36

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Северо-Кавказская академия государственной службы»

Кафедра информационных технологий

В.И. Гусакова

Теория вероятностей и математическая статистика

Учебно-методический комплекс

по направлению

«Государственное и муниципальное управление»

Ростов-на-Дону

2011

Северо-Кавказская академия государственной службы

Кафедра информационных технологий

Гусакова В.И.

Теория вероятностей и математическая статистика: Учебно-метод. комплекс. Ростов н/Д.: Изд-во СКАГС, 2011.36 c.

Рекомендуется для подготовки специалистов по направлению 080504.65 «Государственное и муниципальное управление».

Печатается по решению кафедры.

Протокол № 9 от 27 мая 2011г.

Содержание

Общие сведения о курсе…..…………………………………………..	4
Учебно-тематический план…………………………………………..	5
Программа курса…………………………………................................	10
Вопросы к зачету…………………………………………………........	12
Самостоятельная работа ……………………………………………..	13
Тесты по разделу «Теория вероятностей»………………………….	20
Тесты по разделу «Математическая статистика»………………...	25
Литература…………………………………………………...................	29
Глоссарий………………………….........................................................	30

Общие сведения о курсе

Цель данного курса – дать студентам научное представление о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.

В результате изучения курса «Теория вероятностей и математическая статистика» студенты должны:

Знать:

• основные формулы, определения, формулировки основных теорем теории вероятностей;

• правила корректной постановки математических задач и проверки правильности их решения;

• методы количественной оценки случайных событий и величин.

Уметь:

• решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;

• обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

• содержательно интерпретировать формальные результаты;

• использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей.

Приобрести навыки:

• работы с массивами эмпирических данных;

• изучения современных методов обработки и анализа статистической информации и возможности их применения в процессе принятия решений по управлению экономическими и социальными процессами;

• пользоваться определениями и применять статистическую терминологию при обсуждении той или иной социально-экономической проблемы.

Учебно – тематический план Очная форма обучения

1.Объем дисциплины и виды учебной работы

Виды учебной работы	Всего часов	Семестр 3
Общая трудоемкость дисциплины	136	136
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции	34	34
Практические занятия	34	34
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)	68	68
В том числе:
Курсовой проект(работа)
Расчетно-графические работы
Реферат
И(или) другие самостоятельные работы	68	68
Вид промежуточного контроля (зачет, экзамен)		зачет