- •СОДЕРЖАНИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1 ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ОПЫТНЫХ ДАННЫХ. ОТСЕВ ГРУБЫХ ПОГРЕШНОСТЕЙ
- •2 ПАССИВНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
- •2.1 Метод наименьших квадратов
- •2.2 Регрессионный анализ
- •2.3 Корреляционный анализ
- •2.4 Дисперсионный анализ
- •2.6 Реализация методов с помощью анализа данных в электронных таблицах Excel
- •2.7 Подбор уравнения регрессии при помощи линий тренда в электронных таблицах Excel
- •3 ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ
- •3.1 Понятие линейного программирования
- •3.2 Типы задач, решаемые методами линейного программирования
- •3.2.1 Задача о наилучшем использовании ресурсов
- •3.2.2 Задача о выборе оптимальных технологий
- •3.2.3 Задача о смесях
- •3.3 Симплексный метод
- •3.4 Построение двойственных задач и их свойства
- •3.5 Реализация симплексного метода с помощью Поиска решения в электронных таблицах Excel
- •3.6 Алгоритм решения задачи о наилучшем использовании ресурсов
- •4 СТАТИСТИЧЕСКИЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
- •4.1 Реализация дисперсионного анализа с помощью анализа данных в электронных таблицах Excel
- •4.2 Алгоритм реализации однофакторного дисперсионного анализа
- •5 ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
- •5.1 Полный факторный эксперимент (ПФЭ). ПФЭ 2
- •5.2 Построение эксперимента в пакете Statgraphics Plus
- •5.3 Анализ математической модели и результатов эксперимента
- •5.4 Алгоритм реализации ПФЭ 2
- •6 СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИГРЫ. КРИТЕРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ
- •7 ТРАНСПОРТНАЯ ЗАДАЧА
- •7.1 Постановка транспортной задачи по критерию стоимости
- •7.2 Построение начального опорного плана
- •7.3 Метод потенциалов
- •7.4 Условия оптимальности
- •7.5 Открытая модель транспортной задачи
- •8 Вопросы по дисциплине «Применение ЭВМ в отрасли»
- •Список литературы
- •Приложение А
- •Приложение Б
- •Приложение В
- •Приложение Г
- •Приложение Д
- •Приложение Е
4.2Алгоритм реализации однофакторного дисперсионного анализа
o Данные для дисперсионного анализа заносятся в таблицу 6. o Рассчитывается групповое среднее по формуле (27)
o Рассчитывается общее выборочное среднее по формуле (28)
o Для расчета общей суммы квадратов отклонений составляется таблица 7.
Таблица 7
№ |
yi1 |
(yi1- y )2 |
yi2 |
(yi2- y )2 |
yi3 |
(yi3- y )2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
сумма |
|
|
|
|
|
|
o Общая сумма квадратов отклонений рассчитывается по формуле (29). Значения для расчета берутся из таблицы 7.
o Рассчитывается факторная сумма квадратов отклонений по формуле
(30).
o Для расчета остаточную сумму квадратов отклонений составляется вспомогательная таблица 8.
Таблица 8
|
|
|
|
|
|
|
№ |
yi1 |
(yi1- y j )2 |
yi2 |
(yi2- y j )2 |
yi3 |
(yi3- y j )2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
сумма |
|
|
|
|
|
|
o Рассчитывается остаточная сумма квадратов отклонений по формуле
(31).
o Рассчитывается общая дисперсия по формуле (32).
o Рассчитывается факторная дисперсия по формуле (33). o Рассчитывается остаточная дисперсия по формуле (34) o Рассчитывается F-отношение.
o По таблицам Фишера определяется Fкрит.
o Сравнивается F-отношение с Fкрит и делается вывод о степени влияния уровней фактора на признак y.
Задания по теме «Статистический дисперсионный анализ» в приложении В.
28