- •16.Прямая на плоскости.Формы записи
- •5. Операции над матрицами
- •6.Вычисление определителей
- •6.Определитель 2 и 3 порядков.
- •7.Обратная матрица
- •8.Ранг матрицы. Способы вычисления.
- •9.Формула Крамера:
- •10 Слау. Матрич метод.
- •21. Уравнения прямой в пространстве.
- •22. Прямая и плоскость в пространстве.
- •23. Функции одной переменной. Способы задания.
- •29. Непрерывность функции в точке.
- •30. Точки разрыва функции. Их классификации.
- •31. Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •32. Дифференцируемость функций.
- •33.Производная.Её геом. И мех. Смысл
- •34. Понятие дифференциала. Его связь с производной.
- •35. Применение дифференциала к приближенным вычислениям
- •37.Свойства функций, дифференцируемых на отрезке.Теорема Лагранжа
- •38. Свойства функций, дифференцируемых на отрезке.Теорема Коши.
- •39.Правило Лапиталя-Бернули.
- •40.Возрастание и убывание функции
- •41.Локальные экстремумы функции одной переменной.
- •42.Выпуклость функции. Точки перегиба
- •43. Асимптоты графика функций
- •44.ФНп.Частные производные
- •45.Полный дифференциал
- •47.Экстремумы
- •48.Достаточное условие
- •51.Замена переменных(Метод подстановки)
- •52.Метод интегрирования по частям
- •36. Формулы Тейлора и Маклорена
5. Операции над матрицами
Операция сложения матриц вводится только для матриц одинаковых размеров
Суммой двух матриц А и B называется матрица С у которой элементы cij=aij+bij Анологично определяется разность матриц
Произведение матрицы на число называется матрица В у которой элементы bij=k*aij
Матрица–А=(-1)А называется противоположной матрице А.Разность матриц А-Вможно определить как А-В=А+(-В)
Операция умножения двух матриц вводится только тогда когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй матрицы m*n умножить на n*p равно матрицы m*p.
Умножение производиться следующим образом элементы iой строки и kго столбца матрицы произведения матрицы С равен сумме произведений элементов iй строки матрицы А на соответствующие элементы kго столбца матрицы В
Операции сложения и умножения матриц обладают следующими свойствами:
А+В=В+А
А+(В+С)=(А+В)+С
А+0=А
А-А=0
1*А=А
k*(A+B)=kA+kB
(k+c)*A=k*A+c*A
k*(c*A)=(k*c)*A
Свойства умножения матриц
A*(B*C)=(A*B)*C
A*(B+C)=A*B+A*C
(A+B)*C=A*C+B*C
6.Вычисление определителей
6.Определитель 2 и 3 порядков.
Определитель-это число, которое записывается в виде квадратной таблицы и вычисляется по определенным правилам.
Свойства определителей второго порядка:
1. Определитель не изменится, если его строки поменять местами с соответствующими столбцами.
2. При перестановке двух строк (или столбцов) определитель изменит знак на противоположный, сохраняя абсолютную величину
3. Определитель с двумя одинаковыми строками и столбцами равен нулю.
4. Общий множитель всех элементов строки или столбца можно выносить за знак определителя; если все элементы какой-то строки или столбца равны 0, то и определитель равен 0.
5. Если к элементам какой либо строки (или столбца) определителя прибавить соответствующие элементы другой строки (или столбца), умноженные на одно и тоже число, то определитель не изменит своей величины.
Определитель 2 порядка:
Определитель 3 порядка:
6. Определитель равен сумме произведений каждого элемента некоторой строки (или столбца) на его алгебраическое дополнение.
7.Обратная матрица
Обратная матрица существует только для квадратных невырожденных матриц. Невырожденная-если ее определитель отличен от нуля.
АВ=ВА-Е,где Е- единичная матрица.
Свойства обратной матрицы:
для любого коэффициента .
Если необходимо решить систему линейных уравнений Ax = b, (b — ненулевой вектор) где x — искомый вектор, и если A − 1 существует, то x = A − 1b. В противном случае либо размерность пространства решений больше нуля, либо их.
8.Ранг матрицы. Способы вычисления.
Ранг матрицы-наивысший порядок миноров,отличных от нуля миноров этой матрицы.
Свойства ранга:
Ранг матрицы не меняется при замене строк столбцами
Ранг матрицы не меняется при элементарных преобразованиях, то есть умножениях какого-то ряда на число и сложением с другим рядом.
Методы
Метод элементарных преобразований
Ранг матрицы равен числу ненулевых строк в матрице после приведения её к ступенчатой форме при помощи элементарных преобразований над строками матрицы.
Метод окаймляющих миноров
Пусть в матрице A найден ненулевой минор k-го порядка M. Рассмотрим все миноры (k + 1)-го порядка, включающие в себя (окаймляющие) минор M; если все они равны нулю, то ранг матрицы равен k. В противном случае среди окаймляющих миноров найдется ненулевой, и вся процедура повторяется.