- •Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
- •1. Методологические основы научного познания и творчества
- •Формулирование цели и постановка задач исследования
- •2. Теоретические и эмпирические методы исследования
- •Методика планирования экспериментального исследования
- •Тема 3. Изучаемые вопросы: Методика планирования экспериментального исследования; Цель планирования экспериментального исследования; Определение объема выборки методом проверки статистических гипотез.
- •Оборудование для задания тестовых режимов
- •Измерительные приборы и системы, используемые при проведении научных исследований
- •Измерение сил с помощью тензорезисторного моста
- •Тарировка тензометрических измерителей силовых параметров
- •Измерение давления
- •Измерение интервалов времени
- •Измерение скорости вращения
- •Измерение угла поворота вала
- •Измерение температуры
- •Термопреобразователи сопротивления
- •Анализ температурных полей
- •Гироскопический метод измерения углов
- •Измерение расхода топлива расходомером поршневого типа
- •Оборудование для визуализации результатов измерений
- •Тема 6. Изучаемые вопросы: Принцип работы электронно-лучевого осциллографа; Калибровка электронно-лучевого осциллографа.
- •Аналого-цифровое преобразование измеряемых сигналов
- •Тема 7. Изучаемые вопросы: Числовой код и представление чисел в виде двоичного кода; Принцип аналого-цифрового преобразования.
- •Метрологические характеристики аналого-цифрового преобразования
- •Теория и методология научно-технического творчества
- •Статистические характеристики
- •Аналитические научные исследования на автомобильном транспорте
- •Аппроксимация данных с использованием метода наименьших квадратов
- •Построение трендовых моделей при помощи диаграмм
- •Регрессионный анализ
- •Тема 11. Изучаемые вопросы. Методика проведения регрессионного анализа; Построение модели множественной регрессии в среде mikrosoft excel.
- •Пример использования множественной линейной регрессии
- •Контрольные вопросы
- •Список основной литературы:
- •Список дополнительной литературы:
- •Оглавление
- •Основы научных исследований Учебно-методическое пособие
- •Иркутский государственный технический университет
- •664074, Иркутск, ул. Лермонтова, 83
Метрологические характеристики аналого-цифрового преобразования
Основными погрешностями ст измерений параметров, выполненных на основе аналого-цифрового преобразования являются:
- погрешность, связанная со смещением нуля;
- погрешность, связанная с нелинейностью характеристики квантования;
- погрешность коэффициента усиления;
- погрешность квантования;
- температурная погрешность.
Кроме перечисленных, имеют место и динамические погрешности, дин - погрешности, связанные с частотой дискретизации измеряемых сигналов и погрешности, связанные с временной неопределенностью момента начала отсчета.
Суммарная погрешность аналого-цифрового преобразования может быть найдена из выражения:
= ст + дин . (14)
Дисперсия суммарной погрешности рассчитывается как сумма дисперсий статической 2 ст и динамической 2дин погрешностей:
2 = 2 ст + 2дин . (15)
Зная число разрядов АЦП - n, а также минимальную Аmin и максимальную Amax амплитуды измеряемых сигналов можно определить шаг квантования h:
h = ( Amax - Amin )/2n . (16)
При равномерном шаге h погрешность квантования равняется его половине:
h = h / 2 (17)
Спектр шума входного сигнала в диапазоне частот его изменения 0 < f < f1, при известной частоте дискретизации f1 определяется как:
wкв( ) = h2 / 12 f1 . (18)
Результирующая статическая погрешность имеет низкочастотную и высокочастотную составляющие. Низкочастотной составляющей является математическое ожидание результирующей погрешности с высокой степенью корреляции ее значений между собой. Высокочастотной, является центрированная составляющая результирующей погрешности, характеризующаяся взаимно не коррелированными значениями.
Основными характеристиками низкочастотной погрешности являются функции параметров входного сигнала А и внешних возмущений w :
= , (19)
где: Ао - образцовое значение амплитуды входного сигнала;
- математическое ожидание результирующей погрешности АЦП, приведенной к его входу.
Высокочастотная погрешность характеризуется только величиной своего среднеквадратического отклонения :
, (20)
где: Yj - выборка значений выходной координаты при входном сигнале А при j = 1,2,...., m .
Искомое значение в данной точке пространства аргументов А, w находится как среднее значение i по всем i-м точкам:
. (21)
Среднеквадратическое значение оценки погрешности находится из выражения:
, (22)
где: ;о2 - дисперсия образцового сигнала; m - объем выборки.
Существующими ГОСТами и нормативно-технической документацией для каждого типа АЦП устанавливаются численные значения параметров о, m, а также погрешности установки х.
Приведенное значение дисперсии результирующей погрешности АЦП с равномерным квантованием для случайного сигнала с нормальным законом распределения спектра при , определяется по формуле:
, (23)
где : ;
max - максимальная частота изменения входного сигнала.
Для случайного входного сигнала, с равномерным распределением, значение дисперсии динамической погрешности определяется из следующей зависимости:
. (24)
Максимальная величина погрешности, связанной с временной неопределенностью задержки момента начала отсчета находится по формуле:
, (25)
где : tnm - временная задержка момента начала отсчета.
Пример расчета приведенной погрешности АЦП типа L-154, фирмы «L-card», имеющего следующие параметры: разрядность - 12 бит; время преобразования -1,7 мкс; диапазон входного сигнала от 0 до 5,12 В; максимальную частоту преобразования 70 кГц; интегральную нелинейность преобразования - 0,8 МЗР; дифференциальную нелинейность преобразования - 0,5 МЗР; смещение нуля - 0,5 МЗР; полосу пропускания - не более 250 кГц.
Выполненные расчеты показывают, что приведенная результирующая погрешность аналого-цифрового преобразования АЦП типа L-154, не превышает 0,12 %.