Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теория вероятности и математическая статистика.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
04.12.2018
Размер:
576 Кб
Скачать

36

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Северо-Кавказская академия государственной службы»

Кафедра информационных технологий

В.И. Гусакова

Теория вероятностей и математическая статистика

Учебно-методический комплекс

по направлению

«Государственное и муниципальное управление»

Ростов-на-Дону

2011

Северо-Кавказская академия государственной службы

Кафедра информационных технологий

Гусакова В.И.

Теория вероятностей и математическая статистика: Учебно-метод. комплекс. Ростов н/Д.: Изд-во СКАГС, 2011.36 c.

Рекомендуется для подготовки специалистов по направлению 080504.65 «Государственное и муниципальное управление».

Печатается по решению кафедры.

Протокол № 9 от 27 мая 2011г.

Содержание

Общие сведения о курсе…..…………………………………………..

4

Учебно-тематический план…………………………………………..

5

Программа курса…………………………………................................

10

Вопросы к зачету…………………………………………………........

12

Самостоятельная работа ……………………………………………..

13

Тесты по разделу «Теория вероятностей»………………………….

20

Тесты по разделу «Математическая статистика»………………...

25

Литература…………………………………………………...................

29

Глоссарий………………………….........................................................

30

Общие сведения о курсе

Цель данного курса – дать студентам научное представление о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.

В результате изучения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты должны:

Знать:

  • основные формулы, определения, формулировки основных теорем теории вероятностей;

  • правила корректной постановки математических задач и проверки правильности их решения;

  • методы количественной оценки случайных событий и величин.

Уметь:

  • решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

  • обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

  • содержательно интерпретировать формальные результаты;

  • использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей.

Приобрести навыки:

  • работы с массивами эмпирических данных;

  • изучения современных методов обработки и анализа статистической информации и возможности их применения в процессе принятия решений по управлению экономическими и социальными процессами;

  • пользоваться определениями и применять статистическую терминологию при обсуждении той или иной социально-экономической проблемы.

Учебно – тематический план Очная форма обучения

1.Объем дисциплины и виды учебной работы

Виды учебной работы

Всего

часов

Семестр

3

Общая трудоемкость дисциплины

136

136

Аудиторные занятия (всего)

В том числе:

Лекции

34

34

Практические занятия

34

34

Семинары (С)

Лабораторные работы (ЛР)

Самостоятельная работа (всего)

68

68

В том числе:

Курсовой проект(работа)

Расчетно-графические работы

Реферат

И(или) другие самостоятельные работы

68

68

Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен)

зачет