- •Моделирование систем управления
- •Два аспекта понятия моделирования. Понятие об идентификации.
- •Причины необходимости создания новых моделей
- •Характеристики объектов и процессов, которые надо учитывать при создании моделей
- •Приемы упрощения моделей
- •Этапы построения моделей
- •Определение цели получения модели
- •Определение ограничений и условий, учитываемых при построении моделей
- •Выбор подхода к решению задачи получения модели
- •Определение класса модели. Выбор метода решения задачи и ее решение
- •Общие принципы построения аналитических моделей
- •Модель поплавкового уровнемера
- •Модель процесса теплопередачи
- •Модель смесителя.
- •Модель реактора
- •Модель емкости с изменяющимся уровнем
- •Метод наименьших квадратов в одномерном случае
- •Метод наименьших квадратов в многомерном случае
- •Рекуррентный метод наименьших квадратов
- •Взвешенный мнк и другие разновидности мнк
- •Получение модели по частотным характеристикам
- •Идентификация систем по переходной характеристике
- •Идентификация звена 1-го порядка по переходной функции
- •Идентификация звена 1-го порядка с запаздыванием по переходной функции
- •Идентификация параметров колебательного звена 2-го порядка
- •Определение параметров апериодического звена 2-го порядка
- •4.1. Метод отрезков Ta и Tb
- •4.2. Метод отрезков Tb и Tc
- •Идентификация по апериодической переходной функции с точкой перегиба звена первого порядка с запаздыванием
- •Метод кратных корней
- •Метод площадей
- •Основное уравнение идентификации
- •Решение основного уравнения идентификации
Приемы упрощения моделей
При построении математического описания технологических процессов стремятся получить наиболее простые модели. При этом пользуются следующими приемами упрощения:
расчленение сложной системы на ряд более простых, т.е. декомпозиция;
выделение существенных связей, учет несущественных воздействий в виде переменных параметров модели;
пренебрежение динамическими свойствами и получение на первом этапе статических моделей;
линеаризация нелинейных процессов в определенной области изменения переменных;
приведение процессов распределенными параметрами к процессам с сосредоточенными параметрами;
замена нестационарных процессов кусочно-стационарными.
Этапы построения моделей
Выделим пять этапов построения моделей:
определение цели получения модели;
определение ограничений и условий, учитываемых при построении моделей;
выбор подхода к решению задачи получения модели;
определение класса модели;
выбор метода
Определение цели получения модели
Один и тот же физический объект можно рассматривать с точки зрения решения различных задач. Вначале надо определить, для какой цели требуется модель объекта. Цели получения модели могут быть, например, следующие:
расчет не измеряемых параметров;
контроль состояния объекта;
прогнозирование параметров объекта;
управление процессом в статике или динамике;
исследование системы управления объектом;
анализ и исследование отдельных особенностей объекта управления и др.
Достижение ряда целей не требует полного описания объекта, достаточно иметь описание лишь тех частных качеств, которые требуются для достижения поставленных целей. Гомоморфная модель модель, отражающая отдельные частные свойства объекта или процесса. Изоморфная модельполная модель объекта. Исчерпывающее описание объекта в виде изоморфной модели возможно при наличии полной информации об объекте. Последнее, во-первых, дорого, а во-вторых, достижимо, как правило, только теоретически.
Модели одного и того же физического процесса могут иметь мало общего, если они разрабатывались для разных целей.
Определение ограничений и условий, учитываемых при построении моделей
Ограничения, учитываемые при построении модели делятся на:
технико-экономические и
технические.
Технико-экономические ограничения определяются техническими требованиями, экономическими показателями, заданными при проектировании системы управления. К их числу относятся:
затраты на получение модели (финансовые и временные);
требуемая точность модели;
возможность уточнения и исправления модели в процессе эксплуатации системы управления;
техническая обеспеченность системы управления (наличие необходимых измерительных преобразователей, мощность вычислительного комплекса и т.п.).
Технические условия определены природой изучаемого объекта управления.
Во-первых, это условия, указывающие на характер исследуемого объекта:
линейность,
стационарность,
инерцыонность,
размерность и т.д.;
во-вторых, условия, зависящие от вида входных и выходных сигналов:
эргодичность,
стационарность,
уровень помех,
место приложения помех,
характер помех;
наконец, можно выделить условия, которые определяются режимом работы объекта:
динамический,
статический,
допускающий активный эксперимент,
не допускающий активный эксперимент.