановки)
- •52.Метод интегрирования по частям
- •36. Формулы Тейлора и Маклорена
9.Формула Крамера:
Метод Крамера (правило Крамера) — способ решения квадратных систем линейных алгебраических уравнений с ненулевым определителем основной матрицы
Теорема: если определитель системы (1) отличен от нуля, то система имеет единственное решение, получаемое по формулам Крамера.
Правило Крамера. Система n уравнений с n переменными, определитель которой отличен от нуля, всегда имеет решение и притом единственное, определяемое следующим правилом: значение каждого из переменных равно дроби, знаменателем которой является определитель системы, а числитель получается из определителя системы заменой столбца коэффициентов при искомом переменном столбцом свободных членов.
10 Слау. Матрич метод.
AX=B
X=A-1B (A*. A11, A22 и т.д.) A-1=1/detA * A*
Если матрица А системы линейных уравнений невырожденная, т.е.
det A ¹ 0, то матрица А имеет обратную, и решение системы (5.3) совпадает с вектором C = A-1B. Иначе говоря, данная система имеет единственное решение. Отыскание решения системы по формуле X=C, C=A-1B называют матричным способом решения системы, или решением по методу обратной матрицы.
20. Уравнения плоскости в пространстве.Уравнение плоскости, проходящей через данную точку Мо (хо, уо, zо) перпендикулярно вектору n=(А, В, С).
Общее ур-е плоскости
Ур-е плоскости, проходящей через три данные точки
Ур-е плоскости в отрезках
Нормальное ур-е плоскости
21. Уравнения прямой в пространстве.
Векторное ур-е прямой - , где S – направление вектора прямой, t – параметр.
Параметрическое ур-е прямой -
Каноническое ур-е прямой -
Общие ур-я прямой -
22. Прямая и плоскость в пространстве.
Условие параллельности прямой и плоскости -
Условие перпенидикулярности прям. и плоск. -
Условие принадлежности прям. и плоск. -
23. Функции одной переменной. Способы задания.
Пусть даны два непустых множества X и Y. Соответствие f, которое каждому элементу x э X сопоставляет один и только один y э Y, называется функцией и записывается y=f(x), x э X.
Множество Х – область определения ф-ии f и обозначается D(f). Множество всех y э Y – мнж-во значений фу-ии f и обозначается E(f).
Если элементы множ-ва X и Y – действительные числа (R), то фу-ия f – числовая функция.
х-аргумент, y-зависимая переменная.
Способы задания фу-ии:
С помощью формулы
Графика
Таблицы
24. Предел числовой последовательности.
Числовая последовательность х1, х2, х3,…хn,… - это ф-ия хn=f(n), заданная на множестве N. Кратко обозначается в виде {xn}.
Послед-ть – ограниченная, если существует такое число M>0, что для любого n э N выполняется нерав-во |xn|≤M. В противном случае послед-ть неогранич.
Послед-ть постоянная, если все её элементы равны одному и тому же числу c.
Число a – предел последовательности {xn}, если для любого положительного числа ԑ найдётся такое натурал. число N, что при всех n>N выполняется нер-во |xn-a|<ԑ. В этом случае пишут limn∞>8 xn=a.
Надо написать, что такое число е!!!! чему равно и его формулу.
25. Предел функции в точке.
Число A называется пределом функции f(x) при x → x0 (или в точке x0), если для любого ε > 0 найдется δ > 0 такое, что для всех x, для которых 0 < |x −x0| < δ, справедливо неравенство |f(x) − A| < ε, т.е. lim x->x0 f(x) = A
Пределы функции слева и справа – односторонние
26. Основные теоремы о пределах.
Lim x->x0 f(x) = a, lim x->x0 g(x) = b.
Lim ( f(x) + - g (x)) = lim x->x0 f(x) + - lim x->x0 g(x) = a+ - b.
Lim x->x0 (c f (x)) = c lim x->x0 f(x) = ca.
Lim x->x0 ( f(x) * g(x) ) = lim x->x0 f(x) * lim x->x0 g(x) = ab.
Lim x->x0 f(x) : g(x) = lim x->x0 f(x) : lim x->x0 g(x) = a:b; (b не равно 0).
Lim x->x0 f(x)g(x) = f(x0)g(x0) = ab.
27. Замечательные пределы.
При вычислении пределов выражений, содержащих тригонометрические функции, часто используют предел (Первый зам. Предел).
или Второй зам. Предел.
28. Бесконечно малая и Бесконечно большая функции.
ББФ.
Функция у=f(x) – ббф при x->x0, если для любого числа M>0 существует число δ= δ(M) >0, что для всех х, удовлетворяющих неравенству 0<|x-x0|< δ, выполняется неравенство |f(x)|>M. Записывают lim x->x0 f(x) = 8(бесконечность).
БМФ.
Функция y= f(x) – бмф при x->x0, если lim x->x0 f(x) = 0. Частное от деления бмф на функцию, имеющую отличный от нуля предел – бмф.
Алгебраическая сумма конечного числа бмфункций – бмф. Функция, обратная бмф – ббф и наоборот.
Произведение огранич. Фу-ии на бмф – бмф.
Произведение двух бмф – бмф.
Произведение бмф на число –бмф.