32. Статистика. Ошибка репрезентативности, характеристика. Понятие о вероятности безошибочного прогноза. Предельная ошибки, характеристика. Расчёт доверительных интервалов.

Ошибкой репрезентативности в процессе выборки оценивается степень точности выборочного исследования.

Даже при относительно одинаковых для всей совокупности условиях имеют место некоторые колебания составляющих ее показателей. Поэтому каждая средняя величина (М) и каждая относительная величина (Р) должны быть представлены со своей средней ошибкой репрезентативности (m). Средняя ошибка показывает пределы случайных колебаний показателя, т.е. его доверительные границы.

Средняя ошибка средней арифметической величины: →

(где сигма — среднее квадратическое отклонение; n — число наблюдений)

Вероятность безошибочного прогноза (допустимая ошибка, р) устанавливается в зависимости от характера исследования и требуемой точности. Доверительный коэффициент t избирает сам исследователь, руководствуясь необходимостью получить результат с определенной степенью точности. Обычно р = 95,5%, t = 2. Вероятности:

Расчет предельной ошибки (Δ – дельта, %) осуществляется для вероятности безошибочного прогноза.

Доверительный интервал (t) — соответствует определенной вероятности безошибочного прогноза, а также принимаемой степени точности

33. Статистика. Основы аналитической статистики в медицине. Статистические гипотезы. Понятие о достоверности и статистической значимости. Параметрические и непараметрические методы, классификация.

Нулевая гипотеза (Н₀) — это предположение о том, что в сравниваемых группах отсутствует различие в распределении частот. Если вероятность (Р) нулевой гипотезы мала, то отклонение от нее позволяет оценивать, что сравниваемые статистические совокупности принадлежат к разным генеральным совокупностям.

Уровень значимости — это вероятность, которую принимают за основу при статистической оценке гипотезы. В качестве минимального уровня значимости, при котором нулевая гипотеза еще отклоняется, принимается 5%. При уровне значимости больше 5 % нулевая гипотеза принимается, что означает, что различия между сравниваемыми совокупностями статистически недостоверны, незначительны.

Достоверность статистических различий – критерий, определяющий эффективность влияния некоторых факторов. Критерием достоверности будет результат сравнения полученной величины и табличного значения при данном числе наблюдений (или степеней свободы) и при заданном пороге безошибочного прогноза.

Параметрические методы (включает в формулу параметры распределения – средние и дисперсии), когда путем использования критериев достоверности устанавливается эффективность влияния некоторых факторов:

Непараметрические методы (основаны на оперировании частотами или рангами), когда изучаемое явление отличается от нормального распределения или исследуемый признак является качественным: