Сведения о файле данных

Используемый файл данных представляет информацию о сотрудниках банка Midwestern и содержит демографические характеристики, информацию о заработной плате и стаже. При выполнении упражнений мы получим представление о распределении сотрудников банка по полу, уровню образования, принадлежности к национальному меньшинству, категориям занятости и уровню начальной заработной платы. Кроме того, исследуем взаимосвязь между демографическими характеристиками и уровнем начальной заработной платы. В заключение, представим полученные результаты в графическом виде.

Данные представлены в формате файла базы данных Microsoft Access. В процессе выполнения упражнений Вы прочитаете эти данные в SPSS для Windows, зададите метки переменных, метки значений, опишите пропущенные значения, выполните статистический анализ данных, внесете изменения в данные и создадите несколько диаграмм.

Ввод и чтение данных

Необходимо прочитать файл данных BwBank.mdb и просмотреть его в окне Редактора данных SPSS.

1. Откройте файл BwBank.mdb с использованием Конструктора чтения баз данных (выберите в меню Файл..Открыть базу данных..Создать запрос).

2. В диалоговом окне Конструктора чтения баз данных - Шаг 2 из 6 щелкните дважды по названию таблицы Employees, чтобы перенести все поля этой таблицы.

3. В диалоговом окне Конструктора чтения баз данных - Шаг 5 из 6 проверьте, чтобы все переменные - были определены как числовые.

4. В диалоговом окне Конструктора чтения баз данных - Шаг 6 из 6 согласитесь с установками по умолчанию и щелкните по кнопке Готово.

5. Просмотрите первые несколько наблюдений в окне Редактора данных. Убедитесь, что все переменные имеют числовые значения и что такие переменные, как [age] и [edlevel], имеют реальные значения.

6. Сохраните файл данных под именем NEWBANK3.sav, выбрав в меню Файл..Сохранить как.

Свойства переменных: метки переменных и значений, типы переменных, пропущенные значения

Завершим определение данных о банковских служащих. Зададим метки переменных и метки значений, определим тип шкалы и коды пропущенных значений.

1. Откройте файл NEWBANK3.sav, если он у Вас еще не открыт.

2. Задайте метки переменных, метки значений, тип шкалы и пропущенные значения (где требуется) на закладке Переменные в окне Редактора данных. Метки и коды пропущенных значений приведены ниже. Обратите внимание на то, что не все переменные имеют метки значений и коды пропущенных значений.

Переменная (шкала измерения)	Метка переменной	Метки значений	Пропущенные значения
id (номинальная)	Код сотрудника
salbeg (количественная)	Начальная зарплата		0
gender (номинальная)	Пол сотрудника	0 Мужской 1 Женский 9 Неизвестно	9
jobtime (количественная)	Проработал (месяцев)		0
age (количественная)	Возраст сотрудника		0
salnow (количественная)	Зарплата в настоящее время		0
edlevel (количественная)	Уровень образования (лет)		0
workexp (количественная)	Опыт работы (лет)		0
jobcat (номинальная)	Категория сотрудника	0 Неизвестно 1 Канцелярский работник 2 Практикант в офисе 3 Сотрудник службы безопасности 4 Практикант после колледжа 5 Нештатный сотрудник 6 Практикант с MBA 7 Технический сотрудник	0
minority (номинальная)	Национальное меньшинство	0 Белый 1 Не белый 9 Неизвестно	9

3. Запустите процедуру Частоты по переменным Пол сотрудника [gender] и Категория сотрудника [jobcat]. Сохраните полученную таблицу в файле Вывода NEWBANK4.spo, выбрав в меню Файл..Сохранить как.

4. Сохраните файл данных с метками значений и пропущенными значениями под именем NEWBANK4.sav, выбрав в меню Файл..Сохранить как.