- •Статистическая оценка бедности населения в республике беларусь содержание
- •Введение
- •1 Бедность как объект статистического изучения
- •1.1 Основные подходы к статистической оценке бедности
- •1.2 Система показателей бедности
- •Республики Беларусь
- •2 Экономико-статистическая оценка уровня и структуры бедности в Республике Беларусь
- •2.1 Статистическое изучение динамики уровня бедности
- •2.2 Портрет бедности населения Республики Беларусь
- •3 Статистический анализ факторов, определяющих уровень бедности в Республике Беларусь
- •3.1 Статистический анализ макроэкономических показателей, влияющих на уровень малообеспеченности в Республике Беларусь
- •Республики Беларусь за 1990-2007 гг. (в процентах к уровню 1990 г.)
- •Населения Республики Беларусь за 1996-2007 гг. (в процентах к уровню 1995 г.)
- •Населения Республики Беларусь за 1991-2007 гг. (в процентах к уровню 1990 г.)
- •Малообеспеченности населения от величины реального ввп на душу населения в Республике Беларусь за 1996-2007 гг.
- •Малообеспеченности населения от величины реального ввп на душу населения и фактора времени в Республике Беларусь за 1995-2007 гг.
- •Малообеспеченности населения от величины ввп на душу населения (в процентах к уровню 1995 г.) в Республике Беларусь за 1995-2007 гг.
- •Малообеспеченности населения от величины реальных денежных доходов на душу населения (в тыс. Пост. Руб., 1995 г.) в Республике Беларусь в 1995-2007 гг.
- •Малообеспеченности населения от величины реальных среднедушевых денежных доходов (в процентах к уровню 1995 г.) в Республике Беларусь
- •3.2 Корреляционно-регрессионный анализ факторов, определяющих уровень денежных доходов и потребительских расходов населения
- •Детей в возрасте до 18 лет в домашних хозяйствах Гродненской области (в среднем за месяц 2007 г.) и типа населенного пункта
- •(В среднем за месяц 2007 г.)
- •Список использованных источников
Малообеспеченности населения от величины реальных среднедушевых денежных доходов (в процентах к уровню 1995 г.) в Республике Беларусь
за 1995-2007 гг.
Примечание – Источник: Электронная таблица результатов моделирования в пакете STATISTICA.
Проведем пересчет исходных данных в соответствии с формулами (3.1.6) и (3.1.7).
Уравнение регрессии будет иметь следующий вид:
(3.1.9)
-
Воспользуемся формулой (3.1.8) для расчета параметра исходного уравнения: .
Уравнение регрессии зависимости уровня малообеспеченности населения от реальных среднедушевых денежных доходов будет иметь вид:
, (3.1.10)
где - уровень малообеспеченности,
- реальные среднедушевые денежные доходы.
Коэффициент детерминации для этого уравнения равен 0,652. Для коэффициента регрессии t-критерий составил -4,10436. Полученные результаты можно считать статистически значимыми.
Рассчитанный критерий Дарбина-Уотсона равен 1,629 при и . Следовательно, автокорреляция остатков отсутствует.
Таким образом, с увеличением среднедушевых реальных денежных доходов на 1 тыс. руб. уровень бедности населения снижался в среднем на 0,0019 п.п.
Таким образом, на основе проведенного исследования можно сделать вывод о том, что среди множества факторов, связанных с изменением уровня малообеспеченности в Республике Беларусь определенное, статистически значимое влияние на динамику этого показателя оказывали изменение величины ВВП на душу населения и среднедушевых доходов населения Республике Беларусь.
Ограниченность материала наблюдений за динамикой уровня малообеспеченности в Республике Беларусь, где официальная статистика малообеспеченности существует только с 1995 г., пока не позволяет проводить более масштабные исследования, которые были бы весьма интересны и полезны.
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ факторов, определяющих уровень денежных доходов и потребительских расходов населения
На микроуровне важнейшими понятиями, характеризующие уровень жизни населения являются денежные доходы и потребительские расходы. Анализ социально-демографических факторов, влияющих на эти показатели позволяет выявить наиболее значимые из них и определить силу и направление влияния характеристик отдельного человека и домашнего хозяйства на материальную обеспеченность населения.
Анализ проведем на основе фактических данных по 587 домашним хозяйствам Гродненской области за 2007г. (Приложение А).
Проанализируем с использованием фиктивных переменных зависимость потребительских расходов домашних хозяйств () от совокупных денежных доходов () и количества детей в возрасте до 18 лет (). При этом в модель могут быть введены фиктивные переменные, отражающие тип населенного пункта.
По типу населенные пункты характеризуются тремя категориями: большой город, малый город, сельская местность. При использовании трех типов населенных пунктов вводятся две фиктивные переменные: и . Пусть переменная принимает значение 1 для большого города и 0 для всех остальных типов населенных пунктов. Переменная принимает значение 1 для малых городов и 0 для остальных. Тогда переменные и принимают значение 0 для сельской местности.
Уравнение регрессии с фиктивными переменными будет иметь вид:
(3.2.1)
Поскольку (= 264,72) > (= 2,39), то можно сделать вывод о значимости уравнения регрессии в целом.
Все полученные фактические значения t-критерия превышают табличное значение (=1,648), поэтому с вероятностью 95% можно утверждать, что все параметры уравнения являются статистически значимыми.
Regression Summary for Dependent Variable: потребительские расходы R = 0,80331218 R2= 0,64531045 Adjusted R2= 0,64287272 F(4,582)=264,72 p<0,0000 Std.Error of estimate: 1543E2 |
||||||
N=587 |
Beta |
Std.Err. of Beta |
B |
Std.Err. of B |
t(582) |
p-level |
Intercept |
|
|
93091,7 |
15831,92 |
5,88000 |
0.000000 |
Х1 |
0,697142 |
0,026008 |
0,5 |
0,02 |
26,80499 |
0.000000 |
Х2 |
0,084958 |
0,025145 |
25552,9 |
7562,95 |
3,37869 |
0,000777 |
Z1 |
0,252264 |
0,028214 |
137161,5 |
15340,85 |
8,94093 |
0.000000 |
Z2 |
0,100704 |
0,027149 |
62401,9 |
16823,13 |
3,70929 |
0,000228 |
Рисунок 3.2.1 – Характеристики регрессионного анализа потребительских расходов домашних хозяйств от совокупных денежных доходов, количества