- •1. Матрицы. Основные определения.
- •2. Линейные операции над матрицами и их свойства.
- •3. Умножение матриц. Свойства.
- •4. Транспонирование матриц. Свойства.
- •5. Перестановки.
- •6. Понятие определителя.
- •7. Частные случаи определителей.
- •10. Теоремы о разложениях определителя
- •8. Свойства определителей.
- •9. Миноры и алгебраические дополнения.
- •11. Обратная матрица
- •12. Ранг матрицы.
- •13. Линейные системы уравнений. Основные определения. Матричная запись.
- •14. Формулы Крамера
- •15. Метод Гаусса
- •16. Решение произвольных систем уравнений
- •17. Однородные системы уравнений.
- •19. Линейные операции над векторами
- •20. Линейнонезависимые системы векторов.
- •22. Декартова прямоугольная система координат.
- •21. Понятие базиса. Координаты.
- •23. Скалярное произведение двух векторов. Его физический смысл. Геометрические и алгебраические свойства.
- •24. Выражение для скалярного произведения в декартовых координатах.
- •25. Векторное произведение. Его свойства.
- •26. Выражение для векторного произведения в декартовых координатах.
- •27. Смешанное произведение трёх векторов. Его свойства и выражение в декартовых координатах.
- •28. Общее уравнение плоскости и прямой на плоскости.
- •29. Уравнение плоскости и прямой на плоскости в отрезках.
- •30. Нормальное уравнение плоскости и прямой на плоскости.
- •31. Уравнения прямой, проходящей через заданную точку параллельно заданному вектору.
- •32. Канонические уравнения прямой.
- •33. Уравнение прямой на плоскости с угловым коэффициентом.
- •34. Парабола. Определение. Вывод канонического уравнения.
- •35. Эллипс.
- •36. Гипербола
- •38. Действительные числа, переменные велечины
- •37. Поверхности второго порядка.
- •39. Предел переменной величины.
- •41. Бесконечно малые и бесконечно большие.Теоремы.
- •42.Основные теоремы о пределах
- •43. Первый замечательный предел
- •44. Второй замечательный предел
- •45. Непрерывность ф-ции
- •46. Классификация точек разрыв
- •47. Непрерывность функции на интервале и на отрезке
- •48. Некот свойсва непрерывной ф-ции
- •53. Производная сложной ф-ции.
- •49. Сравнение бесконечно малых
- •50.Производная.
- •51. Геометрический смысл производной
- •52. Основные правила дифференцирования.
- •54. Обратная функция и её дифференцирование.
- •55.Обратные тригонометрические функции и их производные
- •57. Гиперболические ф-ции
- •56. Производные функций от lnx и ex
13. Линейные системы уравнений. Основные определения. Матричная запись.
Линейной системой уравнений наз-ся система вида:
(1)
Матрица, составленная из коэффициентов системы, наз-ся основной матрицей системы. Матрица вида:
А̃= называется расширенной матрицей системы.
Вводят столбцы:
Используя введённые обозначения, линейную систему (1) можно записать в т. н. матричном виде: A∙X=H (2)
Матричное равенство (2) равносильно системе (1) согласно правилам умножения матриц.
Упорядоченное множество чисел С1, С2, …, Сn наз-ся решением системы (1), если после подстановки этих чисел уравнение системы вместо неизвестных х1, х2, …, хn каждое из уравнений системы превращается в верное равенство.
Столбец решений:
Если линейная система ур-ий имеет одно единственное решение, эта система наз-ся определенной.
Если система имеет не одно решение, то неопределенной.
Если не имеет решений, то наз. несовместной.
Если имеет хотя бы одно решение, то совместной.
Две системы, имеющие одинак. множ-ва решений (т. е. когда каждое решение одной из них является решением другой), наз. равносильными, или эквивалентными. => 2 несовместные системы эквивалентны.
Элементарные преобразования над системой:
1) умножение любого ур-я на любое число, отличное от 0.
2) прибавление к обеим частям одного из ур-й системы обеих частей другого ур-ния, умноженных на любое число.
3) перемена мест ур-й системы.
Очевидно, что элементарные преобразования над системой соответствуют элементарным преобразованиям над строками её расширенной матрицы.
Очевидно, что в результате элементарных преобразований над системой получается система, равносильная исходной.
14. Формулы Крамера
Рассмотрим линейную систему из n уравнений относительно n неизвестных:
(3)
Основная матрица этой системы будет квадратной.
Ее определитель наз. определителем системы.
Систему можно записать в матричном виде: A∙X=H (4). Если определитель ∆=detA≠0, то система наз-ся невырожденной. В этом случае основная матрица системы имеет обратную А-1, кот. может быть найдена по формуле:
Умножим обе части матричного равенства (4) слева на матрицу А-1; получим А-1АХ= А-1Н, учитывая, что А-1А=Е, ЕХ= А-1Н, а т. к. ЕХ=Х, то имеем Х= А-1Н (5).
Это равенство даст решение системы (3) в матричной форме.
Перепишем равенство (5) в развернутом виде
Отсюда, по правилу умножения матриц, имеем , где (j=1,2, …,n).
В скобках правой части стоит сумма произведения чисел h1,h2,…,hn на алгебраические дополнения j-столбца матрицы А.
Согласно теореме замещения, это выражение = определителю кот. получается из определителя ∆ заменой в нем j-того столбца на столбец из свободных членов
(6)
Эти формулы наз-ся формулами Крамера, где ∆-определитель системы, ∆j-определитель, который получается из определителя системы заменой в нем j-того столбца на столбец из свободных членов.
Таким образом, мы показали, что любая невырожденная система из n уравнений относительно n неизвестных имеет единственное решение, которое может быть найдено по формулам Крамера.