8. Виды статистических таблиц и правила их построения.

Статистические таблицы как средство наглядного и компактного представления цифровой информации (они бывают простыми и сложными (комбинационные и групповые)).

Простые таблицы дают количественную характеристику одного признака (например характер переломов)

Правила построения:

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те исходные данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной по отношению к данному объекту исследования информации. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

· строка "Итого" или "Всего" завершает статистическую таблицу;

4. Для того чтобы было легче читать и анализировать большие (по количеству приведенных строк) таблицы целесообразно оставлять двойной промежуток после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

5. Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий объединяющий заголовок.

Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

6. Графы (столбцы) и строки полезно нумеровать. Графы, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А, В и т.д.), а все последующие графы номерами в порядке возрастания.

7. Взаимосвязанные и взаимозависимые данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число библиотек вообще и удельный вес публичных, абсолютный прирост и темп роста библиотечного фонда и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

8. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (экз., док., назв. и т.д.).

9. Абсолютные и относительные величины, виды, методы расчета. Возможные ошибки при неправильном применении относительных величин.

Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин.

Абсолютные величины - именованные числа, которые характеризуют объем или размер предполагаемого явления или процесса. Они являются исходным материалом для изучения и анализа. Недостатки в том, что они не выражают всей совокупности и по ним нельзя делать степень сравнения (больше - меньше, чаще - реже и т.п.).

Относительные величины - производные числа от абсолютных величин, которые позволяют сравнивать или сопоставлять между собой изучаемые явления по их частоте или структуре.

Относительные величины - (О.В.) рассчитываются по формуле:

явление (часть)

О.В. = -------------------------- Х основание (100, 1000,10000)

среда (целое)

Размерность выражения: ^о/_о, ^о/_оо, ^о/_ооо, ^о/_оооо.

Виды относительных величин:

-показатель экстенсивности

-показатель интенсивности

-показатель соотношения

-показатель наглядности

а) Показатель экстенсивности - характеризует структуру изучаемого явления. Формирует его одна однородная статистическая совокупность.

б) Показатель интенсивности - характеризует частоту явления в однородной среде.

в) Показатель соотношения - характеризует частоту явления в разнородной среде.

г) Показатель наглядности - характеризует соотношение сравниваемых величин между собой, при условии, что одна из них принята за основу для сравнения за 100% или за 1.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин

Экстенсивный показатель – относительная величина, показывающая, как велика отдельная часть по отношению ко всей изучаемой совокупности; выражается в процентах, реже в промилле; используется для характеристики структуры явления, напр. возрастной структуры или структуры заболеваемости населения.

Интенсивный показатель – показатель, отражающий частоту возникновения, силу, распространенность того или иного явления в продуцирующей данное явление среде. Рассчитывается на 100, 1000, 10 000 и 100 000 населения (рождаемость, смертность, заболеваемость и др.).

Показатель наглядности- соотношене какого либо признака к другому, принятому за 100% или за единицу

10. Понятие о вариационном ряде. (Методика составления, сгруппированный вариационный ряд, показатели анализа).

Ряд значений признака (вариантов), расположенных в порядке возрастания или убывания с соответствующими им весами, называется вариационным рядом (рядом распределения).

В качестве весов выступают частоты или частости.

Частота (т) показывает, сколько раз встречается тот или иной вариант (значение признака) в статистической совокупности.

Частость или относительная частота (?i) показывает, какая часть единиц совокупности имеет тот или иной вариант. Частость рассчитывается как отношение частоты того или иного варианта к сумме всех частот ряда

Вариационные ряды бывают дискретными и интервальными.

V- варианты, числовые значения признака

Р- частота признака, т.е. сумма вариант с данным значением признака

n-сумма всех частот (общее число всех вариант)

Вари ряды бывают простыми-несгрупирированными (до 30наблюдений) и сложными-сгрупирированными.

Требования:

1Расположить все варианты по порядку

2Суммировать единицы, имеющие одинаковый признак, т.е. найти частоту каждой варианты

3Определить число групп и размер интервала

4Разбить весь ряд на группы, используя выбранный интервал и строго соблюдая непрерывность сгруппированного ряда

5Дать графическое изображение

i(интервал)=(Vmax-Vmin)\число групп

Вариационный ряд - ряд чисел, расположенных в определенном порядке, характеризующих один признак, но отличающихся друг от друга по своей величине.

Виды вариационных рядов:

• убывающий

• нарастающий

• неопределенный

• сгруппированный

Вариационный ряд характеризуют следующие признаки: варианта, частота, мода, медиана, амплитуда, лимит, интервал и др.