- •II. Медицинская статистика
- •Статистика как общественная наука. Требования, предъявляемые к статистике. Этапы статистического исследования.
- •Развернутый план статистического исследования, основные положения.
- •Статистическое наблюдение. Ошибки статистического наблюдения.
- •Статистическая группировка. Виды группировок. Основные требования к ним. Значение для качественного анализа.
- •Статистическая обработка и сводка материала. Применение вычислительной техники в обработке статистического материала.
- •Виды статистических таблиц и правила их построения.
- •Абсолютные и относительные величины, виды, методы расчета. Возможные ошибки при неправильном применении относительных величин.
- •Виды средних величин. Возможные ошибки при их неправильном применении. Методы расчета средней арифметической простой.
- •Средняя арифметическая взвешенная, понятие, методы расчета.
- •Характеристика разнообразия изучаемого признака, основные показатели, применение в медицине.
- •Методика расчета среднего квадратического отклонения. Сигмальные зоны, их применение в медицине.
- •Коэффициент вариации, методика расчета, градации, значение.
- •Оценка достоверности результатов исследования. Ошибка средней арифметической и относительных показателей.
- •Оценка достоверности результатов исследования. (Доверительные границы средних и относительных величин, их применение в медицине.)
- •Оценка достоверности результатов исследования. Оценка достоверности разности результатов исследования для средних величин и относительных показателей, значение в медицине.
- •Динамические ряды, виды, способы выравнивания. Методика составления анализа динамических рядов.
- •Графическое изображение в статистическом исследовании. Виды графических изображений, правила построения и применения.
- •Предмет и разделы демографии. Значение изучения демографических показателей в практической работе врача.
- •Демография. Источники изучения демографических процессов (учетная документация).
- •Механическое движение населения, социально-гигиеническое значение. Коэффициент механического прироста, его расчет, региональные особенности.
- •Показатели естественного движения населения и их социально-гигиеническое значение.
- •Перепись населения, методика проведения. Основные данные о численности, составе населения в рф и Тюменской области.
- •Коэффициент плодовитости, возрастные показатели, периоды плодовитости, методы расчета, социально-гигиеническое значение.
- •Рождаемость населения, учетная документация, методика расчета и анализа.
- •Естественный прирост населения, методы расчета, социально-гигиеническое значение, региональные особенности.
- •Младенческая смертность как социально-гигиеническая проблема, способы расчета.
- •Младенческая смертность, возрастные и региональные особенности в Тюменской области.
- •Перинатальная смертность, причины, периоды, методика вычисления.
- •Общая и возрастная смертность, причины возрастной смертности населения. Особенности структуры смертности в Тюменской области.
- •Процессы естественного движения населения в районах Крайнего Севера и Западной Сибири.
- •Международная классификация болезней, травм и причин смерти. История создания, принципы построения и пользования. Ее значение для изучения здоровья населения и в работе врача.
- •Источники и основные направления изучения заболеваемости
- •Изучение заболеваемости по данным обращаемости, учетно-отчетная документация.
- •Изучение заболеваемости по данным специального учета, учетно-отчетная документация.
- •Понятие (терминология) и методика вычисления показателей заболеваемости, распространенности и пораженности.
- •Заболеваемость с временной утратой трудоспособности. Инвалидность
-
Развернутый план статистического исследования, основные положения.
-
Статистическое наблюдение. Ошибки статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер.
целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений.
Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц
Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.
Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.
Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения. Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0
-
Статистическая группировка. Виды группировок. Основные требования к ним. Значение для качественного анализа.
Группировка - это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком.
Основные виды группировок: типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц.
Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому–либо варьирующему признаку. С помощью таких группировок может изучаться состав населения по полу, возрасту, месту проживания
Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой
-
Статистическая обработка и сводка материала. Применение вычислительной техники в обработке статистического материала.
Статистическая обработка это систематизация первичных данных и получении на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей.
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Различают простую и сложную сводку:
При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.
При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.
Сводка состоит из следующих этапов:
-Выбор группировочного признака;
-Определение порядка формирования групп;
-Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;
-Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.