Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Управление запасами промысловых рыб и охрана природы сборка.doc
Скачиваний:
920
Добавлен:
15.03.2016
Размер:
8.58 Mб
Скачать

13.2. Ориентиры управления

13.2.1. Как показано в 13.1, при предосторожном подходе рыболовство регулируют не только с применением промысловых ориентиров управления, но также биологических ориентиров.

Наиболее часто при оценке и задании интенсивности промысла задают целевые , граничныеи буферныеориентиры управления. Также целевые, граничныеи буферныеориентиры управления принимают при оценке состоянии запасов.

13.2.2. Целевые ориентиры управления, по В.К. Бабаяну, соответствуют оптимальному состоянию системы запас-промысел по биомассеи интенсивности рыболовствас учетом принятой цели регулирования.

Для оценки целевых ориентиров анализируют равновесные зависимости биомассы или численности запаса от интенсивности промысла.

При уравновешенном состоянии запаса и промысла рекомендуемое значение промысловой смертности равно значению целевого ориентира по промысловой смертности независимо от величины запаса.

При восстановлении запаса, когда величина запаса меньше оптимального, рекомендуемое значение промысловой смертности меньше целевого ориентира.

13.2.3. Также В.К. Бабаяну, граничные ориентиры управления определяют область биологически безопасного управления по биомассе и интенсивности промысла без учета случайного характера процессов в системах управления запас-промысел. Соответственно граничные ориентиры служат для сдерживания интенсивности промысла в безопасных биологических границах. Внутри таких границ запас способен обеспечить устойчивый максимальный улов.

Наиболее сложно и ответственно оценить граничный ориентир по биомассе . Во-первых, нарушение границы биологического допустимой величины запаса обычно приводит к крайне нежелательным последствиям. Во-вторых, в области малых значений запасов обычно сложно оценить истинную величину запасов и их продукционную способность.

В.К Бабаян увязывает с переловом по пополнению, считая, что при низкой численности нерестового запаса невозможно обеспечить компенсацию убыли запаса от естественной и промысловой смертности. Соответственно, он предлагает определять этот показатель с учетом

  • минимального уровня запаса, при котором прирост биомассы равен нулю;

  • биомассы нерестовой части запаса, которая гарантирует некоторый средний уровень пополнения;

  • наименьшей биомассы, при которой запас остается устойчивым.

Граничный ориентир управления по промысловой смертности увязывают с переловом по пополнению и с переловом по возрасту или росту, когда происходит омоложение промыслового стада при интенсивном промысле.

Принято считать, что превышение в течение короткого промежутка времени и при хорошем состоянии запасов не вызывает необратимых последствий. Напротив, если величина запаса приближается к, то возможен подрыв запаса, поэтому необходима достоверная оценка, прежде всего, этого граничного ориентира.

Известно несколько способов оценки граничных ориентиров .

Так, иногда этот ориентир определяют по наименьшему наблюденному за несколько лет значению нерестовой части запаса. Его устанавливают, например, по данным учетных съемок и биопромысловыми методами. Способ используют в основном, если запас изменяется в широком диапазоне значений.

Этот же ориентир можно приближенно оценить по наименьшему биологически приемлемому уровню нерестового запаса. В соответствии со способом устанавливают величину промыслового запаса, ниже которого возрастает вероятность воспроизводства малоурожайных поколений.

Известно сравнительно большое число способов оценки граничных ориентиров по промысловой интенсивности , некоторые из которых отнесены к этой категории условно. Они основаны на использовании статических продукционных моделей, моделей запас-пополнение, моделей улова на единицу пополнения и т.д. Так, иногда считают, что граничный ориентир по промысловой смертности соответствует максимальной наблюденной величине промыслового запаса при использовании перечисленных методов.

Иногда принимают, что отвечает максимальной продуктивности запаса в равновесном состоянии. При этом он должен соответствовать известному критериюи вершине кривой улова на единицу пополнения в функции коэффициента мгновенной промысловой смертности, либо максимуму кривой устойчивого улова при использовании продукционных моделей. Эти же зависимости применяют для оценки, считая относительно произвольно значения меньше, чем , например, значения,, и т.д.

При недостатке информации применяют и другие способы оценки граничных ориентиров.

В соответствии с одним из таких способов считают зависящим от мгновенного коэффициента естественной смертности рыб:

, (13.4)

где - коэффициент в диапазоне от 0.5 до 1.0 (большие значения для рыб с большей продолжительностью жизни).

Из рассмотренных способов оценки граничных ориентиров управления по промысловому запасу и по интенсивности промысла следует, что их величину часто принимают недостаточно точной.

13.2.4. Чтобы сохранить запас в биологически безопасных границах при ошибках в выборе граничных ориентиров управления введены буферные ориентиры управления. Значение буферного ориентира управления cучетом доверительного интервала и величины мгновенного коэффициента промысловой смертности

, (13.5)

где - коэффициент Стьюдента при заданной доверительной вероятности; - стандартная ошибка оценки.

Более точной считают зависимость из условия не нормального, а логарифмически нормального закона распределения величины :

. (13.6)

Аналогичные выражения можно записать для буферных ориентиров по биомассе .

Известен также способ определения буферного ориентира по промысловому усилию с использованием допустимого риска превышения граничного ориентира. При этом считают, что величина распределена по нормальному или логарифмически нормальному закону.

Как отмечено выше, известно несколько версий предосторожного подхода, разработанных различными организациями. Некоторые версии отличаются набором ориентиров управления и подходов их к оценке. Сравнивая их, можно сделать вывод, что пока не существует единого мнения ни о наборе ориентиров управления, ни тем более об оценке каждого из них. Более того, часто не ясно, является ли найденный тем или иным путем показатель, например, целевым или граничным показателем.