- •Рабочая программа дисциплины (модуля)
- •1. Цели освоения дисциплины Статистический анализ данных (spss)
- •2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Статистический анализ данных (spss).
- •4. Структура и содержание дисциплины Статистический анализ данных (spss).
- •Тематический план учебной дисциплины 4 семестр очная форма
- •Тема 1. Введение в spss для Windows.
- •Тема 2. Чтение данных из Excel, баз данных и текстовых файлов.
- •Тема 3. Определение атрибутов переменных и меток.
- •Тема 4. Итожащие статистики для отдельных переменных.
- •Тема 5. Изменение значений данных.
- •Тема 6. Выявление взаимосвязей между переменными.
- •Тема 7. Создание и редактирование диаграмм.
- •Тема 8. Вывод результатов в spss.
- •Тема 9. Введение в командный язык (синтаксис) spss.
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Вопросы к экзамену.
- •Сведения о файле данных
- •Ввод и чтение данных
- •Свойства переменных: метки переменных и значений, типы переменных, пропущенные значения
- •Подытоживание (обобщение) отдельных переменных
- •Преобразование значений данных
- •Вопросы:
- •Изучение связи между категориальными переменными
- •Вопрос:
- •Вопрос:
- •Мобильные таблицы
- •Создание диаграмм
- •Задание параметров плана выборки
- •Частоты и описательные статистики
- •Таблицы сопряженности
- •Отношения
- •Контрольная работа для студентов курсу Статистический анализ данных spss
- •Ввод и чтение данных. Описание переменных: метки переменных и значений, типы переменных, пропущенные значения
- •Подытоживание (обобщение) отдельных переменных.
- •Преобразование данных
- •Изучение связи между категориальными переменными
- •Мобильные таблицы
- •Создание диаграмм
Задание параметров плана выборки
Перед государственным учреждением стоит задача отслеживания изменений в оценочной стоимости недвижимости (владений), а также задача сравнения текущих оценок стоимости с предыдущими для различных регионов. В этом упражнении необходимо задать параметры плана выборки, чтобы отобрать владения для оценки их стоимости. В целях сокращения транспортных и других расходов планируется сформировать кластерную выборку.
Откройте файл данных SPSS property_assess_cs.sav. В этом файле содержится полная основа выборки, состоящая из списка всех владений, а также следующие переменные Номер владения [propid], Район [county], Населенный пункт [town], Микрорайон [nbrhood], Последнее значение оценки стоимости владения [lastval] и Количество лет, прошедших с момента последней оценки [time].
Запустите Конструктор отбора и задайте имя файла плана - exer_property_assess.csplan.
Используйте Конструктор отбора для создания следующего двухэтапного плана выборки. На этапе 1 задайте расслоение по переменной Район [сounty] и задайте Населенный пункт [town] в качестве кластерной переменной; в каждом регионе отбираются (простая случайная выборка без возвращения) 4 населенных пункта. На этапе 2 задайте расслоение по переменной Микрорайон [nbrhood] и отбор простой случайной выборки объемом 0,2 (доля).
Отберите выборку и сохраните ее во внешнем файле данных exer_property_assess_sample.sav.
Просмотрите сводные итоги для этапов отбора в окне вывода, чтобы проверить, не было ли каких-либо проблем при формировании выборки в соответствии с заданными параметрами плана. Также откройте и просмотрите файл exer_property_assess_sample.sav.
При помощи Конструктора отбора создайте еще один план выборки (сохраните его в файле exer_property_assess_pps.csplan). На этапе 1 задайте расслоение по переменной Район [county] и укажите Населенный пункт [town] в качестве кластерной переменной; задайте отбор ВПР выборки объемом 50% (с долей равной 0.5), используя частоту наблюдений в данных в качестве размера единиц (чтобы населенные пункты с большим количеством владений имели бы большую вероятность попасть в выборку). На этапе 2 задайте расслоение по переменной Микрорайон [nbrhood] при помощи простого случайного отбора отбирается 8 владений из каждого района в каждом отобранном на этапе 1 населенном пункте. Сохраните выборку во внешнем файле exer_property_assess_ppssample.sav, а совместные вероятности включения - в файле данных SPSS exer_property_assess_ppsjp.sav. Просмотрите сводные итоги создания файла плана.
Частоты и описательные статистики
Откройте файл данных SPSS exer_property_assess_sample.sav. Этот файл содержит выборку владений, отобранных в ходе выполнения упражнений к Главе 3.
Откройте (выберите в меню Файл..Открыть..Синтаксис) файл синтаксиса SPSS NewPropertyValues.sps. Команды синтаксиса в этом файле моделируют новые значения оценки стоимости владений в выборке. Выберите в меню Запуск..Все, чтобы создать новые переменные.
Для проведения последующего анализа используйте файл exer_property_assess.csplan, созданный в упражнениях к Главе 3, в качестве файла плана выборки.
Выполните процедуру анализа Описательные статистики для переменной Новое значение оценки стоимости владения [newval], задав расчет Объема совокупности, Среднего, Стандартной ошибки, Доверительного интервала и Эффекта плана.
Еще раз запустите процедуру, задав расчет t-критерия для проверки равенства оцененного среднего значения в генеральной совокупности для новых оценок стоимости (переменная Новое значение оценки стоимости владения [newval]) значению среднего в генеральной совокупности для предыдущих оценок стоимости (153 тысячи долларов). Интерпретация t-критерия будет обсуждаться в последующих главах.
Повторите анализ c использованием переменной Район [county] в качестве переменной, задающей подсовокупности. Как Вы думаете, не слишком ли велик разброс между регионами?
Выполните процедуру анализа Частоты для переменной Категория нового значения оценки стоимости владения [newcat]. Задайте расчет процентов и доверительных интервалов. Каково оцененное значение процента владений с новым значением оценки стоимости до 200 тысяч долларов?
Повторите указанные выше шаги анализа, используя ВПР план отбора и выборку, сформированную в ходе выполнения упражнений к Главе 3. Не забудьте указать файл данных SPSS, содержащий вероятности совместного включения.
