
- •В. А. Шкель высшая математика Случайные величины
- •Ключевые слова
- •1. Виды случайных величин. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •2. Функция распределения вероятностей случайной величины
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •3. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •Ключевые слова
- •1. Математическое ожидание случайной величины, мода, медиана
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •2. Дисперсия случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
- •Свойства дисперсии
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •3. Моменты случайных величин
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •4. Некоторые законы распределения случайных величин
- •4.1. Формула Бернулли
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •4.2. Биномиальное распределение
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •4.3. Распределение Пуассона
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •4.4. Равномерное распределение
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •4.5. Нормальное распределение
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •4.6. Некоторые другие распределения
- •Вопросы для самопроверки
- •Упражнения
- •Литература
- •Содержание
- •1. Виды случайных величин. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины 3
- •2. Функция распределения вероятностей случайной величины 10
- •3. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 16
- •Шкель Всеволод Ануфриевич высшая математика Случайные величины
- •220086, Г. Минск, ул. Славинского, 1, корп. 3.
Свойства дисперсии
1. Дисперсия
постоянной величины С
равна нулю:
Свойство становится ясным, если учесть,
что постоянная величина сохраняет одно
и то же значение и рассеяния, конечно,
не имеет.
2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:
.
3. Дисперсия суммы или разности двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин:
.
Для оценки рассеяния возможных значений случайной величины вокруг ее среднего значения кроме дисперсии служат и некоторые другие характеристики. К их числу относится среднее квадратическое отклонение.
Средним квадратическим отклонением случайной величины Х называется квадратный корень из дисперсии:
.
Легко показать,
что дисперсия имеет размерность, равную
квадрату размерности случайной величины.
Так как среднее квадратическое отклонение
равно квадратному корню из дисперсии,
то размерность
совпадает с размерностью Х.
Поэтому в тех случаях, когда желательно,
чтобы оценка рассеяния имела размерность
случайной величины, вычисляют среднее
квадратическое отклонение, а не дисперсию.
Например, если Х
выражается в линейных метрах, то
будет выражаться также в линейных
метрах, а
– в квадратных метрах.
Случайная
величина называется центрированной,
если
.
Случайная величина называется
нормированной (стандартной), если
.
Вопросы для самопроверки
-
Что называют отклонением случайной величины от ее математического ожидания?
-
Чему равно математическое ожидание отклонения?
-
Как определяется дисперсия случайной величины?
-
Что характеризует дисперсия случайной величины?
-
По какой формуле можно вычислять дисперсию?
-
Каковы свойства дисперсии случайной величины?
-
Запишите формулу для дисперсии дискретной случайной величины, принимающей конечное множество значений.
-
Какой вид имеет формула для дисперсии дискретной случайной величины, принимающей счетное множество значений?
-
По каким формулам вычисляется дисперсия непрерывной случайной величины, все значения которой принадлежат отрезку
?
-
Как определяется дисперсия непрерывной случайной величины, все значения которой принадлежат бесконечному промежутку
?
-
Что такое среднее квадратическое отклонение?
Упражнения
1. Найти
числовые характеристики
случайной величины Х,
заданной законом распределения:
а) |
Х |
0 1 2 |
|
б) |
Х |
– 0,1 0 0,1 0,4 |
Р |
0,3 0,2 0,5 |
|
Р |
0,3 0,15 0,3 0,25 |
2.
Найти числовые характеристики
непрерывной случайной величины Х,
заданной плотностью вероятностей:
а)
б)
3. Случайная величина Х задана функцией распределения:
а)
б)
Найти числовые
характеристики
.
4. Симметричная
монета подбрасывается 4 раза. Случайная
величина Х
– число выпадений герба при этих
подбрасываниях. Найти числовые
характеристики случайной величины Х:
.
5. Даны
все возможные значения дискретной
случайной величины Х:
а также известны
.
Найти закон распределения случайной
величины Х.
6. Дискретная
случайная величина Х
может принимать только два значения х1
и х2,
причем
.
Известны вероятность
и дисперсия
.
Найти закон распределения случайной
величины Х.
7. Известны
дисперсии двух независимых случайных
величин
.
Найти дисперсию суммы этих величин.
8. Дисперсия случайной величины Х равна 5. Найти дисперсию следующих величин:
а)
б)
в)
.
9. Случайная
величина Х
принимает
только два значения:
,
каждое с вероятностью 0,5. Найти дисперсию
этой величины.