
- •1. Основные положения статистической термодинамики
- •1.1. Понятия и начала феноменологической термодинамики.
- •1.2. Микроскопическое (механическое) описание классических систем.
- •1.3. Особенности представления квантовых систем
- •1.4. Вероятность нахождения системы в элементе фазового пространства. Метод ансамблей Гиббса.
- •1.5. Макроскопические величины как фазовые средние
- •1.6. Распределение в системах с постоянным числом частиц
- •1.6.2. Распределения Гиббса.
- •1.6.3. Квазиклассическое приближение.
- •1.7. Свойства распределения Гиббса
- •1.8. Большое каноническое распределение Гиббса
- •2. Статистика идеального газа
- •2.1. Идеальный газ как модель статистической системы
- •2.2. Распределение Максвелла
- •2.3. Столкновения молекул со стенкой сосуда. Давление
- •2.4. Характерные величины идеального газа
- •2.5. Столкновение молекул между собой
- •2.6. Длина свободного пробега
- •2.7. Идеальный газ во внешнем поле
- •2.8. Число и функция состояний идеального газа
- •2.9. Классическая теория теплоемкости газа двухатомных молекул
- •2.10. Квантовая теория теплоемкости газа двухатомных молекул
- •2.11. Распределения в квантовых системах
- •3. Законы термодинамики
- •3.1. Статистическое обоснование первого начала термодинамики
- •3.2. Второе начало термодинамики
- •3.3. Вечный двигатель второго рода. Максимальная работа процессов
- •3.4. Полезная работа тепловых машин
- •3.5. Метод термодинамических потенциалов
- •3.6. Термодинамические коэффициенты. Критерии устойчивости равновесия
- •3.7. Статистическое вычисление термодинамических величин
- •3.8. Третье начало термодинамики (теорема Нернста)
- •3.9. Применения термодинамики
- •4. Статистика сложных систем.
- •4.1. Модель кристаллического твердого тела. Уравнение движения атомов
- •4.2. Дисперсионное уравнение нормальных колебаний кристалла
- •4.3. Кристалл как система линейных гармонических осцилляторов
- •4.4. Статистическая сумма и энергия кристалла (в гармоническом приближении)
- •4.5. Теория теплоемкости Дебая
- •4.6. Электронный газ в металлах
- •4.7. Зависимость энергии электрона от волнового вектора. Эффективная масса
- •4.8. Теория парамагнетизма. Природа и характеристики магнетизма.
- •4.9. Равновесное излучение.
- •4.10. Системы с кулоновским взаимодействием частиц.
- •5. Теория малых флуктуаций
- •5.1. Определение и значение флуктуаций
- •5.2. Мера вероятности и масштаб флуктуаций
- •5.3. Флуктуации термодинамических величин в однородной среде
- •5.4. Предельная чувствительность измерительных приборов
- •5.5. Рассеяния света флуктуациями
- •6. Элементы теории физической кинетики
- •6.1. Определения и характеристики необратимых процессов
- •6.2. Теория стационарных процессов в газе свободных электронов
- •6.3. Газокинетическое уравнение Больцмана
- •6.4. Приближение времени релаксации
- •Раздел 2
- •Раздел 2
- •Раздел 3
- •Раздел 4
- •Раздел 5
- •Раздел 6
- •Список Литературы
1.6.3. Квазиклассическое приближение.
Переход от квантового
описания системы к квазиклассическосму
проведем следующим образом. Внутренняя
энергия макроскопических систем меняется
непрерывно, и квантовые эффекты не имеют
существенного значения (см. раздел 1.3 и
формулу (1.35) при
).
Из распределения Гиббса следует, что
для замены ступенчатой функции
плавной –
необходимо, чтобы интервалы между
энергиями
были малы по сравнению с
.
Это означает, что переход к квазиклассической
статистике должен происходить при
прочих равных условиях в области высоких
температур
.
Состояние
системы, состоящей из
частиц и имеющей
степеней свободы, в квазиклассическом
приближении определяется значениями
координат (
)
и импульсов (
).
Ее энергия является непрерывной функцией
всех координат и импульсов
.
Это позволяет говорить о непрерывном
распределении вероятностей того, что
система находится в одном из состояний
в интервале энергий между
и
.
Учитывая, что согласно (1.40), число таких
состояний равно
,
распределение Гиббса в квазиклассическом
приближении принимает вид
, (1.61)
где
(1.62)
Отличие этой формулы от (1.59) состоит в том, что сумма по состояниям заменена интегралом. Интегрирование ведется по всему фазовому пространству, доступному для системы, т.е. по всем дозволенным значениям координат и импульсов системы.
1.7. Свойства распределения Гиббса
Область применения распределения Гиббса ограничена следующими условиями:
1) система находится в равновесном состоянии;
2) наличие макроскопической системы (термостата), составляющей ее окружение (термостата);
3) слабое взаимодействие между системой и термостатом.
В остальном свойства системы произвольны, в частности, не зависят от характера взаимодействия и ее агрегатного состояния.
Поскольку
статистическая температура
положительная величина (1.57б), то энтропия,
а, следовательно, и число состояний (
)
являются монотонно возрастающей функцией
энергии. Чем больше частиц содержит
система, тем больше состояний
,
отвечает данному значению интервала
энергии
.
С ростом энергии (увеличением квантового
числа
)
резко возрастает плотность энергетических
уровней (1.35б). Поэтому рост
с энергией происходит тем быстрее, чем
больше частиц в системе.
Чтобы выяснить
характер зависимости распределения
Гиббса
от энергии, необходимо вычислить
производную
(1.61). Расчеты проведем для ансамбля
молекул идеального газа. Объем части
фазового пространства, в котором энергия
газа не превышает
,
по определению, равен интегралу
,
где пределы интегрирования следуют из условия
. (1.63)
Оно не включает координаты молекул, по которым можно интегрировать непосредственно
, (1.64)
поскольку для каждой молекулы можно написать
.
С геометрической
точки зрения формула (1.63) определяет в
импульсном пространстве
измерений шар, радиус которого равен
,
а интеграл в (1.64) представляет его объем.
В трехмерном пространстве объем
пропорционален
,
т.е.
.
Исходя из соображений размерности в
–мерном
пространстве он пропорционален
.
Поэтому из (1.64) следует
.
После дифференцирования имеем
(1.65)
Постоянная не
имеет особого значения, поскольку оно
будет сокращаться с такой же постоянной,
возникающей при вычислении
.
Поэтому распределение Гиббса принимает
вид
.
Поскольку множитель
весьма быстро растет с увеличением
,
а множитель
,
напротив, резко убывает, функция
распределения Гиббса для макроскопических
систем (
моль-1) имеет очень резкий максимум,
степень его размытости совершенно
ничтожна. Это означает, что вероятность
нахождения системы в состояниях с
энергией, заметно отличающейся от
энергии
,
отвечающей максимуму распределения
Гиббса, практически равна нулю (рис.
1.5). Такой характер зависимости позволяет
в первом приближении отождествить ее
с
–дельта
функцией Дирака, которая определяется
для непрерывной функции
при
|
операторным соотношением В
макросистемах
практически совпадает со средним
значением энергии
.
Поэтому средняя величина какого-либо
физического параметра
|
Рис. 1.5. |
. (1.67)
По сути это означает,
что состояние с энергией
осуществляется с полной достоверностью,
а при остальных энергиях невозможно
.