Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистич. оценка бедности населения в РБ Текст....doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
10.11.2018
Размер:
1.12 Mб
Скачать

Республики Беларусь за 1990-2007 гг. (в процентах к уровню 1990 г.)

Примечание – Источник: собственная разработка на основе таблицы 3.1.1.

В 2000 г. темп роста реальных доходов «не дотягивает» до уровня 1990 г. 2%, а уровень 1995 г. реальные доходы превысили на 93,2% (таблица 3.1.2).

Таблица 3.1.2 – Динамика основных показателей реальных денежных доходов населения Республики Беларусь за 1996-2007 гг. (в процентах к уровню 1995 г.)

Годы

Реальные

денежные доходы

Реальная начисленная заработная плата

Реальный размер назначенной месячной пенсии

1995

100,0

100,0

100,0

1996

105,9

105,1

105,0

1997

148,0

120,1

146,0

1998

172,4

141,8

106,7

1999

165,1

152,1

148,0

2000

193,2

170,4

201,7

2001

247,5

220,8

246,2

2002

257,6

238,2

252,0

2003

267,6

245,8

255,5

2004

293,8

288,6

338,1

2005

350,0

349,0

383,0

2006

410,7

409,5

472,6

2007

463,7

450,2

498,0

Примечание – Источник: [26, с. 30-31], [47, с.49], [55, с.35], [57, с. 298].

Так, в 2000 г. реальная заработная плата увеличилась на 70,4%, в 2002-2003 гг. – почти в 2,4 раза по сравнению с показателем 1995 г.

Реальный размер назначенной месячной пенсии в 2000г. увеличился на 20% по сравнению с показателем 1990г. и в 2 раза по сравнению с показателем 1995г.

В целом за 1990-2007гг. реальный размер назначенной месячной пенсии увеличился почти в 3 раза, а по сравнению с уровнем 1995г. – в 4,7 раза.

Рисунок 3.1.2 – Динамика основных показателей реальных доходов

Населения Республики Беларусь за 1996-2007 гг. (в процентах к уровню 1995 г.)

Примечание – Источник: собственная разработка на основе таблицы 3.1.2.

В целом за 1990-2007гг. реальная заработная плата увеличилась в 2,3 раза, а по сравнению с уровнем 1995г. – более чем в 4 раза.

Следует отметить, что экономическое оживление происходит неодинаково по всей стране – работники разных отраслей, а соответственно, и жители разных регионов, имеют неодинаковые возможности в преодолении черты малообеспеченности.

Кроме того, больше всего рост ВВП влияет на уровень жизни и показатели бедности жителей больших городов, где преимущественно сконцентрированы предприятия тех отраслей, которые развиваются наиболее динамично.

Рисунок 3.1.3Динамика основных показателей реальных доходов

Населения Республики Беларусь за 1991-2007 гг. (в процентах к уровню 1990 г.)

Примечание – Источник: собственная разработка на основе [таблица 3.1.1, таблица 3.1.3].

Чтобы оценить силу влияния макроэкономических показателей на уровень малообеспеченности в Республике Беларусь, был проведен корреляционно-регрессионный анализ.

Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей зависимостей, в связи с чем исследования измерения связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного статистического исследования.

Исходя из имеющихся данных, с помощью корреляционно-регрессионного анализа исследуем взаимосвязи результативного признака-фактора – уровня бедности () и некоторых факторных признаков.

С целью выявления взаимосвязи уровня малообеспеченности и размера реального валового внутреннего продукта на душу населения Республики Беларусь был проведен корреляционно-регрессионный анализ данных показателей (таблица 3.1.3).

Таблица 3.1.3Пересчет ВВП в сопоставимые цены 1995 года и расчет ВВП на душу населения в Республике Беларусь за 1995-2007 гг.

Год

ВВП в текущих ценах, млрд.руб.

I физ. Vввп к предыд. году, %

Iввп

к 1995, %

ВВП в ценах 1995года, млрд.руб.

Численность населения, тыс.чел.

ВВП на душу в соп.ценах , тыс.руб.

1

2

3

4

6

7

8

1995

121403

89,6

100,0

121403,0

10210,4

11890,132

1996

191839

102,8

102,8

124802,3

10177,3

12262,809

1997

366830

111,4

114,5

139029,7

10141,9

13708,452

1998

702161

108,4

124,1

150708,2

10093,0

14931,957

1999

3026064

103,4

128,4

155832,3

10045,2

15513,113

2000

9134

105,8

135,8

164870,6

10019,5

16454,973

2001

17173

104,7

142,2

172619,5

9990,4

17278,539

2002

26138

105,0

149,3

181250,5

9950,9

18214,482

2003

36565

107,0

159,7

193938,0

9898,6

19592,470

2004

49992

111,4

177,9

216046,9

9849,1

21935,706

2005

65067

109,4

194,7

236355,4

9800,1

24117,649

2006

79231

109,9

213,9

259754,6

9750,5

26640,127

2007

96087

108,2

231,5

281054,4

9689,8

29005,184

Примечание – Источник: собственная разработка на основе [47, с. 50], [55, с. 35], [21, с. 12].

Регрессионная модель зависимости уровня малообеспеченности () от ВВП на душу населения () имеет вид:

, (3.1.1)

где - уровень малообеспеченности,

- ВВП на душу населения.

Для оценки значимости уравнения регрессии в целом используем F-критерий Фишера. Поскольку (= 31,313) > (= 4,96), то можно сделать вывод о значимости уравнения регрессии.

Так как полученные фактические значения t-критерия превышает табличное значение (=1,812), то с вероятностью 95% можно утверждать, что не только уравнение в целом, но и отдельные его параметры являются значимыми.

Regression Summary for Dependent Variable: уровень малообеспеченности

R = -0,87060108 R2= 0,75794625 Adjusted R2= 0,73374087

F(1,11)=31,313 p<,00023 Std.Error of estimate: 5,8078

N=12

Beta

Std.Err.

B

Std.Err.

t(10)

p-level

Intercept

0,696858

0,073049

9,53957

0,000002

X1

-0,870601

0,155581

-0,000023

0,0000041

-5,59581

0,000229

Рисунок 3.1.4Характеристики регрессионного анализа уровня