- •1 Машина как объект эксплуатации и обслуживания
- •1.1 Промышленное оборудование. Классификация промышленного оборудования
- •1.2 Структура процессов эксплуатации и ремонта машин
- •1.3 Основные повреждения приводов и передач
- •2 Износ деталей производственного оборудования
- •2.1 Отказы внезапные и постепенные
- •3 Методы расчета характеристик эксплуатационной надежности
- •4 Определение количественных значений показателей надежности
- •5 Диагностика машин
- •Диагностические признаки
- •Анализ диагностического сигнала
- •Диагностирование сложных объектов
- •Структура систем диагностирования
- •6 Смазка промышленного оборудования
- •Маркировка консистентных смазок:
- •7 Организация технического обслуживания и ремонт промышленного оборудования
- •7.1 Сущность и содержание системы планово-предупредительного ремонта (ппр)
- •Классификация видов ремонтных работ:
- •7.2 Формирование структуры ремонтного цикла
- •8 Методика определения оптимального межремонтного периода
- •9 Производственный процесс капитального ремонта промышленного оборудования
- •9.1 Общая схема производственного процесса ремонта металлургического оборудования
- •9.2 Разборка машин
- •9.3 Дефектация и сортировка деталей
- •10 Обеспечение и восстановление эксплуатационных свойств деталей машин
- •Литература
4 Определение количественных значений показателей надежности
1. Цель сбора информации о надежности технических изделий.
2. Задачи системы сбора обработки информации о надежности изделий металлургии.
3. Методы получения информации о надежности машин:
характеристики способов определения показателей надежности;
основные методы получения информации о надежности машин.
требования к информации: полнота, достоверность, оперативность, достаточность.
4. Определения срока наблюдения за работой оборудования.
.
5. Понятие генеральной и выбранной совокупности.
Определение оценок параметров надежности.
Статистический ряд.
Вариационный ряд.
диапазон .
Интервалы диапазона, величина интервалов
.
количество значений величин, которые попали в -й интервал;
частота;
накопленная частота;
- эмпирическая плотность вероятности;
.
Предыдущее определение закона распределения случайной величины в виде гистограммы по значению (Пирсона)
.
5 Диагностика машин
Задачи технической диагностики (ТД):
обеспечение надежности промышленного оборудования;
планирование показателей производства;
вероятностные модели надежности и их недостатки по отношению к конкретной единице промышленного оборудования;
перечень причин, вызывающих рассеивание параметров надежности;
необходимость объективной оценки технического состояния, ресурса, скорости потери работоспособности, момента наступления предельного состояния;
Системы диагностирования состоят из объектов контроля и средств контроля. Проверка технического состояния сложного объекта есть процесс управления этим объектом в процессах восстановления.
Требования к методам и средствам диагностики:
минимальное время оценки технического состояния;
достаточная точность и достоверность показаний;
применение безразборных методов, без нарушения работы механизмов;
экономическая целесообразность.
Использование результатов диагностирования (содержание, сроки и объемы ТО и ремонтов).
Техническая реализация процессов диагностирования. (Системы диагностики, которые при помощи датчиков измеряют большие числа параметров машины, обрабатывают эти показания и делают заключение о работоспособности машины).
Технология диагноза: .
Приспособленность машины для возможности ее диагностирования.
Диагностические признаки
1. Выбор признаков для оценки технического состояния, их классификация
1.1. Контроль выходных параметров изделия (дает ответ на вопрос о работоспособности изделия, но не определяет места и вида повреждения).
1.2. Контроль повреждений, которые приводят к отказу машины. (Величины износа, деформаций, степень коррозии и т. п.):
функциональная связь процессов повреждения с выходными параметрами
число контролируемых процессов и параметров.
1.3. Контроль работоспособности машины по косвенным признакам.
Косвенные признаки должны быть функционально связаны с работоспособностью машины.
Условия использования косвенных признаков. (Невозможность контроля по п. 1.1 и 1.2). Необходимость интегральной оценки техническою состояния. Примеры косвенных признаков: изменение tоизделия, давления, акустические сигналы и т.д.
Преимущества контроля технического состояния по косвенным признакам (безразборная диагностика).
Недостатки метода (стохастические связи, влияние помех и т. д.).