- •Рабочая программа дисциплины (модуля)
- •1. Цели освоения дисциплины Статистический анализ данных (spss)
- •2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины Статистический анализ данных (spss).
- •4. Структура и содержание дисциплины Статистический анализ данных (spss).
- •Тематический план учебной дисциплины 4 семестр очная форма
- •Тема 1. Введение в spss для Windows.
- •Тема 2. Чтение данных из Excel, баз данных и текстовых файлов.
- •Тема 3. Определение атрибутов переменных и меток.
- •Тема 4. Итожащие статистики для отдельных переменных.
- •Тема 5. Изменение значений данных.
- •Тема 6. Выявление взаимосвязей между переменными.
- •Тема 7. Создание и редактирование диаграмм.
- •Тема 8. Вывод результатов в spss.
- •Тема 9. Введение в командный язык (синтаксис) spss.
- •5. Образовательные технологии
- •6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •Вопросы к экзамену.
- •Сведения о файле данных
- •Ввод и чтение данных
- •Свойства переменных: метки переменных и значений, типы переменных, пропущенные значения
- •Подытоживание (обобщение) отдельных переменных
- •Преобразование значений данных
- •Вопросы:
- •Изучение связи между категориальными переменными
- •Вопрос:
- •Вопрос:
- •Мобильные таблицы
- •Создание диаграмм
- •Задание параметров плана выборки
- •Частоты и описательные статистики
- •Таблицы сопряженности
- •Отношения
- •Контрольная работа для студентов курсу Статистический анализ данных spss
- •Ввод и чтение данных. Описание переменных: метки переменных и значений, типы переменных, пропущенные значения
- •Подытоживание (обобщение) отдельных переменных.
- •Преобразование данных
- •Изучение связи между категориальными переменными
- •Мобильные таблицы
- •Создание диаграмм
Изучение связи между категориальными переменными
Для выполнения данных заданий откройте файл данных demo.sav, если он у Вас уже не открыт.
Постройте таблицу сопряженности для переменных Удовлетворенность работой [jobsat] и Категория дохода [inccat]. При построении таблицы задайте вывод необходимых на Ваш взгляд процентов. Сохраните содержимое окна Вывода, содержащего таблицу сопряженности, в файле Test4.1.spo. (Вставьте в данный документ полученную таблицу описательных статистик с помощью пункта меню Правка..Вставить).
Вставка Таблицы сопряженности:
Таблица сопряженности Удовлетворенность работой * Категория дохода
|
|
Удовлетворенность работой |
Категория дохода |
Итого | ||||
|
|
До 25 тысяч |
25-49 тысяч |
50-74 тысяч |
75+ тысяч |
| ||
|
Частота |
|
Полностью не удовлевторен |
350 |
531 |
137 |
91 |
1109 |
|
|
|
Скорее не удовлетворен |
316 |
534 |
215 |
203 |
1268 |
|
|
|
И да, и нет |
250 |
542 |
261 |
340 |
1393 |
|
|
|
Скорее удовлетворен |
157 |
496 |
262 |
491 |
1406 |
|
|
|
Полностью удовлетворен |
101 |
285 |
245 |
593 |
1224 |
|
|
Итого |
1174 |
2388 |
1120 |
1718 |
6400 | |
|
% по категории переменной Категория дохода |
|
Полностью не удовлевторен |
29.8% |
22.2% |
12.2% |
5.3% |
17.3% |
|
|
|
Скорее не удовлетворен |
26.9% |
22.4% |
19.2% |
11.8% |
19.8% |
|
|
|
И да, и нет |
21.3% |
22.7% |
23.3% |
19.8% |
21.8% |
|
|
|
Скорее удовлетворен |
13.4% |
20.8% |
23.4% |
28.6% |
22.0% |
|
|
|
Полностью удовлетворен |
8.6% |
11.9% |
21.9% |
34.5% |
19.1% |
|
|
Итого |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
100.0% |
100.0% | |
|
% по категории переменной Удовлетворенность работой |
|
Полностью не удовлевторен |
31.6% |
47.9% |
12.4% |
8.2% |
100.0% |
|
|
|
Скорее не удовлетворен |
24.9% |
42.1% |
17.0% |
16.0% |
100.0% |
|
|
|
И да, и нет |
17.9% |
38.9% |
18.7% |
24.4% |
100.0% |
|
|
|
Скорее удовлетворен |
11.2% |
35.3% |
18.6% |
34.9% |
100.0% |
|
|
|
Полностью удовлетворен |
8.3% |
23.3% |
20.0% |
48.4% |
100.0% |
|
|
Итого |
18.3% |
37.3% |
17.5% |
26.8% |
100.0% | |
Мне больше нравится, когда в таблице сразу присутствуют и проценты по строкам, и проценты по столбцам, и частоты. Для более полного анализа данных необходимо пользоваться всей имеющейся информацией.
Какую переменную в таблице Вы будете рассматривать как зависимую переменную?
Ответ: Удовлетворенность работой. Ведь какой бы ни была работа: любимой – нелюбимой, интересной – неинтересной, но чем больше за нее платят, тем большее удовлетворение испытывает человек. Об этом же свидетельствуют и наши полученные результаты.
Что можно сказать об удовлетворенности людей, зарабатывающих до 25 тыс.?
Ответ: Почти треть из них (29,8%) полностью не удовлетворены работой. Еще треть (26,9%) скорее неудовлетворены и 21,3% и да, и нет. Таким образом, можно сказать, что почти 80% из тех, кто получает до 25 тыс. не удовлетворены своей работой.
Что можно сказать об удовлетворенности людей, зарабатывающих более 75 тыс.?
Ответ: Более трети из них (34,5%) полностью удовлетворены работой, треть из них (28,6%) скорее удовлетворены и 19,8% и да, и нет. Таким образом, получается, что более 80% людей, получающих более 75 тыс. удовлетворены своей работой.
Если сравнивать людей, зарабатывающих менее 25 тыс. и людей, зарабатывающих более 75 тыс., то, что Вы могли бы сказать об их удовлетворенности жизнью?
Ответ: Около 80% (чуть менее) зарабатывающих менее 25 тыс. не удовлетворены своей работой, а около 80% (чуть более) получающих более 75 тыс. удовлетворены своей работой. А на остальные 20% очевидно влияют и другие факторы, о которых уже было упомянуто – интересная работа или неинтересная и т.д.
