Задача 01

Табл. Число новых случаев артериальной гипертонии (АГ) в Москве среди женщин 20-69 лет, в зависимости от наличия или отсутствия гиперхолестеринемии (ГХС).

Примечание: различие в частоте новых случаев АГ в опытной и контрольной группе достоверно (p 0,05)

Задание

1. Укажите возможные недостатки (упущения) в названии таблицы. Назовите тип представленной таблицы. Укажите, какими терминами следует обозначить дизайн данного исследования.

2. Определите цель этого исследования.

3. Укажите, какие показатели (величины, коэффициенты) позволяют рассчитать данные этой таблицы и расшифруйте их эпидемиологический смысл.

4. Объясните, что означают термины внутренняя и внешняя достоверность данных эпидемиологического исследования и можно ли результаты этого исследования экстраполировать на всех женщин 20 - 69 лет.

1. В названии данной таблицы не указано временной интервал, когда были зарегистрированы данные новые случаи АГ у женщин данного возраста в г. Москве.

Данная таблица называется четырехпольная таблица для когортного исследования.

Дизайн данного исследования – когортное аналитическоем наблюдательное выборочное исследование проспективное.

Лучше назвать Число новых случаев артериальной гипертонии в городе М. среди женщин 20—69 лет при наличии или отсутствия у них гиперхолестеринемии в 2000-2007 гг.

2. Цель исследования – определить причины возникновения болезни (конкретно в данной задаче получить ответ на вопрос – является ли гиперхолестеринемия у женщин причиной АГ).

3. Можно рассчитать инцидентность в группах наблюдения, абсолютный риск, относительный риск, атрибутивный риск, этиологическая доля, отношение шансов. ) Расчет инцидентности в группах сравнения:

• основная группа:

я 64

RF⁺ = —— xR = —х100 = 44,8% (а+Ъ) (64+79)

• контрольная группа:

с 219

RF~ = —— хЛ = — хЮО = 21,2%

(c+d) (219 + 815)

б) Расчет атрибутивного риска:

AR=RF⁺-RF~ = 44,8 — 21,2 = 23,6% .

в) Расчет относительного риска:

RF⁺ 44 8 RF~ 21,2

г) Расчет этиологической доли:

EF= ^х100 = — х100 = 52,7% RF 44,8

д) Расчет отношения шансов:

_QR=(axd) _{= (}64x815)_{x ш}

174

(Ьхс) (79x21)

Инцидентность – частота вновь выявленных случаев данной болезни в какой-либо группе населения за данный период времени на опр.тер-рии, средний риск заболеть, но не быть больным!, доля заболевших в опр.группе.

Атрибутивный (абсолютный) риск – (Iф-I) на сколько риск заболеть выше в группе с ф+.

Относительный риск – тоже самое только ВО СКОЛЬКО раз.

Отношение шансов – во сколько раз шансы заболеть выше в группе с ф+.

Шанс – это отношение вероятности того что событие произойдет к вероятности, что событие не произойдет.

Этиологическая доля – это удельный вес (доля) тех случаев болезни от общего их числа, которые могли бы быть предотвращены при отсутствии влияния фактора риска

4. Достоверность исследования (VALIDITY, STUDY) — степень, в которой выводы, сделанные из проведенного исследования, оправдываются при проверке методов исследования, репрезентативности выборки исследования и свойств популяции, из которой она сформирована. Различают две разновидности достоверности исследования.

Принято различать две стороны этого понятия: внутренняя достоверность (internal validity) означает правильность результатов конкретно проведенного исследования; внешняя (validity) – характеристика, показывающая, в какой мере результат измерения соответствует истинной величине из генеральной совокупности и его можно перенести на другие аналогичные ситуации.

1. Внутренняя достоверность исследования (Internal V): основная группа и группа сравнения отбираются и сравниваются таким образом, что наблюдаемые различия между ними по зависимым переменным исследования могут быть отнесены, помимо ошибки выборки, только к предположенному эффекту, который является предметом изучения.

2. Внешняя достоверность исследования, син. обобщаемость (External V, generalizability): исследование внешне достоверно, если из него можно делать несмещенные выводы относительно целевой популяции (за пределами субъектов исследования). Этот аспект достоверности исследования имеет смысл только по отношению к конкретной внешней целевой группе населения (популяции). Например, результат исследования, проведенного с привлечением в качестве участников только белых мужчин, может быть или не быть обобщаемым на всех лиц мужского пола (целевая популяция состоит из всех лиц мужского пола). Результат может не быть обобщаемым на женщин (целевая популяция состоит из людей обоих полов). Оценка обобщаемости обычно затрагивает гораздо более содержательное суждение о предмете исследования, чем внутренняя достоверность. Эти эпидемиологические определения достоверности исследования не имеют точного соответствия с некоторыми определениями в литературе по социологии.

Абсолютно истинными результаты данного исследования считать нельзя, т.к. в данном исследовании учитываются женщины только в городе Москве и экстраполировать результаты исследования на всех женщин 20-69 лет нельзя.