- •1 Матрицы. Виды матриц
- •Специальные матрицы
- •2 Определители. Определение и свойства определителей
- •3.Алгебраическое дополнение и минор
- •4. Теорема о разложении определителя по строке (столбцу). Теорема об умножении определителей.
- •Теорема об умножении определителей
- •5. Понятие обратной матрицы. Теорема об обратной матрице
- •Теорема об обратной матрице
- •6 Методы поиска обратной матрицы: метод союзной матрицы и метод элементарных преобразований.
- •7 Понятие минора k-ого порядка. Ранг матрицы. Понятие базиса в системе строк (столбцов) матрицы. Теорема о ранге матрицы (о базисном миноре)
- •Ранг матрицы r(a) – это наивысший порядок отличных от 0 миноров этой матрицы
- •8.Методы поиска ранга матрицы: метод окаймляющих миноров и метод элементарных преобразований Метод окаймляющих миноров
- •Метод элементарных преобразований
- •9 Слу и формы ее записи (представления): развернутая, матричная и векторная.
- •10 Понятие элементарного преобразования слу и виды элементарных преобразований слу
- •11 Теорема Кронекера-Капелли
- •12 Метод Крамера решения слу
- •13 Метод Гаусса решения слу
- •14 Балансовая модель Леонтьева
- •17 Понятие выпуклого множества. Теорема о пересечении выпуклых множеств. Понятие гиперплоскости в Rn. Понятие полупространства.
- •18 Теорема о разделяющей гиперплоскости. Теорема о выпуклости полупространства. Понятие выпуклого многогранника.
- •19 Понятие системы линейных неравенств. Графический метод решения системы линейных неравенств.
- •20 Постановка задачи математического программирования (змп). Разновидности змп
- •21 Понятия эпсилон-окрестности точки, предельной точки, замкнутого множества, ограниченного множества, точки локального (глобального) и условного (безусловного) экстремума.
- •22. Понятия частной производной функции, стационарной точки функции, градиента и матрицы Гессе.
- •23 Понятие квадратичной формы матрицы. Понятие положительной (отрицательной) определённости матрицы
- •24 Понятие m-мерной вектор-функции и матрицы Якоби m-мерной вектор-функции
- •25 Понятие производной по направлению. Теорема о производной по направлению.
- •Теорема о производной по направлению
- •26 Понятие градиента функции. Теорема о градиенте
- •27 Понятия множества уровня функции, касательной гиперплоскости к множеству уровня функции, вектора нормали к гиперплоскости.
- •28 Разложение Тейлора. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано.
- •29 Теорема о необходимых условиях экстремума. Теорема о достаточных условиях экстремума. Теорема об условиях определенности матрицы (Критерий Сильвестра) Теорема о необходимых условиях экстремума
- •30 Классический метод поиска экстремума функции без ограничений (схема реализации)
- •31 Постановка задачи нелинейного программирования (знлп) с ограничениями равенствами
- •32 Назначение и обоснование метода множителей Лагранжа.
- •33 Схема реализации метода множителей Лагранжа
- •34 Интерпретация множителей Лагранжа. Теорема Лагранжа.
- •35 Метод подстановки в решении знлп с ограничениями-равенствами
10 Понятие элементарного преобразования слу и виды элементарных преобразований слу
Элементарное преобразование СЛУ – преобразования (целенаправленные изменения) , кот оставляют СЛУ эквивалентными.
К элементарным преобразованиям относятся следующие:
1) перестановка любых 2ух уравнений местами
2) удаление из СЛУ «пустых» уравнений вида 0х1+0х2+…0хn=0
3) умножение обоих частей в каком-либо ур-ии СЛУ на число 0
4) прибавление к какому-либо из уравнению СЛУ др уравнения этой же СЛУ, умноженного на произвольное число 0.
Эти эл-ые преобразования удобно представлять в виде эл-ых преобразований строк т.н. расширенной матрицы-системы (Ab), получаемой приписыванием к матрице А справа вектор-столбца b правой части СЛУ.
11 Теорема Кронекера-Капелли
Данная теорема отвечает на вопрос о существовании решений СЛУ.
Теорема Кронекера-Капелли СЛУ Ах=b совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы-системы А равен рангу расширенной матрицы-системы: r(A) =r(AB)
Расширеннаяматрица-система (Ab), получается приписыванием к матрице А справа вектор-столбца b правой части СЛУ.
Следствие: Однородная СЛУ Ах=0 имеет не нулевое решение, тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы меньше числа её неизвестных
12 Метод Крамера решения слу
Этот метод предназначен для решения СЛУ в которых количество уравнений равно числу неизвестных т.е. матрица-система является квадратной.
Метод применяется только для тех СЛУ, где определитель не равен 0.
В основе метода лежит теорема Крамера:
Справедливы утверждения:
1) СЛУ Ах=b имеет единственное решение тогда и только тогда, когда │А│0
2) Если │А│0, то решение может быть найдено по формуле:
xj=Дj (b)/Д
где Д=│А│, Дj (b)– это определитель матрицы-системы, в кот ее j-ый столбец заменен на столбец правой части b.
13 Метод Гаусса решения слу
Основан на том факте, что элементарные преобразования СЛУ дают эквивалентные системы.
Метод Гаусса состоит в последовательной реализации шагов, на каждом из кот производятся следующие действия:
1) Из системы, полученной после предыдущих шагов, удаляются все пустые уравнения вида: 0х1+0х2+…0хn=0
если в оставшейся системе имеется хотя бы одно противоречивое уравнение вида
0х1+0х2+…0хn=b0 то исходная СЛУ несовместна, т.е. не имеет решений.
2) Пусть противоречивых уравнений нет. Тогда 1 из уравнений выбирается за разрешающее уравнение и одно из неизвестных – за разрешающее неизвестное. К этому выбору предъявляются следующие требования:
а) на предыдущих шагах выбранное уравнение не было разрешающим
б) в разрешающем уравнении коэффициент при разрешающем неизвестном должен быть отличен от 0. Этот коэффициент наз разрешающим элементом
3) Разрешающая неизвестная исключается из всех уравнений кроме разрешающего. Для этого разрешающее уравнение прибавляется к каждому из уравнений СЛУ после умножения на подходящее число.
Преобразования заканчиваются, если ни одно из уравнений не может быть взято за разрешающее (все они перебывали в этой роли). Те неизвестные, которые в процессе преобразований были разрешающими наз базисными. Те неизвестные, которые не были разрешающими наз свободными.
Если число уравнений финальной СЛУ равно числу неизвестных, то тогда все эти неизвестные побывали в числе разрешающих и исходная СЛУ имеет единственное решение, непосредственно вытекающее из финальной СЛУ.
В случае, когда число уравнений финальной системы меньше числа неизвестных, то тогда те неизвестные, которые не были в качестве разрешающих, объявляются свободными и могут принимать любые значения.
Неизвестные, которые побывали в качестве разрешающих наз базисными. Значения базисных переменных полностью определяются свободными и непосредственно вытекают из финальной СЛУ.
Замечания:
1) Реализация метода Гаусса даёт ответ на вопрос о совместности системы. Система совместна тогда и только тогда, когда при реализации метода Гаусса не возникает противоречивых уравнений
2) В процессе преобразований Гаусса допускаются промежуточные преобразования СЛУ.
3) В любой момент преобразования Гаусса м.б. остановлены. Текущая система м.б. рассмотрена в качестве исходной и преобразования м.б. возобновлены по другой схеме.