Малообеспеченности населения от величины ввп на душу населения (в процентах к уровню 1995 г.) в Республике Беларусь за 1995-2007 гг.

Примечание – Источник: Электронная таблица результатов моделирования в пакете STATISTICA.

Уравнения регрессии будет иметь следующий вид:

(3.1.7)

3. Воспользуемся формулой (3.1.8) для расчета параметра исходного уравнения.

(3.1.8)

Отсюда параметр будет равен:

.

Рассчитанный критерий Дарбина-Уотсона равен 1,734 при и . Следовательно, автокорреляция остатков отсутствует.

Таким образом, с увеличением среднедушевого ВВП на 1 тыс. рублей уровень малообеспеченности населения снижался в среднем на 0,0025 п.п.

Немалый интерес представляет интерес взаимосвязь уровня малообеспеченности и величины реальных денежных доходов на душу населения.

Regression Summary for Dependent Variable: уровень малообеспеченности R = -0,86987990 R2= 0,75669105 Adjusted R2= 0,73236015 F(1,10)=31,100 p<,00024 Std.Error of estimate: ,05823
N=12	Beta	Std.Err. of Beta	B	Std.Err. of B	t(10)	p-level
Intercept			0,529619	0,044639	11,86437	0,000000
Х1	-0,869880	0,155984	-0,000016	0,000003	-5,57674	0,000235

Рисунок 3.1.8 – Характеристики регрессионного анализа уровня

Малообеспеченности населения от величины реальных денежных доходов на душу населения (в тыс. Пост. Руб., 1995 г.) в Республике Беларусь в 1995-2007 гг.

Примечание - Источник: Электронная таблица результатов моделирования в пакете STATISTICA.

Коэффициент корреляции равен -0,87. Это говорит об очень тесной обратной связи между долей малообеспеченного населения и величиной реальных денежных доходов на душу населения.

Однако при расчете параметров уравнения регрессии мы также сталкиваемся с другой проблемой – рассчитанное значение критерия Дарбина-Уотсона попадает в зону неопределенности (,).

Поэтому найденные оценки параметров уравнения регрессии не являются эффективными ввиду нарушения предпосылок МНК в этом уравнении.

Найдем оценку коэффициента автокорреляции остатков первого порядка.

Коэффициент автокорреляции первого порядка будет равен 0,451369.

Regression Summary for Dependent Variable: Уровень малообеспеченности R = -0,80732951 R2= 0,65178093 Adjusted R2= 0,61308992 F(1,9)=16,846 p<,00266 Std.Error of estimate: ,05168
N=11	Beta	Std.Err. of Beta	B	Std.Err. of B	t(9)	p-level
Intercept			0,317672	0,044042	7,21294	0,000050
Х1	-0,807330	0,196700	-0,000019	0,000005	-4,10436	0,002659

Рисунок 3.1.9 Характеристики регрессионного анализа уровня