- •Высшая математика (краткий курс лекций)
- •§2. Линейные операции над векторами.
- •§3. Линейная комбинация векторов.
- •§4. Скалярное произведение векторов.
- •§5.Векторное произведение векторов.
- •§7. Линейная зависимость векторов
- •§8. Размерность и базис векторного пространства.
- •§9. Евклидово пространство.
- •§9. Линейные операторы.
- •Глава 2. Матрицы и определители.
- •§1. Основные сведения о матрицах.
- •§2. Операции над матрицами.
- •Самым характерным примером может служить единичная матрица, которая является перестановочной с любой квадратной матрицей того же порядка:
- •§3. Определители квадратных матриц.
- •§4.Обратная матрица.
- •Алгоритм вычисления обратной матрицы:
- •§5. Базисный минор матрицы. Ранг матрицы.
- •Глава 3. Системы линейных уравнений.
- •§1. Основные понятия и определения.
- •§2. Система n линейных уравнений с n неизвестными.
- •2.1. Матричный метод (метод обратной матрицы).
- •§3. Метод Гаусса. (Карл Фридрих Гаусс (1777-1855) немецкий математик)
- •§4. Система m линейных уравнений с n переменными.
- •§5. Система линейных однородных уравнений. Фундаментальная система решений.
- •Глава 4. Основы аналитической геометрии.
- •§1.Уравнение линии на плоскости.
- •§2. Уравнение прямой на плоскости. Различные виды уравнений прямой.
- •Уравнение прямой по точке и вектору нормали.
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту.
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в отрезках.
- •Нормальное уравнение прямой.
- •Угол между прямыми на плоскости.
- •Расстояние от точки до прямой.
- •§3.Кривые второго порядка. Уравнение вида
- •Окружность.
- •Эллипс.
- •Гипербола.
- •Парабола.
- •§4. Системы координат.
- •Полярная система координат.
- •§5. Аналитическая геометрия в пространстве.
- •5.1.Плоскость в пространстве.
- •Уравнение плоскости, проходящей через три точки.
- •Условия параллельности и перпендикулярности плоскостей.
- •Уравнение прямой в пространстве по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой в пространстве, проходящей через две точки.
- •Общие уравнения прямой в пространстве.
- •5. 4.1. Цилиндрические поверхности.
- •5.4.2 Поверхности вращения.
- •Связь цилиндрической и декартовой прямоугольной
- •§7. Собственные значения и собственные векторы линейного преобразования.
- •§7. Квадратичные формы.
- •Приведение квадратичных форм к каноническому виду.
- •Глава 5. Комплексные числа.
- •§1. Определение комплексного числа.
- •§2. Геометрическая интерпретация комплексного числа.
- •§3. Тригонометрическая форма числа.
- •§4. Действия с комплексными числами.
- •§5. Показательная форма комплексного числа.
- •§6. Разложение многочлена на множители.
Глава 2. Матрицы и определители.
§1. Основные сведения о матрицах.
Определение.Матрицей размераmn, гдеm- число строк,n- число столбцов, называется таблица чисел, расположенных в определенном порядке. Эти числа называются элементами матрицы. Место каждого элемента однозначно определяется номером строки и столбца, на пересечении которых он находится. Элементы матрицы обозначаютсяaij,гдеi- номер строки, аj- номер столбца. Матрицы обозначаются прописными (заглавными) буквами латинского алфавита:A,B,C, … Например, матрица
А =
Или, в сокращенной записи, А = (aij); i = 1,2, … , m; j = 1,2,…,n. ( Пример).
Наряду с круглыми скобками используются и другие обозначения матрицы: [ ], .
Определение.Две матрицы А и В одинаковых размеров называютсяравнымиАmn=Bmn, если все элементы с одинаковыми индексами обеих матриц совпадают, т.е.aij=bijдля любыхi = 1,2, … , m; j = 1,2,…,n.
Определение.Матрица размера 1n, состоящая из одной строки, называетсяматрицей (вектором) – строкой,матрица размераm1, состоящая из одного столбца –матрицей (вектором) – столбцом,а матрица размера 11 –скалярной матрицей.
Определение.Если число столбцов матрицы равно числу строк (m=n), то матрица называетсяквадратной. (Пример).
Определение.Если матрица квадратная, то совокупность тех ее элементовaii. у которых номер строки равен номеру столбца, называетсяглавной диагональю или простодиагональю матрицы. Таким образом, главную диагональ квадратной матрицы образуют элементыa11, a22, . . . , ann.
Определение. Квадратная матрица называетсядиагональной, если все ее недиагональные элементы равны нулю, т.е. это матрица вида.
Определение.Если у диагональной матрицыn-ого порядка все диагональные элементы равны единице, то матрица называетсяединичной матрицейn-ого порядка;она обозначается буквой Е:
Е =
Определение.Еслиamn = anm , то матрица называетсясимметрической.
Пример. - симметрическая матрица
Определение.Если все элементы матрицы любых размеров равны нулю, то она называетсянулевойилинуль-матрицей.
§2. Операции над матрицами.
Сложение и вычитаниематриц сводится к соответствующим операциям над их элементами. Самым главным свойством этих операций является то, что, ониопределены только для матриц одинакового размера. Таким образом, можно определить операции сложения и вычитания матриц:
Определение.Суммой (разностью)матрицAиBодинаковых размеровmnявляется матрица С = А + В того же размера, элементы которой равны сумме соответствующих элементов исходных матриц, т.е.: cij=aijbij,i = 1,2, … , m; j = 1,2,…,n.
Определение. Произведением матрицы Ана число называется матрица В =А, элементы которойbij=aij,i = 1,2, … , m; j = 1,2,…,n.
Пример.Даны матрицы А = ;B= , найти 2А + В.
Определение:Произведениемматриц АmkBknназывается такая матрица Сmn, каждый элемент которой cijравен сумме произведений элементовi-ой строки матрицы А на соответствующие элементыj-го столбца матрицы В: ,i = 1,2, … , m; j = 1,2,…,n.
Из приведенного определения видно, что операция умножения матриц определена только для матриц, число столбцов первой из которых равно числу строк второй.
Пример.Вычислить произведение АВ, где
А= ; В =.
Многие свойства, присущие операциям над числами, справедливы и для операций над матрицами (это следует из определения этих операций)
Свойства операции над матрицами.
1) А + В = В + А;
2) (А + В) + С = А + (В + С);
3) (А + В) =А +В;
4) А(В + С) = АВ + АС;
5) (А + В)С = АС + ВС;
(А В) = (А)В = А(В);
7) (АВ)С = А(ВС).
Однако имеются и специфические свойства матриц. Так, операция умножения матриц имеет некоторые отличия от умножения чисел:
Если произведение матриц АВ существует, то после перестановки сомножителей произведение матриц ВА может и не существовать. Действительно, в примере, приведенном выше, получили произведение матриц А23B33 = С23, а произведение В33А23не существует.
Если даже произведения АВ и ВА существует, то они могу быть матрицами разных размеров. Например, А23B32= С22, а В32А23=D33.
Умножение матриц не коммутативно, т.е. АВВА даже если определены оба произведения и обе матрицы одинакового размера (это возможно только при умножении квадратных матриц А и В одинакового порядка).
Пример.Найти произведения АВ и ВА, где
А = , В =.
Однако, если для каких – либо матриц соотношение АВ=ВА выполняется, то такие матрицы называются перестановочными (коммутирующими между собой).