Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК_SPSS_бакалавры_менеджмент2.doc
Скачиваний:
39
Добавлен:
28.03.2016
Размер:
450.56 Кб
Скачать
  1. Изучение связи между категориальными переменными

Для выполнения данных заданий откройте файл данных demo.sav, если он у Вас уже не открыт.

    1. Постройте таблицу сопряженности для переменных Удовлетворенность работой [jobsat] и Категория дохода [inccat]. При построении таблицы задайте вывод необходимых на Ваш взгляд процентов. Сохраните содержимое окна Вывода, содержащего таблицу сопряженности, в файле Test4.1.spo. (Вставьте в данный документ полученную таблицу описательных статистик с помощью пункта меню Правка..Вставить).

Вставка Таблицы сопряженности:

Таблица сопряженности Удовлетворенность работой * Категория дохода

Удовлетворенность работой

Категория дохода

Итого

До 25 тысяч

25-49 тысяч

50-74 тысяч

75+ тысяч

Частота

Полностью не удовлевторен

350

531

137

91

1109

Скорее не удовлетворен

316

534

215

203

1268

И да, и нет

250

542

261

340

1393

Скорее удовлетворен

157

496

262

491

1406

Полностью удовлетворен

101

285

245

593

1224

Итого

1174

2388

1120

1718

6400

% по категории переменной Категория дохода

Полностью не удовлевторен

29.8%

22.2%

12.2%

5.3%

17.3%

Скорее не удовлетворен

26.9%

22.4%

19.2%

11.8%

19.8%

И да, и нет

21.3%

22.7%

23.3%

19.8%

21.8%

Скорее удовлетворен

13.4%

20.8%

23.4%

28.6%

22.0%

Полностью удовлетворен

8.6%

11.9%

21.9%

34.5%

19.1%

Итого

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

100.0%

% по категории переменной Удовлетворенность работой

Полностью не удовлевторен

31.6%

47.9%

12.4%

8.2%

100.0%

Скорее не удовлетворен

24.9%

42.1%

17.0%

16.0%

100.0%

И да, и нет

17.9%

38.9%

18.7%

24.4%

100.0%

Скорее удовлетворен

11.2%

35.3%

18.6%

34.9%

100.0%

Полностью удовлетворен

8.3%

23.3%

20.0%

48.4%

100.0%

Итого

18.3%

37.3%

17.5%

26.8%

100.0%

Мне больше нравится, когда в таблице сразу присутствуют и проценты по строкам, и проценты по столбцам, и частоты. Для более полного анализа данных необходимо пользоваться всей имеющейся информацией.

    1. Какую переменную в таблице Вы будете рассматривать как зависимую переменную?

Ответ: Удовлетворенность работой. Ведь какой бы ни была работа: любимой – нелюбимой, интересной – неинтересной, но чем больше за нее платят, тем большее удовлетворение испытывает человек. Об этом же свидетельствуют и наши полученные результаты.

    1. Что можно сказать об удовлетворенности людей, зарабатывающих до 25 тыс.?

Ответ: Почти треть из них (29,8%) полностью не удовлетворены работой. Еще треть (26,9%) скорее неудовлетворены и 21,3% и да, и нет. Таким образом, можно сказать, что почти 80% из тех, кто получает до 25 тыс. не удовлетворены своей работой.

    1. Что можно сказать об удовлетворенности людей, зарабатывающих более 75 тыс.?

Ответ: Более трети из них (34,5%) полностью удовлетворены работой, треть из них (28,6%) скорее удовлетворены и 19,8% и да, и нет. Таким образом, получается, что более 80% людей, получающих более 75 тыс. удовлетворены своей работой.

    1. Если сравнивать людей, зарабатывающих менее 25 тыс. и людей, зарабатывающих более 75 тыс., то, что Вы могли бы сказать об их удовлетворенности жизнью?

Ответ: Около 80% (чуть менее) зарабатывающих менее 25 тыс. не удовлетворены своей работой, а около 80% (чуть более) получающих более 75 тыс. удовлетворены своей работой. А на остальные 20% очевидно влияют и другие факторы, о которых уже было упомянуто – интересная работа или неинтересная и т.д.