- •2. Функции алгебры логики
- •2.1. Элементарные функции алгебры логики
- •Теорема о замене подформул на эквивалентные
- •Некоторые свойства элементарных функций
- •2.3 Принцип двойственности
- •Пример 1. Покажем с помощью таблицы истинности, что константа 0 двойственна к 1:
- •Пример 3. Покажем, что функция х1х2 двойственна к x1&x2, функция х1х2 двойственна к функции x1|x2.
- •Лемма о несамодвойственной функции
- •Теорема о разложении функции по переменным
- •2.5. Полнота, примеры полных систем
- •Полные системы
- •Представление функции в виде полинома Жегалкина
- •Теорема Жегалкина
- •2.6. Замыкание и замкнутые классы
- •Важнейшие замкнутые классы в р2
- •Теорема Поста о полноте
- •Теорема о достаточности четырех функций.
- •2.7. Функции k - значной логики
- •Теорема о полной в Рk системе функций
- •4. Логика высказываний
- •4.1. Введение в логику высказываний
Теорема Жегалкина
Каждая функция из может быть представлена в виде полинома Жегалкина единственным образом.
Здесь единственность понимается с точностью до порядка слагаемых в сумме и порядка сомножителей в конъюнкциях:
, s = 0, 1, ..., n. Доказательство. Любая функция из Р2 может быть представлена формулой над {x1 & x2, x1x2, 0, 1}, а эта формула после раскрытия всех скобок и приведения подобных членов дает полином Жегалкина. Докажем единственность представления. Рассмотрим функции f(x1, ..., xn) от n переменных. Мы знаем, что всего таких функций, т.е. их таблиц истинности , 2n. Подсчитаем число различных полиномов Жегалкина от n переменных, т.е. число вариаций вида: . Число наборов равно числу всех подмножеств множества { x1, ..., xn }, сюда входит и пустое множество (если s = 0). Число подмножеств множества из n элементов равно 2n , а так как каждый набор входит с коэффициентом , принимающим два значения: 0 или 1, то число всевозможных полиномов будет . Так как каждому полиному соответствует единственная функция, число функций от n переменных равно числу полиномов, то каждой функции будет соответствовать единственный полином.
2.6. Замыкание и замкнутые классы
Определение 1. Пусть MР2. Замыканием М называется множество всех функций из P2, которые можно выразить формулами над М. Замыкание М обозначается [M].
Определение 2. Множество функций М называется замкнутым классом, если [M]=M.
Пример 1.
1) P2 – замкнутый класс.
2) Множество {1,x1x2} не является замкнутым классом. Его замыканием будет класс линейных функций: [{1, x1 x2}] = {f(x1, ..., xn) = c0 c1x1 cnxn}. Действительно, по определению формулы над М, функция f(G1, x3), где f – есть сумма по модулю 2, G1 – функция х1 х2, будет формулой над М: f(G1, x3) = (x1 x2) x3.
Замечание. В терминах замыкания и замкнутого класса можно дать другое определение полноты, эквивалентное исходному:
М – полная система, если [M] = P2.
3) A = {f(x1, ..., xn) f(1, 1, ..., 1) = 0} – незамкнутый класс. Возьмем формулу над этим множеством. Пусть f, g1, ..., gn A, т.е. f(1, 1, ..., 1) = 0, g1(1, 1, ..., 1) = 0, тогда f(g1, ..., gn) [A]. Посмотрим, принадлежит ли функция f(g1, ..., gn) множеству А. f(g1(1, ..., 1), g2(1, ..., 1), ..., gn(1, ..., 1) = f(0, ..., 0)), но f(0, ..., 0) не обязано быть равным 0. Действительно, пусть g1(x1, x2) = x1 x2, g2(x) = x A. Возьмем g2(g1(x1, x2)) = x1 x2 [A], g2(g1(1, 1)) = 1 1 = 0, следовательно, g2(g1(x1, x2)) A, отсюда [A] A и А – незамкнутый класс.
Важнейшие замкнутые классы в р2
1) Т0 - класс функций, сохраняющих константу 0.
