- •Р.Г. Савенко, м.В. Лисенко інформаційні системи та технології в економіці Навчальний посібник
- •Полтава 2013
- •Передмова
- •Розділ 1. Поняття інформації, її вимірювання та класифікація
- •Розділ 2. Інформаційні системи
- •Виділяють такі історичні етапи розвитку інформаційних систем.
- •Розділ 3. Комп’ютерні інформаційні технології
- •Розділ 4. Бази та банки даних
- •4.1. Специфіка економічної інформації
- •4.2 Означення бази даних
- •4.3 Інформаційні бази даних в організаціях
- •4.4. Основні види записів
- •4.5. Класифікація моделей баз даних
- •4.6. Банк даних
- •4.7. Основні поняття реляційних базах даних
- •4.8 Відношення реляційних баз даних
- •4.9. Фізична організація файлів баз даних
- •4.10. Бізнес – правила формування баз даних
- •4.11. Система керування базами даних та її основні функції
- •4.12. Однокористувацькі системи керування базами даних
- •4.13 Структура систем керування базами даних
- •4.14. Причини виникнення розподілених баз даних
- •4.15. Розподілені бази даних, основні поняття
- •4.16. Властивості розподіленої бази даних
- •4.17. Огляд мережних систем керування базами даних
- •Розділ 5. Локальні та глобальні мережи еом
- •1. Топологія типу зірка.
- •Розділ 6. Автоматизовані системи управління
- •Розділ 7. Автоматизовані робочі місця
- •Розділ 8. Інформаційні системи в менеджменті
- •Розділ 9. Маркетингові інформаційні системи
- •Розділ 10. Банківські інформаційні системи
- •Розділ 11. Інформаційні системи в фінансах
- •7.3. Технологія розв'язування задач асфр у центральних і місцевих фінансових органах
- •Розділ 12. Інформаційні системи бухгалтерського обліку
- •1.1C бухгалтерія
- •3. Суперменеджер
- •4. Инфо - Бухгалтер
- •Розділ 13. Інформаційні системи в податковій діяльності
- •Розділ 14. Інформаційні системи в керуванні трудовими ресурсами та персоналом
- •Розділ 15. Інформаційні системи в статистиці
- •Розділ 16. Експертні системи та системи підтримки прийняття рішень
- •Розділ 17. Проектування інформаційних систем
- •Розділ 18. Ефективність інформаційних систем
- •Метод чистої теперішньої вартості
- •Метод внутрішньої ставки доходу
- •Метод індексу прибутковості
- •Метод періоду окупності
- •Метод розрахунку коефіцієнта ефективності інвестиції
- •Вартісна оцінка результатів упровадження інформаційної системи
- •Розрахунок вартості програмної продукції іс
- •Розділ 19. Перспективи розвитку інформаційних систем
- •19.1. Сховища даних
- •19.3. Цифрові технології
- •19.4. Комп'ютерна телефонія
- •19.4. Дата-центри
- •19.5. Інформаційні технології в освіті
- •Література
Розрахунок вартості програмної продукції іс
Ціна програмної продукції (ПП) формується на базі економічно обґрунтованої (нормативної) собівартості її виробництва і прибутку, грн.
, (35)
де - собівартість ПП, грн.;
- нормативний прибуток, грн.;
- надбавка до ціни, грн., якщо річний економічний ефект від застосування ІС складає понад 10 тис. грн. (береться в процентах від нормативного прибутку).
Нормативний прибуток визначається як:
, (36)
де - рівень прибутку в процентах до фонду заробітної плати розробників ПП;
- фонд заробітної плати розробників ПП, грн.
Рівень прибутку розраховується за формулою
, (37)
де - розрахунковий рівень прибутку (норматив рентабельності), що включається в ціну на розробку (орієнтовно до Фзп);
- пропозиції розробників по підвищенню на основі аналізу ефективності створюваного ПП, його науково-технічного рівня, важливості і т.д.; показники підвищення можуть бути прийняті як пропозиції розробників або замовника з підвищення рівня основних вимог: конкретних характеристик, скорочення термінів виконання роботи тощо.
