2.1.4 Нахождение оценки качества экспертов

Нахождение оценки качества каждого эксперта с использованием коэффициента ранговой корреляции (по Спирмену) по отклонению от среднего мнения экспертной группы по данным второго тура опроса.

Параметры	Эксперты
	1	2	3	4	5	6	7
Скорость печати	2	2	1	3	3	2	2
Емкость устройства подачи бумаги	1	1	2	1	2	1	1
Ресурс	3	3	4	2	1	3	3
Качество печати	4	4	3	4	4	4	4

1. Находим среднее значение ранга каждого i-того свойства :

2. Нахождение суммы квадратов разностей рангов по столбцам (по результатам опроса каждого эксперта) .

3. Нахождение коэффициента ранговой корреляции ;

где d_i – разность между средним рангом и рангом, присвоенным данным экспертом i-му объекту.

4. Нахождение оценки качества каждого эксперта с использованием коэффициента ранговой корреляции (по Спирмену) по отклонению от среднего мнения экспертной группы по данным первого тура опроса.

К_{ос j} = 10 R`_j

К_{ос 1} = 10  0,989 = 9,89;

К_{ос 2} = 10 × 0,989= 9,89;

К_ос3 = 10 × 0,785 = 7,85;

К_{ос 4} = 10 × 0,933 = 9,33;

К_{ос 5} = 10 × 0,793 = 7,93;

К_{ос 6} = 10 ×0,989 = 9,89;

К_{ос 7} = 10 × 0,989 = 9,89.

По полученным результатам можно сделать вывод о том, что качество экспертной группы достаточно высоко за исключением двух экспертов: третьего и пятого, чьи оценки резко выделяются на общем фоне в худшую сторону.

2.1.5 Оценка на воспроизводимость по результатам двух туров опроса

№	Показатели	Ранжирование показателей качества экспертом
		1 тур							2 тур
		1	2	3	4	5	6	7	1	2	3	4	5	6	7
1	Скорость печати	2	2	1	3	3	2	2	2	2	2	1	4	2	2
2	Емкость устройства подачи бумаги	1	1	2	1	2	1	1	1	1	1	2	2	1	1
3	Ресурс	3	3	4	2	1	3	3	3	3	3	4	1	3	3
4	Качество печати	4	4	3	4	4	4	4	4	4	4	3	3	4	4

1. Составление матрицы разностей и матрицы квадратов разностей рангов:

№	Матрица квадратов разностей рангов
	1	2	3	4	5	6	7
1	0	0	1	4	1	0	0
2	0	0	1	1	0	0	0
3	0	0	1	4	0	0	0
4	0	0	1	1	1	0	0

2. Нахождение суммы квадратов разностей рангов по столбцам:

3. Нахождение коэффициента ранговой корреляции:

4. Нахождение оценки качества каждого эксперта с использованием коэффициента ранговой корреляции (по Спирмену) по воспроизводимости по данным первого и второго туров опроса: К_{вр j} = 10 R`_j ;

К_вр1 =10 1=10;

К_вр2 =10 1=10;

К_вр3 =10 0,8=8;

К_вр4 =10 0,5=5;

К_вр5 =10 0,9=9;

К_вр6 =10 1=10;

К_вр7 =10 1=10;

Наилучший показатель - К_вр1=К_вр2=К_вр6 = К_вр7 =10 оценки качества по воспоизводимости получили: первый, второй и шестой, седьмой эксперты. Больше всех изменил свое мнение четвертый эксперт К_вр4 = 5 – у него худшая оценка качества.