Т0 = { f(x1, ..., xn f(0, ..., 0) = 0, n = 1, 2, ...}. Покажем, что Т0 является собственным подмножеством Р2, т.е. Т0 и Т0 Р (не совпадает с Р2). Для этого достаточно привести примеры функций, входящих в Т0, и примеры функций из Р2, не входящих в Т0: x1&x2, x1x2, xТ0 и x1|x2, x1x2, Т0. Покажем далее, что [Т0] = Т0. Вложение Т0 [ Т0] очевидно, так как по определению формулы любая функция из Т0 является формулой над Т0 и, следовательно, принадлежит [Т0]. Покажем, что [Т0] Т0. Для этого надо показать, что Ф = f(f1, ..., fm) [ Т0], если все функции f, f1, f2, f3, ..., fm Т0. Надо заметить, что в формуле в качестве функции f1 могут быть взяты переменные, которые мы договорились считать тождественными функциями. Тождественная функция принадлежит классу Т0, поэтому достаточно показать, что Ф = f (f 1, ..., fm) Т0. Для этого рассмотрим следующую функцию: Ф(0, ..., 0) = f (f 1(0, ..., 0), f 2(0, ..., 0), ...) = f(0, ..., 0) = 0.
Число функций, зависящих от n переменных и принадлежащих Т0, будет равно
2) T1 – класс функций, сохраняющих константу 1.
T1 = {f(x1, ...) f(1, 1, ...) = 1}; x1&x2, x1x2, xT1, х1х2, x1x2T1, следовательно Т1 – собственное подмножество Р2.
Покажем, что [T1] T1, обратное включение следует из определения формулы и замыкания. Так как тождественная функция входит в Т1, можно рассмотреть Ф = f(f1, ..., fn) [T1], где f, f1, ..., fn T1. Найдем Ф(1, ..., 1) = f(f1(1, ..., 1), ..., fn(1, ..., 1)) = f(1, ..., 1) = 1, следовательно, Ф = f(f1, ..., fn) T1, отсюда следует [T1] = T1.
3) S – класс самодвойственных функций.
S = {f(x1, ...)f* = f }; x, , x1x2x3S, x1&x2, x1x2, x1x2S, следовательно, S – собственное подмножество Р2. |S(n)| = . Покажем, что [S]S. Ф = f(f1, ..., fn) [S], если f, f1, ..., fn S, а также, что Ф S. По принципу двойственности, Ф* = f*(f1*, ..., fn*) = f(f1, ..., fn) = Ф, отсюда S – замкнутый класс.
4) L – класс линейных функций.
L = {f(x1, ...) f = c0c1x1...cnxn}; очевидно, L , с другой стороны
L P2, так как x1&x2 L. Заметим, что тождественная функция принадлежит L и |L(n)| = 2n+1. Покажем, что [L] L. Рассмотрим Ф = f(f1, ..., fm), где f, f1, ..., fn L. Тогда Ф = а0 а1(с10 с11х1 ... c1nxn1) a2(c20 c21x1 c22x2...c2nxn2)...an(cm0 cm1x1 ... cmnxnm) = в0 в1х1 ... вnхn ФL.
5) М – класс монотонных функций.
Определение. Набор = (1, ..., n) предшествует набору = (1, ..., n) и обозначается , если для 1in ii, например: = (0010), = (0110), тогда . Не любые два набора находятся в отношении предшествования, например, наборы (0110) и (1010) в таком отношении не находятся. Отношение предшествования () является отношением порядка на множестве наборов длины n, множество таких наборов будет частично упорядоченным множеством по отношению к операции.
Определение. Функция f(x1, ..., xn) называется монотонной, если для двух наборов и , таких что , выполняется f()f(). Функции 0, 1, x, x1&x2, x1x2 M, x1x2, x1 x2, x1 ~ x2 M.
Для числа монотонных функций, зависящих от n переменных, существуют оценки сверху и снизу, но точное число сосчитать не удается. Покажем, что М замкнутый класс. Рассмотрим функцию Ф[M], Ф = f(f1, ..., fm), где f, f1, ..., fmM, причем можем считать, что все они зависят от n переменных. Пусть набор = 1, ..., n), = (1, ..., n). Рассмотрим Ф1, ..., n) = f(f11, ..., n), …, fm1, ..., n)) и Ф(1, ..., n) = f(f1(1, ..., n), ..., fm(1, ..., n)). Здесь f1() f1(), ..., fm() fm(), тогда набор (f1(), ..., fm())(f1(), ..., fm()), но тогда Ф() Ф(), так как fM, отсюда Ф = f(f1, ..., ) – монотонная функция.