Методические рекомендации и
решения типовых задач
I раздел Основы теории статистики
Глава 1. Статистическое наблюдение
Методические рекомендации
Первоначальной стадией статистического исследования является статистическое наблюдение, которое представляет собой научно-организованный учет явлений и процессов общественной жизни и сбор массовых первичных данных, полученных на основе этого учета. Необходимо знать, что статистические данные начинают формироваться на стадии наблюдения, поэтому от правильной организации и качества проведенного наблюдения зависит объективность оценки изучаемого явления
Статистическое наблюдение проводят по плану, который включает:
1) программно-методологические вопросы;
2) организационные вопросы.
Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.
Организационные вопросы статистического наблюдения связаны с определением субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.
Классификация статистического наблюдения:
по форме организации наблюдения - статистическая отчетность, специально организованное статистическое наблюдение (переписи, обследования) и регистровое наблюдение;
по времени проведения - текущее, периодическое, единовременное;
по способу проведения – непосредственное, документальное и опрос (экспедиционный, саморегистрации, корреспондентский, анкетный);
по полноте охвата единиц совокупности – сплошное и несплошное (выборочное, способ основного массива, монографическое описание).
Основной формой статистического наблюдения является статистическая отчетность. Отчетностью называют такую форму наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.
Важнейшая задача статистического наблюдения – получение достоверных данных. В процессе проведения наблюдения могут возникнуть ошибки: репрезентативности, регистрации (случайные, систематические).
Для проверки достоверности данных осуществляется арифметический и логический контроль ошибок.
Глава 2. Сводка и группировка статистических данных
2.1. Методические рекомендации и решения типовых задач
Систематизация собранного в результате статистического наблюдения цифрового материала достигается при помощи сводки и группировки.
Сущность сводки в широком понимании заключается в том, что собранный материал распределяется на группы по какому-либо признаку, по каждой группе подсчитываются итоги, а затем на основании групповых итогов подсчитывается общий (сводный) итог по всей совокупности.
Прежде чем осуществлять сводку, необходимо составить программу сводки, т.е. наметить группы, которые будут выделены, и итоги, которые будут подсчитаны по каждой группе.
Виды сводок:
по последовательности проведения - простая и сложная;
по способу организации – централизованная и децентрализованная;
по способу обработки материала – ручная и механизированная.
Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.
Приступая к группировке статистических данных, следует четко определить ее цели и задачи. Основными задачами группировок являются:
выделение существующих в действительности общественно-экономических типов (типологические группировки);
изучение взаимосвязей и зависимостей между явлениями (аналитические группировки);
изучение состава общественных явлений, их структуры (структурные группировки.
Прежде чем приступить к группировке, важно правильно выбрать группировочный признак, который станет основанием для распределения явлений на группы.
Группировочные признаки бывают количественные (вариационные) и качественные (атрибутивные).
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному признаку. Они характеризуют состав изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Ряды распределения образованные по качественным признакам называются атрибутивными. При группировке по количественному признаку получаются вариационные ряды распределения. Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариант и частот. Варианта – это отдельное значение признака, которое он принимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельных вариант. Сумма частот составляет объем ряда распределения. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Интервальные вариационные ряды имеют значения вариант в виде интервалов. Интервалы могут быть открытые и закрытые, равные и неравные. В открытом интервале указана лишь одна граница.
Величину равного интервала можно определить по формуле:
,
где
i –величина интервала, х max и x min – максимальное и минимальное значения группировочного признака, n – число групп.
Для наглядного изображения статистической информации применяются статистические таблицы. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.
Основные элементы статистической таблицы:
Общий заголовок
|
Содержание строк |
Наименование граф (верхние заголовки) |
Итоговая графа | ||
|
А |
1 |
2 |
3 | |
|
Наименование строк (боковые заголовки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итоговая строка |
|
|
|
|
Пример:
Имеются следующие данные о тарифных разрядах 60 рабочих:
5, 4, 2, 1, 6, 3, 3, 4, 3, 2, 2, 5, 6, 4, 3, 5, 4, 1, 2, 3,
3, 4, 1, 6, 5, 1, 3, 4, 3, 5, 4, 3, 3, 4, 6, 4, 4, 3, 4, 3
3, 4, 6, 3, 5, 4, 5, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 4, 3, 2, 5, 4, 2, 5.
Построить по этим данным:
а) ряд распределения рабочих по тарифному разряду;
б) ряд распределения рабочих по уровню квалификации, выделив в нем три группы рабочих:
- низкой квалификации (1-2 ой разряды);
- средней квалификации (3-4 ый разряды);
- высокой квалификации (5-6 ой разряды).
Сделайте вывод.
Решение:
Распределение рабочих по тарифному разряду
|
Тарифный разряд |
Количество рабочих |
|
1 |
4 |
|
2 |
6 |
|
3 |
18 |
|
4 |
17 |
|
5 |
10 |
|
6 |
5 |
|
Итого: |
60 |
Распределение рабочих по уровню квалификации
|
Уровень квалификации |
Количество рабочих |
|
Низкая |
10 |
|
Средняя |
35 |
|
Высокая |
15 |
|
Итого: |
60 |
Пример:
Имеются следующие данные о производственном стаже работы рабочих цеха: (полных лет)
|
16 |
14 |
7 |
22 |
1 |
5 |
8 |
10 |
0 |
7 |
2 |
3 |
5 |
1 |
4 |
8 |
3 |
21 |
0 |
6 |
|
2 |
1 |
4 |
14 |
17 |
13 |
23 |
2 |
23 |
11 |
4 |
24 |
2 |
13 |
5 |
22 |
6 |
8 |
1 |
23 |
|
5 |
24 |
3 |
15 |
1 |
19 |
0 |
5 |
7 |
1 |
3 |
12 |
6 |
2 |
8 |
3 |
25 |
3 |
13 |
8 |
|
1 |
0 |
19 |
9 |
9 |
12 |
2 |
6 |
20 |
14 |
4 |
5 |
17 |
15 |
9 |
1 |
2 |
4 |
7 |
10 |
|
18 |
14 |
11 |
5 |
7 |
15 |
4 |
8 |
9 |
24 |
11 |
1 |
9 |
10 |
2 |
21 |
8 |
0 |
13 |
19 |
Задание: построить интервальный вариационный ряд, выделив 5 групп с равными интервалами. Указать элементы ряда распределения. Результаты оформить в таблице. Сделать вывод.
Решение:
Величина интервала определяется по формуле
Распределение рабочих по производственному стажу
|
Группы рабочих по стажу (лет) |
Количество рабочих |
Вывод: Наибольшее количество рабочих, у которых производственный стаж составляет до 5 лет.
|
|
0 - 5 |
41 | |
|
5,1 - 10 |
24 | |
|
10,1- 15 |
16 | |
|
15,1 - 20 |
8 | |
|
20,1 - 25 |
11 | |
|
Итого: |
100 |