11. Виды средних величин. Возможные ошибки при их неправильном применении. Методы расчета средней арифметической простой.

Виды средних величин:

-мода

-медиана

-средняя арифметическая

-простая

-взвешенная

Мода-самая частая варианта

Медиана- варианта расположенная посередине ряда

Средней арифметической величиной называется такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака (сумма значений признака) в изучаемой совокупности сохраняется неизменным.

Средняя величина - это величина, которая средним цифровым значением характеризует изучаемое явление или признак.

Средняя арифметическая простая= сумма всех числе\количество чисел

Недостатки средних величин заключаются в том, что за ними не видно индивидуальных различий изучаемого явления.

Средние величины рассчитываются из вариационного ряда.

Средняя арифметическая простая рассчитывается из вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается один раз. Она рассчитывается по формуле:

12. Средняя арифметическая взвешенная, понятие, методы расчета.

Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков). Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.

Средняя арифметическая взвешенная высчитывается из вариационного ряда, в котором каждая варианта встречается один раз и более.

Она рассчитывается: - непосредственным способом

- по способу моментов

Средняя арифметическая взвешенная непосредственным способом рассчитывается по формуле:

Средняя арифметическая взвешенная по способу моментов рассчитывается по формуле:

В процессе работы необходимо дать характеристику изучаемого явления (характеристику разнообразия признака). Разнообразие (или похожесть) характеризуют:

- амплитуда

- лимит

- среднеквадратическое отклонение

- коэффициент вариации

13. Характеристика разнообразия изучаемого признака, основные показатели, применение в медицине.

14. Методика расчета среднего квадратического отклонения. Сигмальные зоны, их применение в медицине.

Среднеквадратическое отклонение (сигма) характеризует колеблемость (вариабельность) вариационного ряда и является его абсолютной мерой. Чем большее число наблюдений будет находиться в пределах + одна сигма от средней арифметической, тем однообразнее будет вариационный ряд.

Сигма для средней арифметической, вычисленной по способу моментов, рассчитывается по формуле:

15. Коэффициент вариации, методика расчета, градации, значение.

Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс. В отличие от среднего квадратического или стандартного отклонения измеряет не абсолютную, а относительную меру разброса значений признака в статистической совокупности. Исчисляется в процентах. Вычисляется только для количественных данных.

V=q\x. q- среднее квадратичное отклонение x-средняя величина

Коэффициент вариации характеризует колеблемость (вариабельность) вариационного ряда и является его относительной мерой. Чем меньше показатель, тем однороднее вариационный ряд. Различают степени градации вариации:

низкая (меньше 10,0 %)

средняя (10 - 20,0 %)

высокая ( больше 20,0 %)