Розділ 19. Перспективи розвитку інформаційних систем
Внаслідок глобальної інформатизації суспільства активізуються нові геополітичні процеси, такі як:
• глобалізація економіки, що проявляється у створенні транснаціональних корпорацій, міжнародному розподілі праці та ринків збуту продукції;
• глобалізація науки, що активізує створення розподілених міжнародних творчих колективів учених, які працюють над спільними науковими проектами, а також процес інтенсифікації міжнародного обміну науковою інформацією, проведення міжнародних телеконференцій;
• глобалізація освіти, що активізує процес розвитку систем дистанційного навчання, створення відкритих територіальне розподілених університетів, коледжів, інших навчальних закладів;
• глобалізація культури, яка проявляється у створенні електронних бібліотек, картинних галерей та інших творів мистецтва і літератури.
Усе це активізує розвиток таких інформаційних технологій, як робота із сховищами даних, WАР-технології, цифрові фото та носії інформації, ІР-телефонія, створення кишенькових комп'ютерів, нові принципи побудови дисплеїв, робота над створенням систем штучного інтелекту, виникнення дата-центрів, дистанційна освіта.
19.1. Сховища даних
Для оброблення та зберігання даних великих обсягів використовуються реляційні БД (наприклад Ассееs). Такі бази складаються із кількох пов'язаних між собою таблиць, дані яких потрібні для побудови запитів. Однак такий спосіб зберігання даних досить складно змінювати користувачеві-непрограмісту, а виконати аналіз існуючої інформації він зовсім не в змозі.
Інформаційні сховища (Data Warehouse, скорочено DW) — перспективніший напрям розвитку засобів аналізу даних і прийняття рішень менеджерами.
Існує два основних методи оброблення даних: операційний та аналітичний.
Операційне оброблення даних потрібне для щоденної підтримки роботи підприємства. Воно здійснюється системами оброблення транзакцій в реальному часі (On-Lіnе Translation Processing, скорочено OLTP). Дані, що обробляються, після проведення розрахунків у подальшому не змінюються.
Аналітичне оброблення даних ґрунтується на розробці загальної стратегії підприємства. Воно провадиться за допомогою систем прийняття рішень (On-Line Analytical Processing, скорочено OLAP).
В інформаційних сховищах дані можуть бути успадкованими (наприклад, із реляційних БД), оперативними та зовнішніми. ЦІ дані можуть мати різні формати; тому спочатку вони за допомогою відповідних програм уніфікуються, після чого переносяться у сховище даних. Кінцевий користувач одержує дані зі сховища або безпосередньо, або за допомогою тематично підібраних інформаційних вітрин.
Модель сховища даних може бути багатовимірною або реляційною. Реляційна модель (ROLAP) ґрунтується на технології багатовимірних БД (MultiDimensional Database, скорочено MDD) і зберігає дані у вигляді сукупності логічно впорядкованих масивів, що значно прискорює швидкість оброблення запитів, але через надмірність вона досить суттєво збільшує ємність файла. Багатовимірна модель сховища даних складається із таблиць-фактів, які, у свою чергу, містять певні дані у вигляді елементів, ієрархій та атрибутів.
Такі фірми, як Informix, Oracle, Sybase, постачають відповідні інструментальні засоби для конструювання сховищ даних, а також інформаційних вітрин.
19.2. WAP – технології
Комп'ютерні технології та технології стільникового зв'язку нестримно зближуються, відкриваючи перед користувачами нові можливості. Все більше компаній орієнтуються на мобільний Internet..
В Україні володарі мобільних телефонів із функцією WAP-доступу можуть користуватися такою інформацією, як офіційні курси валют, курси обміну валют у конкретному банку або пункті обміну. WAP-ресурс містить версії російською та англійською мовами.
До цієї новітньої технології належить також напрям перетворення телевізорів на мультимедійні апарати з доступом доInterenet. Ця технологія називається MHP (Multimedia Home Platform).